统计学(抽样估计)

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1、统 计 学 原 理抽样推断1第四章第一节第一节 抽样调查的意义 一、抽样调查的概念 广义抽样调查：凡是抽取一部分单位进行观察， 并根据观察结果来推断全体的都是抽样调查，可 分为随机抽样和非随机抽样两种。 狭义的抽样调查：仅指根据大数定律和概率论的 要求，随机抽样，保证总体中各个单位都有同样 的机会被抽中。 概念：按照随机抽样的原则从总体中抽取一部分 单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽 取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出 数量上的推断分析。 2第四章第一节二、抽样调查的特点按随机原则抽取调查单位；要抽取足够多的调查单位；可从数量上推断总体要运用概率估计的方法抽样调查中所产生的抽样

2、误差可以事先计算并加以控制。基本原则基本目的及任务科学性体现3第四章第一节三、抽样调查的使用范围 有些事情在测量或实验时有破坏性，不可能进行 全面调查 有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但是实 际上办不到 和全面调查相比较，抽样调查能节省人力、费用 和时间，而且比较灵活 在有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准 确 用抽样调查的资料修正和补充全面调查资料 抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控 制 利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设 进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍4第四章第一节四、抽样估计的一般步骤1、设计抽样方案2、抽取样本单位3、搜集样本资料4、整理样本资料5、

3、推断总体指标5第四章第二节第二节 调样调查的基本概念及理论依据一、全及总体和抽样总体（教材没有） 全及总体简称总体（N）：研究对象的 全体 （唯一确定） 变量总体 ：各单位可用数量标志计量 A 有限总体：变量值有限 B 无限总体：变量值无限，分为可列或连续 属性总体 ：各单位用品质标志描述 6第四章第二节抽样总体，简称样本（n） ：将从总体中抽取的部分单位称为样本大样本：样本数达到或超过30小样本：样本数在30以下 注意：对于全及总体单位数N来说，样本n是一个很小的数，它可以是N的几十分之一，几百分之一、几千分之一、几万分之一。7第四章第二节二、全及指标和抽样指标全及指标（总体指标）定义：根据

4、全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的，反映总体某种属性的综合指标，称为全及指标（总体指标）。8第四章第二节全及指标的运用及计算 变量总体的平均数： 属性总体：计算结构相对指标，即总体成数，用P 表示，表明总体中具有某一属性的单位数占总体 单位数的比重。设总体中有N个单位，有N1个单位具有某种属性， N0个单位不具有某种属性，N1+N0=N，P为总体 中具有某种属性的单位数所占的比重，Q为不具 有某种属性的单位数所占的比重，则总体成数为 ： 9第四章 第二节 属性总体的平均数成数 属性总体的平均数变变量值值X频频数F频频率F/F 具有某一属性 不具有某一属性1 0N1 N0P=N1/N 1-

5、P= N0 /N 合计计N110第四章第二节 变量总体标准差和总体方差，它们都是测 量总体标志值分散程度的指标 注意：总体的统计量是一个确定的值11第四章第二节 属性总体的方差和标准差注意：总体的统计量是一个确定的值12第四章第二节抽样指标 样本统计量 定义：由抽样总体各个标志值或标志特征计算的 综合指标称为抽样指标 抽样指标的运用及计算 变量总体 ： 属性总体：设样本中有n个单位，有n1个单位具有某种属性， n0个单位不具有某种属性，n1+n0=n，p为总体 中具有某种属性的单位数所占的比重，q为不具有 某种属性的单位数所占的比重，则抽样成数为 ：13第四章 第二节 属性样本的平均数成数 属

6、性样本的平均数变变量值值x频频数f频频率f/f 具有某一属性 不具有某一属性1 0n1 n0p=n1/n 1-p= n0 /n 合计计n114第四章第二节 样本标准差 和样本方差 ，它们都是测量 样本标志值分散程度的指标 注意：样本统计量不含未知参数，它是随 样本不同而不同的随机变量（见教材34页 ）15第四章第二节 属性样本的方差和标准差 注意：样本统计量不含未知参数，它是随 样本不同而不同的随机变量16第四章第二节统计抽样过程根据样本的平均数、成数（也称比率）来推断总体的 平均数，成数或所在的范围，只要总体的平均数或 成数掌握了，那么总体的标志总量也就可以推断出 来。 总体N样本n（抽取方

