品管-产品质量管理-七大手法

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1、品管七大手法柴修山整理2010年10月16日大纲: 目的:了解并掌握什么是七大手法,怎样实施七大 手法,以便能持续贯彻于日常工作中. 内容:1.了解七大手法的内容及相互关系.2.由浅入深的学习，每个手法均按照性能 .分类.注意事项.步骤及案例等进行解析,尤以案例剖析为主.3.总结并对比七大手法的优缺.品管七大手法的内容 1.检查法 2.层别法 3.柏拉图 4.因果图 5.散布图 6.直方图 7.控制图前提前提分析分析验证验证 对象逐项记录逐项记录定期或不定期检查.1.性能:最简单,使用最多,用途最广.是其他手法的起点.2.分类(9项):诊断表,问询表,统计表,调查表,记录表,工程表,考核表,检

2、查表,管制表.3.注意事项(3项):确定检查项目 频率 人员4.步骤: 对象对象制表制表检查并记录检查并记录定期总结定期总结 持续改善持续改善在在规定的时间规定的时间内内 确认改善效果确认改善效果要求责任单位要求责任单位及时及时改善改善问问 题题案例2:工作改善检查表序号检检 查查 内 容结结 果1是否有什么方法可以代替现有的产品,而有相同的效果 2是否有可以不必做这种工作,就能获得相同的结果 3有没有比较简单 的方法来做 4有没有比较快的方法来做 5有没有比较愉快的方法来做 6采用方式可否延长它的使用寿命 7有没有更安全的方法来做 10有没有更加清洁整齐的方法来做 11能不能设计 一个工装夹

3、具来提高其工作效率 12有没有更快捷的途径来做 13用其他方法是否更有效 14有没有更便宜的方法来做 15外观是否可做得更有吸引人或更美观 16是否可以作为其他用途 17是否能使他变为 多种用途 18是否可加点什么来提高起价值 19是否可以跟其他东西一起发展 20包装的方式是否可以改良 21还有没有其他什么方法可加以改良 背景背景: :工厂管理中,如:新品开发,市场开发, 工艺流程的设计工装夹具的设计 ,物料搬运的设计 等逐项检查 新的观念或想法 及 时 记录 用它用它针对某一特定主题特定主题的观点.意见或想法按组组分类,将收集的大量的数据数据或资料按互 相关系进行分组,加以层别层别.1.性能

4、: 品管中最基本的概念,是统计方法中最基础的管理.一目了然,可以 弥补靠经验直觉 判定管理的不足.(可比性)2.分类:对象举例(11项) 如,部门别.原材料别等.3.步骤: 主题主题制表并收集制表并收集数据数据比较分析比较分析数据层别数据层别真真 实实 性性及及 时时 性性代代 表表 性性原因原因确定改善项目确定改善项目层别后获得的信息：本日不良数最高的是粘合不良，计个其次是弯曲是 个不良数最低的是油污为 .本时间段之：产生的不良数最多计注意事项：（项）某厂8月23日成品抽验验不良统计统计 表产产品代号:HJ-018 本日产产量:6000K 日期:8月23日 单单位:时 间9:0010:001

5、1:0012:0014:0015:0016:0017:00小计不良项弯曲22324861046粘合2032588561599毛刺2656082433断裂7291402126变形023120019油污210001206钢头损 坏5134012319小计5847272422211524238谁谁 记录记录 并统计并统计立即立即 交上司交上司 审核审核主管主管 及时及时 分析分析巡线时巡线时 随时了随时了 解原因解原因 和程度和程度分类分类 放置和放置和 标识标识以层别法为前提层别法为前提，对已确定项目从大到小从大到小进行排列，再加上累积值加上累积值的图形.性能：能帮助我们找出关键的问题，抓住重要的

6、少数及有用的多数，适用于计数 值统计同时也是降低不良的依据；决定改善目标，找出问题点（前面项 ）；可以确认改善的效果 .分类：依用途 分析现象用柏拉图 （品质；成本；交货期；安全） 分析原因用柏拉图 （操作者；机器；原材料；作业方法） .注意事项：（6项） 描点连线 要留存-改善前后对比-评估效果.分类项目一般59项,分析是只要抓住前面23项分类项少于4项/各项目分配比例差不多-则无实际意义.不要盲目照搬 前面几项其他项 必须层别分析,检讨其中原因. 如第一项依现有条件很难解决 避开后推.数量或金额数量或金额数量或金额的数量或金额的 累积百分累积百分 比比检查项目（按程度检查项目（按程度 大小

7、从左到右大小从左到右 ）4.步骤:(7步)5.案例分析: 背景: 某电子厂品管部将上个月的组装线的制程不良作出统计,抽样2800 件,总不良数为148件,其中不良数分布为: 收集收集 数据数据分类汇总分类汇总 从从多到少多到少排序排序, ,计算百分比计算百分比绘制绘制 横众坐标刻度横众坐标刻度绘制绘制 柱状图柱状图绘制绘制 累积曲线累积曲线记入记入 必要事项必要事项分析分析7月份制程不良品统计 表 序号不良项 目不良数占不良总 数 百分比(%)1脱漆5335.8%2氖灯不 亮106.8%3脏污53.4%4无功率128.1%5耐压不 良3624.3%6色差74.7%7变形2214.9%8其他32

8、% 合 计148100%制表:* 审核:* 统计 日期:8月1日7月份制程不良品统计 表序号不良项 目不良数占不良总 数累积百分比(%)百分比(%)1脱漆5335.8%35.8%2耐压不 良106.8%42.6%3变形53.4%45.9%4无功率128.1%54.1%5氖灯不 亮3624.3%78.4%6色差74.7%83.1%7脏污2214.9%98%8其他32%100%合 计148100% 453记入必要事项:a 总检查数: 2800件b 总不良数: 148个c 不良率: 5.28%d 检验者: *e 绘图者: *分析 : a 从图可以看出,制程中脱漆.耐压不良.变形占总不良率比率的75.

