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1、数据汇总分析内容简介数据汇总分析的意义数据汇总分析的方法简介EXCEL的数据清单功能数据透视表D函数和模拟运算表第一节 数据分类汇总分析的意义和作用企业的业务数据往往是具体的、零散的；对管理人员来说，更重要的是从大量数据中提炼 出 有关企业各项业务的发展趋势和变化模式；对数据进行分类汇总，产生分类汇总报表或汇总图 可以为管理人员提供大量有价值的信息。第一节 数据分类汇总分析的意义和作用n获得销售额分类统计值第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）n获得各类销售额排行榜第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）n获得各类销售额的时间序列第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）n获得各经济量之
2、间的相关性第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）n获得各种产品需求量的频率分布第二节数据分类汇总方法简介数据分类汇总的基本方法nEXCEL的数据清单功能n数据透视表nD函数与模拟运算表n汇总字段 ：待汇总的变量或字段。 销售额、销售数量、工作时间等。n分类字段 ：对数据进行汇总时，以某个变量或字 段的不同值为参考来对汇总字段进行汇总。参考不同产品类别 (分类字段) 汇总销售额（汇总字 段） 参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时间 （汇总字段）第二节数据分类汇总方法简介ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值 （图3-7）第二节数据分类汇总方法简介一、Excel数据清单功能
3、n利用Excel数据清单处理功能进行分类汇总的步骤 ： 获得数据清单；设定筛选条件；筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他位置；对经过筛选的数据按分类字段进行排序；对排序后的数据进行分类汇总。一、Excel数据清单功能（续）n数据清单数据清单是包含相关数据的一系列工作表数据行 。数据清单的首行为字段名，首行下的各行是各个记录， 数据清单中不能出现空行 。n数据清单的基本功能排序筛选分类总计一、Excel数据清单功能（续）“排序”功能演示简单排序按多列进行排序对部分数据排序按行排序自定义排序一、Excel数据清单功能（续）“筛选”功能演示自动筛选高级筛选一、Excel数据清单功能（续）“分类总计”
4、功能演示一、Excel数据清单功能（续）n【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售 数据按照下图的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别 商品的净销售额总计值。一、Excel数据清单功能（续）n步骤： 1.高级筛选：1995年数据； 2.生成新数据清单：1995年数据删掉无关字段，数据至新表 ； 3.排序：省份、类别为主、次关键字段； 4.分类汇总：“净销售额”为汇总字段，连续两次汇总，分别以省份、类 别为分类字段；第二次汇总，去掉“替换当前分类汇总”。 5.整理成规定汇总表：选择第3级汇总样式，复制汇总数据至新表再整理。选定可见单元格：工具/自定义/命令/编辑第三节 数
5、据透视表n数据透视表的基本功能n数据透视表结构的灵活性n数据透视图的灵活性n利用数据透视表生成时间序列n统计不同规模销量的发生次数以及概率分布n计算占同列数据总和的百分比一、数据透视表的基本功能n数据透视表分类汇总的两种方法先将数据导入Excel成为数据清单，利用数 据透视表汇总对数据清单进行汇总利用数据透视表直接从数据库中查询、并 汇总数据一、数据透视表的基本功能（续）n【例3-3】利用Excel获取外部数据功能，获取 ABC公司1995年的销售数据，使用Excel数据透 视表功能制作如图所示的分类汇总表。一、数据透视表的基本功能（续）【例3-4】直接利用Excel数据透视表功能从数据 库中
6、查询数据，并根据查询结果汇总，制作出 如图所示的分类汇总表。二、数据透视表结构的灵活性n改变数据透视表的行列结构n利用页域对数据进行分页汇总n新增、删除和修改行域、列域或页域字段 （分类字段）n新增、删除和修改汇总字段n改变汇总字段的汇总方式n同一个字段既作分类字段又作汇总字段二、数据透视表结构的灵活性（续）n改变分类字段值的位置n对分类字段的值加以合并n隐藏行域、列域的字段值n展开汇总值，显示详细数据三、数据透视图的灵活性n变换分类字段的位置n将行、列分类字段换成页分类字段n新增、删除分类字段n新增、删除汇总字段n改变被汇总方式n显示分类字段的部分值四、利用数据透视表生成时间序列n时间序列: 按照一定时间间隔汇总的数据序列n【例3-5】利用数据透视表，对ABC公司的销售数据 按月汇总销售额。五、统计不同规模销量的发生次数及频率分布n【例3-6】利用数据透视表，对 Northwind公司的销售数据按照不 同产品、不同时间段，统计不同规 模销售数量的发生次数，并计算其 频率分布。步骤： 1.获取数据(数据查询外部数据) 2.数据透视表(日期拖至行域，数量至数据域、产品 至页域；按年组合日期，拖至页域；数量拖至行 域，按10组合) 3.透视图五、统计不同规模销量的发生次数及频率分布