7、式方法）计 算 抽 样 指 标推 断 总 量 指 标（抽样估计） （计算抽样误差）17第四章第二节三、抽样方法和样本的可能数目样本的容量（n） 样本的可能数目抽样的方法取样方式：重复、不重复 抽样的方法对样本的要求：考虑顺序、不 考 虑顺序18第四章第二节考虑顺序的不重复抽样数目考虑顺序的重复抽样数目不考虑顺序的不重复抽样数目不考虑顺序的重复抽样数目19第四章第二节四、抽样调查的理论依据大数法则：随着抽样单位数n的增加，抽样 平均数有接近总体平均数的趋势，几乎具 有实际的必然性。中心极限定理：如果总体变量存在有限的 平均数和方差，则不论这个总体变量的分 布如何，随着抽样单位数n的增加，抽样平

8、均数的分布便趋于正态分布。20五、抽样分布（教材98页） 概念由样本n个观察值计算的统计 量的概率分布。 抽样分布的形式 样本比率的抽样分布 样本方差的抽样分布21样本统计量样本均值样本比率p样本方差s2正态总体或非 正态总体大 样本非正态总体 （小样本）正态分布t分布大样本正态分布分布22第四章第三节第三节 抽样平均误差(样本平均数的方差与标准 差) 一、抽样误差的概念 是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。统 计 调 查 误 差登记性误差代表性误差系统误差（偏差）随机性误差23第四章第三节随机误差实际误差 平均误差（指一个样本指标与总体指标之间的差别）（指所有可能出现的样本指标的标准差，

9、即所有实际误差的平均值）24第四章第三节二、抽样平均误差的意义抽样误差是一个随机变量；抽样误差是反映抽样指标对全及指标代表性程度 ；不能用一次抽样得到的抽样误差来衡量抽样指标 对于全及指标的代表性大小；抽样平均误差概括地反映了所有可能抽样指标与 全及指标之间的误差的一般水平。因此：抽样平均误差是实际可以运用于衡量抽样指 标对于全及指标代表性程度的一个尺度；也是计 算抽样指标与全及指标之间变异范围的一个根据 。25第四章第三节 三、抽样平均误差的计算（ p103） 1、原理公式：2、运用公式 A平均数的抽样平均误差B成数的抽样平均误差26第四章第三节注意：在上述公式中， 或 总体标准差，但 是实

10、际中这两个数据却是未知的。计算抽样平均误 差时通常采用以下替代方法。1、用样本标准差替代总体标准差。大样本情况下， 可以直接用样本标准差S代表代表总体标准差；在 小样本的情况下，则采用样本修正标准差 来代 替。2、用以前（近期）的总体标准差或同类地区的总体 标准差来代表所研究的标准差。若同时有多个可供 参考的数值时，应选择其中最大者。对于成数P， 应选最接近0.5的比率。27第四章第三节四、影响抽样平均误差的因素 1、全及总体标志的变动程度 全及总体标志变动程度越大，抽样平均误差就越大 ；反之，全及总体标志变动程度越小，则抽样平均 误差越小。两者成正比关系的变化。 2、抽样单位数的多少 在其他

11、条件不变的情况下，抽取的单位数越多，抽 样平均误差越小；样本单位数越少，抽样平均误差 越大。抽样平均误差的大小和样本单位数成相反关 系的变化。 4、抽样方法（重复或者不重复） 3、抽样的组织方式28第四章第三节例题：某冷库冻鸡平均每只重1200克，标准差70 克，如果重复随机抽取100只和200只，分别计算 抽样平均误差。该冷库冻鸡合格率为97%，如果重复随机抽取100 只和200只，分别计算抽样平均误差。29第五章第三节例题：某灯泡厂对10000个产品进行使用寿命检验，随 机抽取2%样本进行测试，所得资料如下表：按照质量规定，电灯泡使用寿命在1000小时以上的为 合格品，计算灯泡使用时间抽样

