《SPC理论与实战(保密)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPC理论与实战(保密)（128页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 背壳的加工工艺3SPC的发展二战前二战中二战后质量管理=检验 抓质量=把好检验关 只能发现和剔除不合格品 损失已大量造成 补救措施= “亡羊补牢” 内部损失和售后投诉索赔 企业不堪重负 1924年 美国 瓦尔特休哈特 博士 控制图产生为SPC的起源标志美国 战时质量管理标准 军品的质量和及时交付五十年代以来 SPC在日本 工业界的大量推广应用 日本崛起 八十年代以后 大公司积极推广应用 对供应商也提出了相应要求 ISO9000、QS9000及六西格玛管理 今天 计算机及专用软件推广 SPC选才真正全面狂热起来高质量、低成本、短周期呼唤出SPC，并推动着 其不断完善。起源非凡牛刀小试大放光芒前
2、言带着问题交流合格/不合格 稳定/不稳定 有能力/没有能力产品资料符合性？过程受到的影响？始终生产合格产品？SPC基础知识过程控制的需要 检测容忍浪费 预防避免浪费通过生产来制造产品，通过质量控制来检查最终产品并剔除 不符合规范的产品，在管理部门则经常靠检查或重新检查 工作来找出错误，在这两种情况下都是使用检测的方法， 这种方法是浪费的，因为它允许将时间和材料投入到生产 不一定有用的产品或服务中。 一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的 更有效的方法是预防SPC基础知识SPC在质量管理中的地位TQM戴 明 奖国 家 品 质 奖部 长 奖维持日常要项管理改善专组QCCQC七手法DO
3、E 回归分析持续改进 PDCAISO9000SPC基础知识检查表散点图鱼骨图流程图柏拉图直方图控制图缺陷检测过程控制模型控制策略：控制输出，事后把关工作方式 融入所有的资源合格？顾客返修能返修 ？报废隐藏浪费是否能不能人 机 料 法 测 环输入过程/系统输出工作方式 融入所有的资源人 机 料 法 测 环具有反馈的控制模型控制策略：控制过程，预防缺陷产品或是服务顾客识别顾客不断改变 的需求和期望统计方法输入过程/系统输出顾客的声音过程的声音一次下线 合格检测模型反馈模型控制点最终产品两种呼声控制方式检验统计方法、信 息经济性差好产品质量差好两种控制模式的比较最差情况欠佳情况最优情况收集数据并在图
4、表上描 绘（建立统计基础的抽 样计划） 作业者得到了有效的 SPC技术培训 小组关注并监控SPC规 则和信号 管理层授权并支持问题 调查和过程改进 当控制图有异常信号时 ，通过根本原因分析采 取正确的行动以预防问 题再次发生变差 因为过程中存在变差源（5M1E），这种差异的大小，影响整个过程， 所以即使是同一过程生产出来的产品或是特性，都不可能完全相同。变差、分布每个零件的尺寸都是互不相同的若制造过程稳定，那么它们将形成一个分布（正态）变差、分布不同因素会影响的分布，形成以下几种情况：中心位置分布宽度曲线形状变差的普通原因和特殊原因普通原因如果过程仅因普通原因产生了变差，那么随着时间的推移，过
5、 程的输出形成一个稳定的分布且可预测，这样的过程是受控的。对过程影响约占85需要对系统采取措施需要管理层授权才可以消除影响每一个该过程产生的零件系统措施变差的普通原因和特殊原因特殊原因如果过程存在特殊原因，那么即使随着时间的推移，过程的输 出也无法形成一个稳定的分布且不可预测，这样的过程是不受控的 。对过程影响约占15需要采取一些局部措施即可消除通过作业者的行动就可以消除不影响每一个该过程产生的零件局部措施普通原因的过程状态仅存在变差普通原因分布稳定，呈现正态过程是统计受控的过程是可预测的如果过程仅因普通原因产生 了变差，过程的输出形成一 个稳定的分布且可预测，这 样的过程是受控的。特殊原因的
6、过程状态存在变差特殊原因分布不稳定，偏离正态过程是不受控的过程是不可预测的如果过程存在特殊原因，过 程的输出也无法形成一个稳 定的分布且不可预测，过程 是不受控的。控制图可以检出20品质成本为达成与维持某种品质水准而支出的一切成本，和因 为不能达到水准而发生的成本损失，统称为品质成本。-费根堡 倡导全面质量管理理念的第一人品质管理缺陷所发生的损失直接损失 间接损失 内部损失 废品 处理使用 合格率低 低效率 返修 调整 外部损失 顾客抱怨对策费用 丧失顾客 销量下降 品质成本分类品质成本直接品质成本 预防成本 检测成本 内部成本损失 外部成本损失间接品质成本顾客遭遇故障 顾客投诉 信誉损失 品
7、质与成本品质成本总和最适成本预防及检测成本内部及外部成本损失100%合格品质最优成本最适品质待改善品质水准品 质 成 本24时刻记得成本存在一个最优的质量水平，在此之外，质量改进的成 本超过减少缺陷数的预期成本效益。成本Sigma质量水准最优质量水准对成本的影响成本用于：内外 部损失及间接品 质损失成本用于：预防 及检测（设备）改 进 产 品改 进 过 程26抽样计划主要构成抽样大小样本包含的零件数抽样频率抽样的时间间隔，多长时间抽一次样抽样类型连续、随机、结构化的计划用于测量或监控的特性或参数抽样应满足 1、迅速的发现过程或产品的变化，并且尽可能的经济（需与传递到顾 客处的风险相比较） 2、
