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1、计过程控制 00三年七月 6S 第一讲： 引言 S 美国质量管理专家朱兰博士著名论断： 20世纪“生产力的世纪” 21世纪“质量的世纪” 引言： 量世纪提出超严格质量要求： 产品的合格率 1 % 0 10 10 引言： 态分布中心 规范限 合格品率 % 不合格品率 1 68。 27 317300 2 95。 45 45500 3 99。 73 2700 4 99。 9937 63 5 99。 999943 6 99。 99999983 L 6 6 1 正态分布中心与规范中心重合时 =k （ k=1,2, ,6)的不合格率 产控制方式： 3 6 改进 3 控制方式不合格率 无偏移 :2700 偏
2、移 66807 控制方式不合格率 无偏移 :偏移 S U L 3 3 6 6 00控制方式与 6控制方式的比较 S 我国质量状况 差距巨大 国家技术监督局历年产品抽查合格率统计表： 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 份 合格率 (%) 总平均 (%) 每年由于产品质量低劣，损失 2000亿左右。 成为整个国民经济发展的瓶颈。 S 质量管理发展三个阶段及其比较 序号对比内容质量检验阶段19 00 - 19 40 年统计质量管理阶段19 40 - 19 60 年全面质量管理阶段1960- 现在1 生产特点以手工及机械化生产为主大量生
3、产 现代化大生产2 管理范围 限于生产现场 同左 产品质量形成全过程3 管理特点 事后把关为主把关与部份预防相结合防检结合，全面管理4 管理方法 技术检验方法 应用数据统计方法 运用多种管理方法5 参与管理人员依靠质检部门和质量人员依靠技术部门、质检部门和质检人员依靠全体员工S 中国 60年代从日本直接引入全面质量管理。 中国实际未经历真正意义上的统计管理阶段。 中国许多企业质量管理一直在低水平上徘徊。 薄弱环节 补课 S 中国加入 影响 关税壁垒 技术壁垒 技术标准、法规、认证制度。 中国企业：竞争力？ 科学管理水平 形成生产力 经济全球化、市场一体化 S 世界制造业趋势 : 技术 指标 绝
4、对值要求 管理 质量特性值 波动 趋于最小（稳定） 科学方法技术支持 否则不可想象。 与世界接轨 S 重要性、紧迫性、实际意义 企业薄弱环节所在； 外部竞争压力加剧； 企业内在提高、发展的需求。 必须尽快学习掌握科学先进的技术和方法。 急 ! 急 ! 急 ! S 第二讲 统计学基础知识 随机现象 统计学 统计方法 总体、个体、样本 统计描述 统计推 断 统计控制 统计 风险 统计学 自然界每天发生现象 /事件，多种多样、无穷无尽。 二类现象 /事件 确定性现象 如自由落体、同性相斥等 非确定性现象 随机现象 非随机现象 随机现象 机现象 在一定条件下，可能发生，可能不发生。 事先无法预知结果
5、大量重复出现，服从于统计规律。 随机现象：概念 计学： 是研究如何收集、整理、分析数据的一门科学。 寻找、预测、确定随机现象中所呈现的统计规律。 被称为数字的科学。 统计学：概念 计学基本思想： 两个观点：随机性 、 规律性 。 三个特性：数量性 、 总体性 、 具体性 。 三个准则：事实，真实，求实。 S 统计数据永远是波动的。 其取值是随机的。 统计学基础思想：二个观点 数据的收集必须遵循随机的 原则。 经过整理在大量试验条件下，统计数据显现出一定的规律性。 统计学基础思想：二个观点 ： 统计是从数量方面入手，认识事物的工具。 没有数量就没有统计。 一门科学只有应用了数学才能达到完善的程度
