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1、1基于天元网优平台的基于天元网优平台的 无线网优培训无线网优培训北京市天元网络技术股份有限公司北京市天元网络技术股份有限公司2009-2009-1212- -1 12 传统网优的方法是基于传统网优的方法是基于KPIKPI和路测来进行的，因而路测则成为和路测来进行的，因而路测则成为 分析网络状况的重要手段分析网络状况的重要手段3 基于海量数据的无线网络优化方法是基于话单和基于海量数据的无线网络优化方法是基于话单和KPIKPI来进行的来进行的 ，主要是对图和表的分析来了解网络状况，而路测则在整体流，主要是对图和表的分析来了解网络状况，而路测则在整体流 程中扮演了配角。程中扮演了配角。4 基于海量数
2、据分析的网优方法是基于如下的网络模型基于海量数据分析的网优方法是基于如下的网络模型 而发展的。而发展的。5 无线网络组件子模型无线网络组件子模型 中主要有中主要有5 5个组件子模个组件子模 型，分别是型，分别是RFRF组件，组件， 资源占用组件，设备资源占用组件，设备 状况组件，参数设置状况组件，参数设置 组件和业务量组件。组件和业务量组件。 无线环境的好与坏，无线环境的好与坏， 无线网络指标的好与无线网络指标的好与 坏都是由这坏都是由这5 5个组件的个组件的 好与坏决定的。好与坏决定的。网络模型无线组件模型6 RFRF组件主要是负责基站的有效覆盖，影响基站覆盖质量的组件主要是负责基站的有效覆
3、盖，影响基站覆盖质量的 主要有五大基站指标。分别是基站的下倾角，基站的方位角主要有五大基站指标。分别是基站的下倾角，基站的方位角 ，基站的站高，垂直波瓣角，水平波瓣角，发射功率。它的，基站的站高，垂直波瓣角，水平波瓣角，发射功率。它的 设置好坏直接影响到覆盖质量的好坏，因此设置好坏直接影响到覆盖质量的好坏，因此RFRF组件子模型是组件子模型是 几个模型中最重要的模型。几个模型中最重要的模型。网络模型无线组件模型7资源占用组件中主要是无线网络系统中的资源占用情况。它 主要分为系统资源，码资源，A口资源，单板CPU资源，信 道资源等。它们的运转好坏直接关系到无线网络拥塞程度以 及呼叫接入性能的好坏
4、。网络模型无线组件模型8参数设置组件主要包含了后台配置的日常优化所需的一些主 要参数。这些参数分为五大类。分别为接入参数，切换参数 ，功控参数，邻区参数，边界参数。网络模型无线组件模型9 业务量组件主要有话务量，数据业务相关的流量组成。我们业务量组件主要有话务量，数据业务相关的流量组成。我们 会关注它们的过低和过高的情况，实现整网的话务均衡是优会关注它们的过低和过高的情况，实现整网的话务均衡是优 化的目标。化的目标。网络模型无线组件模型10 无线网络运行状态是由无线无线网络运行状态是由无线 网络组件子模型决定的，无网络组件子模型决定的，无 线网络组件运行的比较正常线网络组件运行的比较正常 ，那
5、么无线网络也会呈现出，那么无线网络也会呈现出 良好的运行状态。那么如何良好的运行状态。那么如何 衡量无线网络运行状况呢？衡量无线网络运行状况呢？ 主要是覆盖，干扰，拥塞，主要是覆盖，干扰，拥塞， 业务量状况，前反向平衡，业务量状况，前反向平衡， 接入时长。接入时长。网络模型无线网络运行状态11 覆盖情况主要研究整网是否出现有弱覆盖的区域，导频污染覆盖情况主要研究整网是否出现有弱覆盖的区域，导频污染 区域，以及过远覆盖的基站。这些覆盖问题的严重程度直接区域，以及过远覆盖的基站。这些覆盖问题的严重程度直接 影响到整网的运行质量。影响到整网的运行质量。网络模型无线网络运行状态12 无线网络指标是指呈