9、1%,这三项是8月份重点改善的项目,建议用因果图对这三项不良进行原因分析.b 确定项目改善的责任人及完成期限,争取将以上三项的比例降下来.c 参照上月的对比,从中发现改善前后的状况,如图.:用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系, 把握现状-分析原因-寻找措施-解决问题. 1.性能: 是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一 种工具.2. 分析: 追求原因型 追求对策型 3. 注意事项:确定原因要集思广益以免遗漏,要具体. 有多少品质特性就要有多少张因果图验证,要客观评价,要不断改进. 重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出.(WHYWHATWHE

10、REWHEN WHO HOWHOW MUCH)原因解析要越细越好.应以现场第一线所发生的问题来考虑.(QCDM-S)为为 什什 么么如如 何何4. 步骤: (6项)5.案例分析: (作业):恳谈会没有提高之原因用因果图分析(全员参与)成立分析小组成立分析小组 (36(36人）人） 各部门代表各部门代表确定确定 问题问题讨论讨论 分析分析记入记入 重要事项重要事项红笔红笔 或特殊记号或特殊记号 标识标识画鱼骨画鱼骨 ( (主骨主骨, ,大小骨大小骨) ) 确定原因确定原因在XYXY轴坐标系轴坐标系上描绘因果关系所对应变化的数据,掌握两个变量之间是否是否 相关和相关的程度如何相关和相关的程度如何.

11、 .1.性能:了解现象与结果的关联与关联程度, 很容易判断原因真假. 2.分类;(4类) 正相关; 负相关 ; 不相关 ; 曲线相关正负分强,中,弱.(从左到右显示) 正相关负相关无相关曲线相关3.注意事项(4步) 是否有异常 有 找立即找原因,但不能把异常点删除( 除非找到原因). 数据获得因作业人员.方法.材料.设备等变化 相关性受到 影响 对数据的获得进行层别(否则不能真实反映) 依经验可能认为美观,但图有相关趋势 宜进步检讨什么原因造成假相关. 数据太少易误判.-至少30组以上. 4.步骤(5项)确定变量确定变量 收集最新数据收集最新数据 ( (至少至少3030组以上组以上) )找出两

12、变量找出两变量 最大值和最小值最大值和最小值 描入描入 XYXY轴轴将相应的两变量将相应的两变量 用用点点 标上标上XYXY轴轴记入记入 图名图名. .制作者制作者. .制作时间制作时间判读判读 其与相关程度相关性其与相关程度相关性Y Y效效 果果 或或 因因 变变 量量X X原原 因因 或或 自自 变变 量量判读: 正常依据分类的四种分布形态判断如不能-利用中间值来判断?5:案例分析:了解求出求出 中间值中间值 ( (将对应数据将对应数据 按大小排列按大小排列 取值取值) )画出横纵轴的画出横纵轴的平行线个一条平行线个一条, ,将图分成将图分成 四个象限四个象限, ,然后计算各象限的然后计算

13、各象限的点数点数. .如图如图 一三象限为正方向一三象限为正方向; ;二四象限为负方向二四象限为负方向比较作判断比较作判断 如果如果1:1: 一一+ +三三= =二二+ +四四 表示无直线关系表示无直线关系 如果如果2:2: 一一+ +三三二二+ +四四 表示正直线关系表示正直线关系 如果如果3:3: 反之反之2134直 方 图 针对某产品或过程的特性某产品或过程的特性,依正态分布的原理正态分布的原理,把5050个以上个以上的 数 据分组, 并算出每组出现的次数每组出现的次数,再应图形来描述.(应用于制造 业,用于生产中)1.性能: 将凌乱的数据作成图,了解查品品质分布规律,知道其是否变 异,

14、进一步判断生产是否正常,问题点在那里,并研究过程能 力.(柱状图不同于直方图-其原理不同,柱状图依据推移原理)2. 判断过程能力:(4图)3.步骤:(10步)收集数据收集数据计算极差计算极差(R)(R)设定组数设定组数确定测量最小单位确定测量最小单位计算组距计算组距(h)(h)求各组上下限求各组上下限计算各组中心值计算各组中心值制作频数表制作频数表按表画图按表画图分析分析同一类型同一类型R=R=XmaxXmax - -XminXmin数据总数数据总数 50100 50100 100100250 250 250250以上以上 组数组数 610610组组 712712组组 10201020组组按小数点的位数决定按小数点的位数决定(1,0.1,0.01)(1,0.1,0.01)h=R/h=R/组数组数第一组下限第一组下限= =最小值最小值- -测量最小单位测量最小单位/2/2 第二组下限第二组下限= =第一组下限第一组下限+ +组距组距组中心值组中心值=(=(组上限组上限+ +组下限组下限)/2)/2组别组别 组距上下限组距上下限 中心值中心值 频数表频数表坐标坐标, ,刻度刻度, ,图图, ,标上下限标上下限, ,中心值中心值文字表述文字表述4.直方图的常见形态和判定及原因只有正常型是正态分布,服从统计规律,过程正常 .缺齿型产生的