6、。 统计学基本思想：三个特性 ： 着眼于事物总体的规律 、 特征 。 从整体上反映和分析事物的数量特征 。 采用大量观测法。 统计学基本思想：三个特性 统计的认识对象是具体的事物在一定时间 、地点条件下的数量表现 。 收集数据要有明确的目的，尽可能掌握它的历史。 应注意数据所代表的社会经济的实际意义。 统计学基本思想：三个特性 个准则 ： 统计的基础。 统计的生命。 统计的灵魂。 统计学基本思想：三个准则 计学基础方法：随机抽样 事物的特征或表现形式多种多样 ， 千变万化 。 我们无法穷尽 。 同一事物同一特性数据亦可能十分庞大 ， 无法也不必一一考察 。 按一定的方式 ， 从研究对象的总体中
7、随机抽取部分样本进行研究 ， 并以此推断总体的特征和规律 。 统计学基础方法：随机抽样 总体 研究对象的全体 。 个体 构成总体的每个成员 。 样本 从总体中抽取部分个体组成的集合 。 样品：样本中的每一个个体。 样本容量：样品的个数。又称样本量。 统计学基础方法：随机抽样 单随机样本： 两个条件： 体中每个个体都有相同的机会入样。 总体中抽取的每个样品，对其它样 本的抽取无任何影响。 今后研究的样本，均为简单随机样本。 统计学基础方法：随机抽样 机抽样基本原则： 随机性：定时 、 均衡 、 分层 。 独立性 。 不受干扰性 。 足够数量。 S 样本实例 ： 统计学基础方法：随机抽样 （ 1）
8、罐头 （ 2）汽车 本实例 ： （ 3） 分组样本 （ 4） 有序样本 统计学基础方法：随机抽样 计技术 ： 以概率论和数理统计为基础。 是研究随机现象中确定的数学规 律的一门数学学科。 统计方法：概念 计方法： 收集，整理、分析和解释统计数据 ， 并对 其反映的问题，作出一定结论的方法。 质量统计方法，专指用在质量管理中的统 计方法。 统计方法：概念 计方法分类： 统计描述、统计推断、统计控制 统计方法：分类 计描述 ： 通过对统计数据的收集和整理，从而清 楚描述事物的规律或状态。 统计方法的基础。 将零星的、分散的、杂乱的信息数据转 化成规范的表格，图形。 统计方法：分类 计推断： 通过对
9、数据的分析和统计运算所得到的 特性值 ， 对事物的状态和发展趋势进行 预测和推断 。 又称归纳统计法。 统计方法：分类 计控制： 通过对数据的整理、分析和统计计算所得到 的结果，评价事物状态、监测变异，从而保持 控制过程处于稳定的状态 。 统计方法：分类 计方法：属性 描述性：通过统计数据的归纳整理 ， 来描述事物的特征 。 推断性：通过研究事物的一部分 ， 来推断事物总体的状况 。 风险性：以部分推断 、 描述总体 ， 必然存在失真的可能性 。 统计方法：属性 如何降低风险？ 计方法主要作用 ： 评价过程质量的控制状态 。 预防不合格品的发生或再发生 。 降低检验成本 。 揭示产品不合格的原
10、因或主要原因。 必不可少 统计方法：主要作用 形成产品质量、谋求改进机会、进行质量管理的重要方法、工具。 计方法应用范围 ： 四类通用产品 整个寿命周期。 任何过程、阶段 包括需求调研、产品设计，制 造控制、顾客满意度评价等。 统计方法：范围 计方法应用基础条件： 过程稳定处于受控状态 必要的资源：计量工具； 检测手段； 记录图表； 高素质员工。 统计方法应用条件 建全规范的管理体系或制度； 产品质量可追溯； 计算机技术的应用：如 件。 统计方法应用条件 计方法应用成功的关键 ： 强烈的预防、改进的意识 决定每个人的行为、思维模式。 关系企业生存、发展。 领导作用与全员参与 文化的变革、习惯的改变。 艰苦工作、枯燥、繁琐。 目的性明确
