cpk培训的相关资料

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1、CPK培訓教材Qualityjankywolf教材編號 : QC-009版 本 : 1.0【电子工程培訓教材】SPC(Statistical Process Control)統計制程管制 統計過程控制 是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到 改進與保證產品品質的目的 .SPC的發展進程 a. 1924年由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出. b. 第二次世界大戰后期, 1940年美國開始將SPC導入武器製 造商的製程中,取得了良好的效果,但世界大戰結束后由于美 國內商業缺乏競爭,SPC在19501980有有逐漸從美國工業消 失. c.戰敗的日本為了復興經濟1950

2、年從美國邀請休哈特的同事 戴明(W.Edwards Deming)博士到日本輔導SPC的應用,經過 30年努力,取得了輝煌的成就.從而日本濟入世界工業強國之 列. d.在日本的強大競爭之下, 80年代美國在SPC作為一種高科 技技術來推廣, SPC在美國得到全面的復興,經過15年的努力 到1995年左右美國與日本在產品質量方面的差距才基本保持 平. 何谓统计？ n统计的基本原料是？ 有数据就是统计吗？经过计算后得什么？数数 据据 计算计算 有意义的情报有意义的情报统计基础何谓统计？n统计n -收集的数据经过计算从而得到有意义的情报的活动 何谓有意义的情报？ 至少应包括：集中趋势 +离中趋势 +

3、含盖在特定范围内的机率 集中趋势 平均值 中位数平均值概念:表示数据集中位置，数据算术平均数，常用符号 表示。N:表示樣本數例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：2+3+4+5+6X = =4_ x5_ X = xN中位数概念:把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中 间的那个数就叫作中位数，常用符号 表示。 例:试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8 、 9、11六个样本数据的中 位数。 解：3、5、6、7、11的中位数为6； 3、5、6、8、9、11的中位数为 x當n爲奇數時-正中間的數只有一個，當n爲偶數時-正中位置有兩個數，此時，爲 正中間兩個

4、數的算術平均值 。6+8 2= 7离中趋势 全距&极差 R标准偏差 全距（极差）概念: 将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值 Xmax与最小资料Xmin之差 称为样本的极差。 常用符号R表示，其计算公式为：式中 Xmax 一组数据中的最大值，Xmin 一组数据中的最小值 例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则 极差R=10-3=7R=Xmax Xmin(7)(1) (3) (5)A槍手b槍 手什么是標準差?7531107531C槍手流程之聲飞标图解A 槍手AB 槍手ABC 槍手ABCA 槍手MxLCLUCLB 槍手MxLCLUCLC 槍手MxLCLUCL91110Sigma (标准

5、偏差) 由此可见Sigma () 即是-变异,学术名 词叫标准偏差Sigma () 表示数据的离散程度 ( X - X ) i-1= =n1 2n依照射击击中环次的频率进行排列,可得以下的图表:X母 体样本( X - X )S=样本标准偏差S =n-11 2ni-1因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量大太 时，就不便以操作,而且不符合现场需要。所以一般情况 下,会用样本标准偏差S来代替S 樣本標準差 S样本: 从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本。 组成样本的每个个体称为样品。 品質品質3品质与6质量的差距SuSLM6品质减少变异数据分析Cp、 Ca、 CpkA:每件产品的尺寸与别

6、的都不同 數據的分布B:但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 C:数据会有不同的分布型态，正态分布为钟型CP Capability of Precision精确度：是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值， 记为Cp。通常以规格范围T与工序能力6*的比值值来表 示。即： 不精密精密精密度表示什麼1.制程精密度，其值越高表示制程实际值间的离散程度越小，亦即表示制程稳定而变异小（离中趋势，与有关）。2.当公差范围内能纳入愈多的个数，则此制程表现愈好，其本身是一种制程固有的（已决定的）特性值，代表一种潜在的能力 Cp=T/6=规格公差/6*标准偏差 规格公差=UCL-LCL=规格上线-

7、规格下线精密度評價Cp 值製程等級圖 例說 明Cp 1.67較佳表示:工序能力過分充裕，有很大的貯 備 不合格品率p0.00006%1.67 Cp 1.33A(合格)对精密加工而言，工序能力适宜；对一 般加来说工序能力仍比较充裕，有一定 贮备 不合格品率0.00006%p0.006% 1.33 Cp 1.00B(警告)對一般加工而言，工序能力適宜 不合格品率0.006%p0.27% 1.00 Cp 0.67C(不足)工序能力不足，不合格品率較高 不合格品率0.27%p4.55%Ca Capability of Accuracy准确度:代表制程平均值偏离规格中心值之程度。若其值越小，表示制程平均