12、平均误差和灯泡合格 率的抽样平均误差？使用时间时间 （小 时时）抽样检查电样检查电 灯 泡数（个）使用时间时间 （ 小时时）抽样检查电样检查电 灯泡数 （个） 900以下 900950 9501000 100010502 4 11 7110501100 11001150 11501200 1200以上84 18 7 3 合计计20030第四章第四节第四节参数估计（全及指标的推断P123） 一、估计量与估计值 参数估计：用样本统计量去估计总体参数，即用 样本均值去估计总体均值，用样本方差去估计总 体方差，用样本比率去估计总体比率。 用 概括表示所有总体参数，参数估计就是考虑 如何用样本统计量估计

13、总体参数 。 在参数估计中，用来估计总体参数的统计量，称 为估计量用 来表示，估计量的具体数值称为估 价值。31第四章第四节二、评价估计量的标准（教材126页）1、无偏性2、一致性3、有效性32第四章第四节 三、参数估计的方法（P123） （一）点估计 也叫定值估计（或直接估计），就是把样本 平均数或样本成数直接作为总体平均数或总 体成数的估计值。 （二）区间估计 1、区间估计的意义 在一定概率的保证下，用样本指标去推断总 体指标，在考虑抽样误差的前提下，使得总 体指标落到某一范围之内，即根据抽样指标 定出置信区间和置信度。33第四章第四节2、抽样极限误差 概念：抽样极限误差是指总体指标和抽样

14、指标 之间误差的可能范围。 （1）抽样平均数的抽样极限误差（2）抽样成数的抽样极限误差34第四章第四节总体范围的估计 若有了抽样极限误差，则总体平均数和总 体成数的可能范围可以用下式估计： （1）抽样平均数的范围（2）抽样成数的极限误差35第四章第四节例：要估计一批产品的合格率，从1000件 产品中抽取200件，其中有10件不合格品 ，如果确定抽样极限误差的范围为2%， 试估计产品合格率的范围。样本成数p=190/200=95%总体成数下限=95%-2%=93%总体成数上限=95+2%=97%即该产品合格率在93%97%之间。36第四章第四节抽样极限误差与抽样平均误差的关系 抽样极限误差通常用

15、抽样平均误差的倍数表示， 即t称为概率度。或或37第五章第四节3、可信程度 可信程度是表示估计的可靠程度 如果估计区间越大，则可靠程度越大；估计区间越小， 则可靠程度越小。 而估计区间又与抽样极限误差有关，在一定的抽样方式 下，抽样极限误差又是由概率度t决定的。因而可靠程 度与t之间有一定正比关系。 概率度t与概率保证程度（可靠程度）之间的关系见下表 。例：若概率为0.95，查表得t=1.96概率度t误误差范围围（ ）概率F（t ）概率度t误误差范围围（ ）概率F（t ） 0.5 1.00 1.500.5 1.00 1.500.3829 0.6827 0.86641.96 2.00 3.001.96 2.00 3.000.9500 0.9545 0.99733839第四章第四节三、抽样推断（区间估计） 抽样推断（区间估计）的步骤如下： 计算抽样平均误差 给定概率保证程度，查表得概率度t 计算抽样极限误差估计总体指标区间40第四章第四节接前面灯泡例题： 灯泡样本平均使用时间 为1057小时，合格率 为91.5%，重复抽样下，灯泡的使用时间抽 样平均误差为 小时，合格率的平均 误差为 ，计算在不同概率保证下， 平均数和成数的抽样极限误差？ 当t=1? 当t=2? 当t=3?41第四章第五节第五节 抽样方案设计（P96）一、抽样方案设计的基本原则保证实现抽样随机性的原则（保