6、现给人无线网络指标是指呈现给人 们的反映网络运行状况的一们的反映网络运行状况的一 系列指标，不能狭义的理解系列指标，不能狭义的理解 为只有指标才是无线为只有指标才是无线 网络指标，还有话单数据和网络指标，还有话单数据和 路测数据，他们也可以综合路测数据，他们也可以综合 的反映出无线网络的运行状的反映出无线网络的运行状 况。况。网络模型无线网络指标13 基于海量数据的无线网络优化方法是基于无线网络优化基于海量数据的无线网络优化方法是基于无线网络优化 分析模型来设计的。与传统的无线网络优化方法最大的分析模型来设计的。与传统的无线网络优化方法最大的 不同是尽量摈弃路测的方法，而采用分析模型来分析解不
7、同是尽量摈弃路测的方法，而采用分析模型来分析解 决网络所出现的问题。决网络所出现的问题。 首先要对网络进行全面的评估和打分。主要是对无线网首先要对网络进行全面的评估和打分。主要是对无线网 络组件子模型和无线网络运行状态子模型的相关模块进络组件子模型和无线网络运行状态子模型的相关模块进 行全面的评估和打分。通常这个工作在传统的网络优化行全面的评估和打分。通常这个工作在传统的网络优化 工程中是不可想象的，而在基于海量数据分析的现代无工程中是不可想象的，而在基于海量数据分析的现代无 线网络优化中完全可以在线网络优化中完全可以在1-21-2个小时完成。因此通过整网个小时完成。因此通过整网 各方面的评估
8、，我们可以发现每个模块是否存在问题，各方面的评估，我们可以发现每个模块是否存在问题， 并可以直接锁定最终问题原因，而减少了很多分析的环并可以直接锁定最终问题原因，而减少了很多分析的环 节。节。 其次通过对网络的分析，发现其中的问题区域，并标识其次通过对网络的分析，发现其中的问题区域，并标识 出问题区域的严重程度，方便优化人员进行解决。出问题区域的严重程度，方便优化人员进行解决。1415覆盖评估覆盖质量评估 覆盖质量评估主要依靠天元网优平台的的全网覆盖分析覆盖质量评估主要依靠天元网优平台的的全网覆盖分析 功能来完成。具体步骤如下：功能来完成。具体步骤如下： 第一步，生成基站覆盖图第一步，生成基站
9、覆盖图16覆盖评估覆盖质量评估 第二步，在左边选择框中，选择相应的值，生成全网覆第二步，在左边选择框中，选择相应的值，生成全网覆 盖图，下图为杭州的月日早忙时的和盖图，下图为杭州的月日早忙时的和 的覆盖设置图的覆盖设置图17覆盖评估覆盖质量评估 第三步，生成相应的全网覆盖图，从全网覆盖图我们可第三步，生成相应的全网覆盖图，从全网覆盖图我们可 以找到覆盖差的区域，这就是未来优化的重点区域。以找到覆盖差的区域，这就是未来优化的重点区域。18覆盖评估导频污染评估 第一步，设定导频污染的判定阈值第一步，设定导频污染的判定阈值19覆盖评估导频污染评估 导频污染算法导频污染算法 引入激活集个数和导引入激活
10、集个数和导 频强度相近指数双重判频强度相近指数双重判 定因子使得导频污染判定因子使得导频污染判 定更为准确定更为准确 引入判定权重自定义引入判定权重自定义 设置使得导频污染严重设置使得导频污染严重 度更为智能准确度更为智能准确 导频污染栅格呈现使导频污染栅格呈现使 得导频污染区域直观可得导频污染区域直观可 见见20覆盖评估导频污染评估 第二步，生成导频污染覆盖图第二步，生成导频污染覆盖图21覆盖评估对比分析 同期对比，观察全网覆盖图和导频污染图的变化，从中同期对比，观察全网覆盖图和导频污染图的变化，从中 发现导频污染区域和弱覆盖区域。发现导频污染区域和弱覆盖区域。 选择当天和前三天同一时间的覆
