数值分析中的误差分析

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数值分析中的误差分析误差与数值计算的误差估计误差可以分为以下四种 模型误差 观测误差 截断误差 舍如误差误差与有效数字 绝对误差与绝对误差限设某一量的精确值为x,其近似值为 ,则称为近似值 的绝对误差,简称误差 当E(x)0时,称为弱近似值或亏近似值,当E(x)0时,称 为强近似值或盈近似值一般的,某一量的精确值x是不知道的,因而E(x)也无法求 出,但往往可以估计出E(x)的上界,即存在,使得此时,称为近似值的绝对误差限,简称误差限或精度 相对误差与相对误差限 绝对误差与精度值之比,即称 为近似值 的相对误差在实际中,由于精确值x一般无 法知道,因此往往取作为近似值的相对误差 类似于绝对误差的情况,若存在 ,使得则称 为近似值 的相对误差限 ,相对误差是无量刚的数,通常用百分比表示,称为百分 误差 有效数字 为了能给出一种数的表示法,使之能表示其 大小,又能表示其精确程度,于是需要引 进有效数字的概念再实际计算中,当准 确值x有很多位时,我们常按四舍五入得到 的近似值 若近似值的绝对误差限

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