理解大数据-实践大数据

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1、数据,实践大数振症水才内容*对大数据的理解*拓尔思大数据产品布局和应用实践t氏J-H:r心+1:h“HfEBy反对派认为,我|羟日卜j-人类0巷尘玟吊仪二1/达丢僵五菖J蓼量旦卒叉】重官愤震乳匿J汹F大数据产生的背景“.数据的爆发式增长和门社会化趋势,新摩尔一匀Mtiusi定律董二浸每g置雇雪平esou更c弓*大数据已经成为一种E自然资源E*机器数据日益重要*大数据不被利用就是成本大数据产生的背景*现有的商业软件难以处理大数据的规模和复杂性一获取(capture)-存贮(storage)一搜索(search)一分享(sharing)-分析(analysis)-可视化(visualization

2、)奥巴马大数据战略“。2012年3月29日,白宫发布美国政府的大数据计划*通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力,承诺帮助加快在科学与工程中的步伐,加国家安全,并改变教学研究大数据的4V特性本皇Vome多样性ariety1价值密度Value速度Velocity戈线杨化敬旌的超大规模和增长总数据量的80“90%比结构化数据墩长快10倍到50供是传统数据仓库的10倌到50借大数据的异构和多桦性很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据无模式或者模式不明显不连质的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析【深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等)芸寺分杨而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效对大数据的理解M怀组灵亦大数据比云计算更为落地大数据不仅仅是“大“软件是大数据的引擎大数据的应用不仅仅是精准营销管理大数据“易“,理解大数据“难“ESeE不

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