《心理统计学课件第八章 假设检验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《心理统计学课件第八章 假设检验（56页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第八章 假设检验第一节 假设检验的原理 第二节 平均数的显著性检验 第三节 平均数差异的显著性检验第八章 假设检验点估计 区间估计 推论统计统计估计假设检验参数估计 非参数估计参数检验 非参数检验第一节 假设检验的原理l假设与假设检验l假设检验中的小概率原理l假设检验中的两类错误l单侧检验与双侧检验l假设检验的步骤一、假设与假设检验n假设：在进行任何一项研究时，根据 已有的理论和经验对研究结果作出一 种预想的希望证实的假设。常用H1表 示n虚无假设：也叫无差假设、零假设、 原假设，指与上面假设对立的假设， 即理论与经验没有差异的假设。常用 H0表示n备择假设与对立假设相互排斥并且只 有一个正确
2、n备择假设、对立假设二、假设检验中的小概率 原理n基本思想概率性质的反证法 虚无假设： 备择假设：n为了检验虚无假设，首先假设虚无假设 为真。在虚无假设为真的前提下：如果出现不合理现象否定虚无假设H0如果没有不合理现象接受虚无假设H1不合理现象n假设检验中的不合理现象指：小概率 事件原理。n该原理认为：小概率事件在一次试验 中几乎不可能发生。n小概率：P=0.05，P=0.01，P=0.001三、假设检验中的两类错 误（一） 型错误与型错误拒绝H0时所犯的错误，称作 型错误，这类错误的概率以 表示，故常称作 错误。接受H0时所犯的错误，称作 型错误，这类错误的概率以 表示，故常称作 错误（一）
3、 型错误与型 错误n在实际问题中，一般总是控制犯型错 误的概率 ，使H0成立时犯型错 误的概率不超过 。在这种原则 下的统计检验问题称为显著性检验 ，将犯型错误的 称为假设检验 的显著性水平（二）两类错误的关系n 不一定等于1n在其他条件不变的情况下， 和 不 可能同时减小或增大n在规定 的同时尽量减少 的方法：n增大样本容量四、双侧检验与单侧检验n双侧检验n只强调差异而不强调方向性的检验n例子：n单侧检验n不但强调差异，也强调某一方向的检验n例子：使用说明：n根据研究目的选择单侧检验或双侧检 验，一般能用单侧检验的问题，不适 用双侧检验。五、假设检验的步骤n根据问题要求，提出虚无假设和备择
4、假设n选择适当的检验统计量n规定显著性水平n计算检验统计量的值n作出决策第二节 平均数的显著性检 验n总体正态分布，总体方差已知n总体正态分布，总体方差未知n总体非正态分布平均数的显著性检验n指对样本平均数与总体平局数之间差 异进行的显著性检验。一、总体正态分布，总体方差 已知n正态分布n公式：n例题：n提出假设n选择适当的检验统计量n规定显著性水平n计算检验统计量的值n作出决策二、总体正态分布，总体方差 未知nT分布n公式：n例题：三、总体非正态分布n中心极限定理：n从平均数 、标准差 的总体中 随机抽样，样本平均数 的分布将随着 样本平均数的增大而趋于正态分布，且三、总体非正态分布nn30
5、，n50n总体方差已知n总体方差未知第三节 平均数差异的显著性 检验n定义：n对两个样本平均数之间差异的检验n目的：n由样本平均数之间的差异 来检 验各自代表的两个总体之间的差异第三节 平均数差异的显著性 检验n两总体都是正态分布，两总体方差都已知独立样本相关样本n两总体都是正态分布，两总体方差都未知独立样本n方差相等n方差不等相关样本n相关系数未知n相关系数未知n两总体非正态分布独立样本相关样本一、两总体都是正态分布，两总体方差都 已知n对两个样本平均数差异的显著性检验实 际上就是对 与 差异的检验（一）独立样本n正态分布n公式：n检验统计量：求未知统计量n方差的性质：n当两个变量相互独立时
6、，其和（或差） 的方差等于各自方差的和：求未知统计量n样本差异：n总体差异：n公式：n解：（二）相关样本的平均数差异 检验n相关样本：指两个样本的数据之间存在一 一对应的关系。nZ检验：n未知统计量：n解：二、两总体都是正态分布， 两总体方差都未知n独立样本n相关样本（一）独立样本n两总体方差相等n两总体方差不等nT 检验1、两总体方差相等n两个样本平均数分布的标准误：独立样本方差相等2、两总体方差不等n未知统计量：n临界值：的自由度：（二）相关样本n相关系数未知n相关系数已知1、相关系数未知n用 表示每一对对应数据之差，即 ，其中 和 表示分别取自样本1和样 本2的第i个数据。n当n时，d值的分布是正态，这时 可 以看做d值总体中抽取的一个样本平均数， 因而 的样本分布也是正态，其总平均数 ：n标准误：nT检验2、相关系数已知n此时：n标准误：三、两个总体非正态分布n独立样本n相关样本1、独立样本或2、相关样本或