8、提供可靠的、具代表性的数据作为采取过程措施决定的主要要素 3、提供数据用于做控制图以回答关于过程的正确问题 4、作为控制计划的主要组成部分之一（对于不受控的情况，在控制计 划的“反应计划”一栏还需根据抽样计划制定围堵措施或策略）抽样的一般程序 确定抽样总体确定大小确定取样范围抽取样本评估样本的代表 性27抽样计划是控制计划的重要组成部分CP中的反应计划需制订出产生异常后的围 堵措施28抽样大小作为计量型数据通用抽样准则，推荐至少4或5个的连续样本为一个 子组，因为： 1、抽样成本较低 2、更容易使用极差图 3、过程在抽样时出现的变化较小 4、在抽取25组样本时足够使大多数过程呈现正太分布29计
9、数型数据抽样大小公式n+1ln（1-c ）ln(R)n需要的样本大小 c置信水平 R预估的过程合格率对于计数型数据样本容量，一般不少于500（2025组，每组至少 25个数据）30抽样频率类似抽样大小，抽样频率也没有一个“固定而快捷”的准则。 但可以按照以下因素考虑决定抽样频率：原材料、工具、工艺、操作者和环境的变化31抽样类型输入联合输出方法1：每个子组是从 每个生产流获得的一个 或多个测量值组成，这 种分组方法是有重叠的方法2：分别从每个生 产流中收集数据，一个 子组仅由从一条生产流 中获得的测量值组成。方法3：每个子组是从 所有生产流的联合输出 中获得的测量组成理解子组内和子组间的变差原
10、因对理解控制图和过程变差是最重要的。大 多计量型数据用控制图可将子组内的变差与子组间的变差相比。因此，在 解释控制图形成子组时，重要的是理解影响过程结果的变差可能的原因。32抽样的疑惑传统的全数检验？合理的抽样检验？ 最能为质量持续改进提供依据的是？控制图介绍什么是控制图控制图（Control Char）是对过程质量特性值进 行测量、记录、评估和监察过程是否处于受控状 态的一种用统计方法设计的图。1098765432100 5 10 15 20 上控制限下控制限均值观测序号观测值控制图介绍中心线（CL,Control Line） 上控制线(UCL,Upper Control Line) 下控制
11、线（LCL,Lower Control Line）控制图的组成部分1098765432100 5 10 15 20 上控制限下控制限均值非任意变化区域观测序号观测值任意变化区域观测点 101098765432100 5 10 15 20 非任意变化区域观测序号观测值任意变化区域LCL- 3UCL+ 3均值99.73%控制图的组成部分处于受控状态的生产过程，若以“3”原则确定控制界限，那么再抽样检验中 ，将有99.73的质量特性值或质量特性值的统计量落在控制界限之内(任意变化 区域)。而落在控制界限之外的概率为0.27，是一个小概率事件。控制图补充说明正常独立 处理过 程过程的声音（测量）否调整
12、是 交付客 户控制图的应用控制图分类数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为：计量值可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。计数值不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。计量型数据的控制图 Xbar-R图（均值极差图） Xbar-S图（均值标准差图） I-MR图（单值移动极差图） （中位数图）计数型数据的控制图 P图（不合格品率图） np图（不合格品数图） c图（不合格数图） u图（单位产品不合格数图）控制图分类控制图选择确定要制图的特性指标数据是 变量数据吗?是对不合格品感兴趣吗? 样本量恒定吗?样本量 恒定吗?数据本身都一致 或者是 不益于分组采样
13、吗? 子组均值能被确定吗?子组样本大于 或是等于9吗？每个子组都有 计算s 的能力吗?使用使用 I-MR I-MR 图图使用使用 NP NP 图图 或是或是p p 图图使用使用 p p 图图使用使用 C C 图图使用使用 u u 图图使用中位数值图使用中位数值图使用使用Xbar & R Xbar & R 图图是对缺陷感兴趣吗?使用使用Xbar & R Xbar & R 图图使用使用Xbar & S Xbar & S 图图不是不是不是不是不是不是不是不是不是不是不是不是没有没有不是不是是是是是是是是是有有是是是是是是是是计量型控制图XbarR最常用的计量型控制图是X控制图和R控制图。经常上下对应
14、的画在一起的综合控制图。X控制图主要观察工序平均值X的变化，R控制图主要观察工序散差的变化。由于两图同时使用，既可观察各组平均值的变化，又能观察到整体分布的变化情况。X-R控制图最适合于产品产量较大且稳定的生产过程。X bar - R控制图的操作步骤确定对象、抽取数据（收集25个样本，每个含5个数据）计算样本的X和R计算所有数据的X和R计算R图的控制线、X图的控制线将数据在图中打点并作图。计量型控制图A2, D3 和 D4 是休哈特控制常数43RRUCL D RLCL D R=确定XbarR图的上下控制线计量型控制图I-MR 单值，移动极差图I-MR 图是针对相同数据的两个单独的图形 I 图是
15、单值图 MR 图是移动极差图 I-MR 图对趋势，循环和模式是敏感的当子组变差为零或没有子组存在时使用它破坏性测试成批处理I-MR 和 单值图每隔一个小时，STA就会测一次钣金的焊接强度。 过程受控吗?由于数据是单值，因此将要使用I-MR图 。这是破坏性测试的一个例子 。画 I-MR 图E2, D3 和 D4 是休哈特控制常数确定 I-MR UCL 和 LCLnp-图测量不合格品比例使用二项式分布好/坏, 接收/拒收, 是/否每个比例值是样本的子组需要很多个子组 (最少50)子组样本容量恒定控制限将保持不变为了分析合理，需要20或是更多的子组数np-图采购部每天检查125个采购订单，并记录了对应的 不合订单的数量。订单输入过程受控吗
