专题六:高光谱数据介绍

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1、专题六:高光谱遥感 hyperspectral remote sensing 遥感的发展趋势 平台、传感器数据 高(空间)分辨率 高光谱 高时间、高辐射 信息处理方法 遥感反演 面向对象 光谱端元 应用方面 实用化、商业化、国际化、一体化“天地一体化”背景 随着对地观测技术的迅速发展,图像的光谱 分辨率、空间分辨率和时间分辨率有了较显 著的提高,高光谱和高空间分辨率图像得到 了越来越多的应用。 精细的观测地物地物的识别,地物的成 分信息 光学遥感技术的发展经历了全色(黑白)摄影-彩色摄影-多光谱- 高光谱等四个历程。高光谱分辨率遥感 是用很窄而连续的光谱通道对地物持续 遥感成像的技术。在可见光

2、到短红外波 段内,其光谱分辨率高达纳米数量级, 与多波段遥感相比,其光谱分辨率较高 ,波段多达数十甚至数百个,又称“成像 光谱”。高光谱图像的特征 高光谱图像由成像光谱仪产生 测谱学和遥感成像技术的融合。 国际遥感界的共识是光谱分辨率在/10数量级 范围的称为多光谱(Multispectral),这样的遥 感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段, 如美国 LandsatMSS,TM,法国的SPOT等; 而光谱分辨率在/100的遥感信息称之为高光 谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率 的进一步提高,在达到/1000时,遥感即进 入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈

3、述彭等, 1998)。 高光谱遥感与宽波段遥感比较 宽波段遥感以TM为例,TM只有6个波 段,其波谱分辨率大于100nm。 高光谱遥感的波谱分辨率通常小于10nm ,以AVIRIS。 宽波段传感器只能区分物质,高光谱遥 感可以鉴别物质。(宝石鉴定)常用的成像光谱仪 高光谱分辨率成像光谱遥感起源于地质 矿物识别填图研究,逐渐扩展为植被生 态、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大 气的研究中。 AVIRIS 224个波段 HIRIS 192个波段光谱库 ENVI中 的相关应用-标准波谱库:*.sli ,*.hdr高光谱图像 对地物进行多波段成像所得到的一组二 维图像,每个波段对应的一个二维图像 。 高光

4、谱图像与自然图像的区别在于多了 一维光谱信息。 图像立方体 SpectralBuild 3D Cube光谱空间及光谱角光谱曲线图是区分不同地物的 主要方法 区分大量光谱时,需要用光谱 空间来表述。 以n=2为例,光谱向量(右图) 多维光谱空间在可视化绘图是 困难的,数学构建上是可能的 。 光谱间的相似性可以通过光谱 向量间的角度来判断光谱角 。光谱端元将相关性很小的图像波段,如PCA、MNF 的前两个波段,作为X,Y构成二维散点图。在理想状态下,根据线性混合模型数学描 述,三角形顶端为纯净像元。在实际选择中,往往选择凸出部分,再获 取这个区域相应的平均波谱。主要流程 查看高光谱图像 打开常见图谱库 端元波谱提取(MNF) 高光谱分类波谱角(SAM)

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