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1、数据的统计处理和解释正态样本离群值的判断和处理1、 Grubbs检验法2、 Dixon检验法数据的统计处理和解释数据的统计处理和解释(包括12个国标)正态样本离群值的判断和处理已知标准差未知标准差Nair检测法离群值1GrubbsDixon偏度-峰度法Dixon1. 主要内容出自GB/T 4883-2008 数据的统计处理 和分析 正态样本离群值的判断和处理2. 一部分文件引用自GB/T 4882-2001 数据的统 计处理和解释 正态性检验范围:适用于来自正态分布的样本数据的统计处理和解释说明：这两个方法及引用术语均来自国家标准一：术语和定义离群值 outlier样本中的一个或几个观测值，他
2、们离开其它观测值较远，暗示他们可能来自不同的总体检出水平 detection level为检出离群值而指定的统计检验的显著性水平，用表示。除非约定，值应为0.05注1：用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异，从而判定结果或分析方法的可靠性，这一 过程称为显著 性检验。注2：在显著性检验中，将具有显著性差异的测定值在随机误差分布中出现的概率（小概率）称为 显著性水平（水准）用表示，即这些测定值位于一定置信度所对应的随机误差界限之外。注3：在置信区间内包含真值的概率称为置信度（置信水平）用P表示。注4：置信度和显著性水平的关系：P=1-数据的统计处理和解释统计离群值 statistical
3、outlier在剔除水平下统计检验为显著的离群值剔除水平 deletion level为检出离群值是否高度离群而指定的统计检验的显著性水平，用*表示，除 非约定，*值应为0.01歧离值 straggler在检出水平下显著，但在剔除水平下不显著的离群值数据的统计处理和解释二：符号和缩略语n 样本量样本平均值检验离群值所使用的显著水平，简称检出水平*检验统计离群值所使用的显著水平，简称剔除水平(* G1- (n)时，判定xi为离群值，否则判未发现xi是离群值。b:下侧判断当GnG1-(n)时，判定x1为离群值，否则判未发现x1是离群值。c:双侧判断当GnGn且GnG1-/2(n)时,判定xi为离群
4、值;当GnGn且GnG1-/2(n)时,判定x1为离群值;否则判断未发现离群值。数据的统计处理和解释质量数据的统计处理和解释4、统计离群值的判断(单侧）A、当检出Xi或X1为离群值时，确定剔除水平*B、查附表1，G1-*(n)当GnG1-*(n)时上侧判断Xi为统计离群值否则Xi为歧离值判断X1为统计离群值否则X1为歧离值数据的统计处理和解释当GnG1-*(n)时否则下侧数据的统计处理和解释5、统计离群值的判断(双侧）A、当检出Xi或X1为离群值时，确定剔除水平*B、查附表1，G1-*/2(n)当GnG1-/2*(n)时双侧1判断X1为统计离群值否则X1为歧离值判断Xi为统计离群值否则Xi为歧
5、离值数据的统计处理和解释当GnG1-/2*(n)时否则双侧2数据的统计处理和解释 使用Grubbs法检验的实例临时文件 soybean meal - November 2007.xls数据的统计处理和解释样本量（n）检验高端离群值检验低端离群值 37x(n)-x(n-1)x(n)-x(1)x(2)-x(1)x(n)- x(1)810x(n)-x(n-1)x(n)-x(2)x(2)-x(1)x(n-1)-x(1)1113x(n)-x(n-2)x(n)-x(2)x(3)-x(1)x(n-1)-x(1)1430x(n)-x(n-2)x(n)-x(3)x(3)-x(1)x(n-2)-x(1)Dixon
6、检验法：Dn=r10=Dn=r10=Dn=r11=Dn=r21=Dn=r22=Dn=r11=Dn=r21=Dn=r22=数据的统计处理和解释Dixon检验法确认检出水平，在附表2中查出临界值D1-(n)。 当Dn D1-(n)时，判定Xn为离群值 当Dn D1-(n)时，判定X1为离群值 否则二者都判未发现离群值。附表2相见GB/T4883-2008 单侧Dixon检验的临界值表，这 里将不再列举。数据的统计处理和解释Dixon检验法:统计离群值的判断(单侧）A、当检出Xn或X1为离群值时，确定剔除水平*B、查附表3，D1-*(n)Dixon检验法:统计离群值的判断(双侧）略当DnD1-*(n
7、)时低端判断X1为统计离群值否则X1为歧离值判断Xn为统计离群值否则Xn为歧离值数据的统计处理和解释当DnD1-*(n)时否则高端数据的统计处理和解释 附表1 Grubbs检验的临界值表n0.90 0.950.9750.990.99531.1481.1531.1551.1551.15541.4251.4631.4811.4921.49651.6021.6721.7151.7491.76461.7291.8221.8871.9441.97371.8281.9382.022.0972.13981.9092.0322.1262.2212.27491.9772.112.2152.3232.387102
8、.0362.1762.292.412.482112.0882.2342.3552.4852.564122.1342.2852.4122.552.636132.1752.3312.4622.6072.699142.2132.3712.5072.6592.755152.2472.4092.5492.7052.806162.2792.4432.5852.7472.852172.3092.4752.622.7852.894182.3352.5042.6512.8212.932192.3612.5322.6812.8542.968202.3852.5572.7092.8843.001数据的统计处理和解释
9、附表1 Grubbs检验的临界值表n0.90 0.950.9750.990.995212.4082.582.7332.9123.031222.4292.6032.7582.9393.06232.4482.6242.7812.9633.087242.4672.6442.8022.9873.112252.4862.6632.8223.0093.135262.5022.6812.8413.0293.157272.5192.6982.8593.0493.178282.5342.7142.8763.0683.199292.5492.732.8933.0853.218302.5632.7452.9083.1033.236因篇幅有限，将不再列举后面的表。详细信息见GB/T4883- 2008数据的统计处理和解释Thank you! 总体：研究对象的全体为总体。其具有： 同质性、大量性、差异性。（有限和无限 总体） 样本：从总体中抽取部分个体所组成的集 合称为样本。具有：代表性、客观性、随 机性。