8、值越接近规格中心值，亦即质量越接近规格要求之水平（集中趋势，与有关），值越大，表示制程平均值愈偏离规格中心值，所造成的不良率将愈大）_ x 准确度好 准确度差SL SuMSL SuMSu= 規格上限 SL= 規格下限 = 規格中心Ca Capability of Accuracy準確度Su= 規格上限 SL= 規格下限 T= 規格允差. ，T =Su - Sl 制程平均值-規格中心值規格允差之半=Ca =* 100%X - MT/2* 100%即偏移系數( k ) = Ca偏移係數Su= 規格上限 SL= 規格下限 T= 規格允差. ，T =Su - SLSuSLT =Su SL=Tu-TLK

9、偏移量=_ xM=T/2M - _ x偏移係數 K M - _ xCa 等级评定后处理原则:A:作业员依作业标准.继续维持.B:有必要时.尽可能改为A级C:作业员可能看错规格或未照作业标准操作,应加强训练,检讨规格及作业标准.D:应采取紧急措施.全面检讨可能影响因素.必要时停产.（实绩 ）（实绩 ）（实绩 ）XXXA级B级C级D级规 格 中 心 值规格上限（下限）12.5%25%50%100%等 级 之 解 说讓我們回憶下 Cp與 Ca 的關係不精密 精密準確 不準確 CPK 製程能力指數一种用以量度某一特性的变化 趋势及概率的统计指标.CPK=CP*(1- Ca )=T/6*【1- 2(M-

10、X)/T 】 : 標準差 M : 規格中心公式一 公式二 Cpk=min( ， )即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結果都是一樣的。僅給出規格上限Su 各種規格型態下的Cpkf（x）SLx- SLf（x）SUx僅給出規格下限SL Su -单边公差时：由于没有规格中心 值，故Ca =N/A，故定义Cpk=Cp Cpk制程能力指数等级评定后處置原则（Cpk等级之处置）级：制程能力足够级：制程能力尚可，应再努力级：制程应加以改善等级Cpk值 1.33 Cpk 1.00 Cpk 1.33 Cpk 1.00Meanings of CMeanings of Cpkpk MeasuresMeasuresC

11、 Cpkpk 量測之意義量測之意義Cpk = negative numberCpk = zeroCpk = between 0 and 1Cpk = 1Cpk 1Cp与Cpk所代表的合格品率Cp0.330.671.001.331.672.000.3366.368%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%1.3399.994%99.99683%99.99683%1.6799.99994%99.99997

12、%2.0099.9999998%CpkCPK形象比喻Cpk如同開車過小橋1.車身的太小如同Cp好壞( 固有的品質特性)2.橋如同工程規格大小2.開車的技術如同Ca好壞TIME公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差下限生产过程的几种状态图a 穩定可預計的图b 不穩定不可預計的图c 不穩定不可預計的图d 趨向穩定TIME Cpk的改善的方向Ca 準確度差Cp 精確度差Statistical Process Control Statistical Process Control Identify and Reduce Process VariabilityIdentify an

13、d Reduce Process Variability 统计制程管制统计制程管制- -确认并降低制程变异确认并降低制程变异Lower specification limitUpper specification limit(a) Acceptance sampling(b) Statistical process control(c) cpk 1Cpk的應用工程製程Cpk在工廠應用Cpk迷思1.如何将cpk活用于工厂2.如何将cpk在质量活动中 发生作用。3.有了cpk就等于有了spc吗 ?Spc的焦點: 制程(process)著火啦工程: 材料:承認作業要求Cpk達到 B級1.00 Cpk 1.33才承認。从源头进行质量管理，承认时就确 保材料的制程能力，改变过去有了 问题再来分析的扑火做法，从预防 入手。新机种导入亦然。Spc的焦點: 制程(process)Cpk在工程工作中的應用工程先期了解制程能力對品質的意義预先了解 材料及产品的 制程能力，可 确保产品的良 率，持续改进 产品质量。時間大小預 測? ?制程應用Cpk制程应用Cpk ，监控及预测制程 能力的发展趋势， 及时修正异常，控 制产品质量的变化 。可預測可預測 的未來的未來關注 制程(process)Cpk範例謝謝大家光臨本次課程祝:大家工作愉快