11、盖图进行分析，从中发选择当天和前三天同一时间的覆盖图进行分析，从中发 现长期存在的问题区域，则被视为优化的重点区域，并现长期存在的问题区域，则被视为优化的重点区域，并 对其进行详细路测和信令分析。对其进行详细路测和信令分析。 通过以上方法，我们发现在锡西电信局和临安万马集团通过以上方法，我们发现在锡西电信局和临安万马集团 附近存在导频污染问题，导致覆盖较差，需要进行进一附近存在导频污染问题，导致覆盖较差，需要进行进一 步路测分析。步路测分析。22网络结构评估LAC结构评估分析 根据参数性能指标地理化来对杭州整网分析根据参数性能指标地理化来对杭州整网分析LACLAC结构，结构，23网络结构评估B
12、SC结构评估分析 根据参数性能指标地理化来对杭州整网分析根据参数性能指标地理化来对杭州整网分析BSCBSC结构结构24干扰评估基于话单的干扰分析 主要利用全网覆盖分析中的 来判定主要利用全网覆盖分析中的 来判定 从下图看出在临安青山湖附近存在底噪过高的情况，需从下图看出在临安青山湖附近存在底噪过高的情况，需 要予以关注要予以关注25干扰评估基于的干扰分析 主要利用主要利用KPIKPI性能指标中的主集平均来判定性能指标中的主集平均来判定26掉话评估基于的掉话分析 主要利用参数性能指标地理化的功能来实现全网掉话主要利用参数性能指标地理化的功能来实现全网掉话 分析图分析图 主要呈现的是扇区级的掉话次
13、数，掉话次数，掉主要呈现的是扇区级的掉话次数，掉话次数，掉 话，掉话率，掉话率，掉话率的掉话，掉话率，掉话率，掉话率的掉 话分析图话分析图 通过这些图的对比分析，我们可以得到导致掉话的通过这些图的对比分析，我们可以得到导致掉话的 集中区域，导致掉话的集中区域，为全面的评估奠集中区域，导致掉话的集中区域，为全面的评估奠 定基础。定基础。27掉话评估基于的掉话分析 扇区级掉话率分析图扇区级掉话率分析图28掉话评估基于的掉话分析 扇区级掉话率扇区级掉话率-CS-CS分析图分析图29掉话评估基于的掉话分析 扇区级掉话率扇区级掉话率-PS-PS分析图分析图30掉话评估基于的掉话分析 从上述图中对比发现，
14、杭州的建德谭村里叶从上述图中对比发现，杭州的建德谭村里叶-1 -1 小区存在小区存在 掉话率过高问题，需要进一步分析和关注。掉话率过高问题，需要进一步分析和关注。31切换评估基于的切换分析 主要利用参数性能指标地理化的功能来实现全网切换主要利用参数性能指标地理化的功能来实现全网切换 分析图分析图 主要呈现的是扇区级和载频级的切换成功率，切换成功主要呈现的是扇区级和载频级的切换成功率，切换成功 率，切换成功率率，切换成功率 通过这些图的对比分析，我们可以得到导致切换失通过这些图的对比分析，我们可以得到导致切换失 败的集中区域，导致切换失败的集中区域，为全面败的集中区域，导致切换失败的集中区域，为
15、全面 的评估奠定基础。的评估奠定基础。32切换评估基于的切换分析 利用参数性能指标地理化的功能来实现全网切换成功利用参数性能指标地理化的功能来实现全网切换成功 率分析图率分析图33切换评估基于的切换分析 利用参数性能指标地理化的功能来实现全网利用参数性能指标地理化的功能来实现全网BSCBSC内切内切 换成功率分析图换成功率分析图34呼叫性能评估基于的呼叫性能分析 主要利用参数性能指标地理化的功能来实现全网呼叫主要利用参数性能指标地理化的功能来实现全网呼叫 性能分析图性能分析图 主要呈现的是扇区级和载频级的呼叫建立成功率，呼叫主要呈现的是扇区级和载频级的呼叫建立成功率，呼叫 建立成功率，呼叫建立成功率建立成功率，呼叫建立成功率 通过这些图的对比分析，我们可以得到导致呼建失通过这些图的对比分析，我们可以得到导致呼建失 败的集中区域，导致呼建失败的集中区域，为全面败的集中区域，导致呼建失败的集中区域，为全面 的评估奠定基础。的评估奠定基础。35呼叫性能评估基于的呼叫性能分析 利用参数性能指
