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1、XXXX 年大数据的就业前景总结年大数据的就业前景总结据数联寻英发布大数据人才报告显示,目前全国的大数据人才仅 46 万,未来 3-5 年内大数据人才的缺口将高达 150 万。据职业社交平台 LinkedIn 发布的20XX 年中国互联网最热职位人才报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到
2、 1400 万，而在 BAT 企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。北京数据分析平均工资：10630/月，取自 15526 份样本，较 XX 年，增长%。工作职责:1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对
3、未来的预测；3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；6.参与编写项目相关文档。北京大数据开发平均工资：30230/月。职位描述：1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase 疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；北京 hadoop 平均工资：XX0
4、/月，取自 1734 份样本。职位描述：1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百 TB 的数据传输体系优化，日处理量超过 PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化；3.深入源码改进各种开源大数据项目。北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449 份样本，较 XX 年，增长 %；北京算法工程师平均工资：22640/月，取自 10176 份样本。算法工程师招聘要求：职位描述：互联网公司背景优先A、广告算法岗位职责：1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；2.负责核心算法的开发；3.负责广告大数据处理流程
5、的建设及相关工具的研发；4.负责广告技术研究项目的推进与管理；B、推荐算法职位描述：1.参与各个产品线的个性化推荐系统的研发；2.分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；3.通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性；C、算法工程师岗位职责:1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法。2、能够很快学习和利用 state-of-the-art 的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验。答：所有的公司。大到世界 500 强，BAT 这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。马云爸爸说“我们已从 IT 时代进入了 DT 时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明” 。DT 时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。 ”
