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1、易发 博士 教授级高工高级执行副总裁二一六年七月九日农业大数据发展的战略思考及创新实践九次方大数据n 什么是大数据？创建于2010年的九次方大数据（JUSFOUN BIGDATA)是中国最领先的大数据资产运营商，是中国第一家提出数据资产运营的公司，同时也是贵阳大数据交易所的创始者。公司坚持以“贡献中国数据智慧，释放全球数据价值”为使命，通过“三轴一平台一中心”战略，构建完整的大数据生态链。九次方是国内唯一一家已经设计研发完成了4000多个政府大数据应用场景的公司。高度：九次方大数据是工信部大数据“十三五“发展规划起草单位之一，同时参与了全国信标委的信息技术大数据术语、信息技术数据交易服务平台交
2、易数据描述、信息技术数据交易服务平台通用功能要求、信息技术数据溯源描述模型、信息技术科学数据引用五项国家标准的制定工作。股东：九次方大数据先后得到建银财富、博信资本、东方证券、当代集团、鼎峰资本、中茵集团、中非信银（国家开发银行与中信国安合资基金）、浙江省科技风险投资公司、复朴投资、信中利资本、兴盛资本、IDG资本、德同资本、初灵基金、当代东方、键桥通讯、享悦资本、巨越资产、睿思基金等18家基金的投资。布局：已与贵阳、广东、甘肃、青海、苏州、吉林、金华、济宁、哈尔滨、潍坊、绵阳、秦皇岛等40多个省市的国有控股平台合资成立大数据公司。拥有500多位大数据产品创新设计、大数据挖掘与分析、大数据清洗
3、、企业数据采集、数据建模与算法、大数据可视化、大数据安全、大数据运营等方面的全产业链高端人才。已经获得专利及软著等专业资质已达近100项，公司大数据安全体系已经达到公安部等级保护测试的中高级应用标准。成绩：九次方大数据目前整合的大数据覆盖了30大数据品类，比如企业大数据、政府大数据、医疗大数据、金融大数据、能源大数据、教育大数据、交通大数据、通信大数据等。截至2016年2月，已经服务了300多个省市区政府、金融机构、产业集团客户。九次方大数据概述九次方政府大数据应用场景实例九次方国家部委大数据应用场景实例九次方金融大数据应用场景实例九次方大数据资产运营产品海关大数据 社会大数据 医疗大数据 政
4、府大数据 金融大数据能源大数据 社保大数据 商品大数据 水电煤大数据 法院大数据交通大数据 企业大数据 通信大数据 安监大数据 专利大数据教育大数据 物流大数据 政策大数据 电信大数据行政处罚大数据征信大数据 电商大数据 文化大数据 农业大数据 地理信息大数据气象大数据 房产大数据 环境大数据 保险大数据 医药大数据4V：Value是最显著的特征千里眼顺风耳（桃精、柳鬼）整个社会对数据的认知改变了，大数据让社会各个层面开始认识到大数据的重要性，从国家最高层到平头百姓。个人理解战略思考创新实践01 0102 0203 03n 20世纪的两件大事一个是发生在中国的社会主义革命，以1949中华人民共
5、和国的成立为标志，开启了中国和平崛起的进程；1978年，邓小平倡导的“改革开放”，则大大地加快了这个进程。20世纪40年代，有两件大事影响了人类文明的发展历程另一个是发生在美国，以1946年第一台数字电子计算机的发明为标志的、当代的信息革命；1971年的第一个微处理器芯片的发明和1990年代互联网在全球的普及应用，则大大地加速了这场革命。n 最新超级计算机排名神威太湖之光天河二号2016年6月20日超级计算机TOP500第一全部国产CPU2013年6月17日超级计算机TOP500首冠三年“六连冠”部分国产CPUn 第二次信息革命第一次第一次工业革命工业革命（英国）（英国）第二次第二次工业革命工
6、业革命（美国（美国）第一次第一次信息革命信息革命（美国）（美国）第二次第二次信息革命信息革命（美、中）美、中）动力革命蒸汽时代 蒸汽机：解放体能、 规模生产、工厂能源革命电气时代 电力：廉价能源、贸 易繁荣、公司计算革命IT时代 计算机：专业计算、 IT智能、产业链数据革命DT时代 云计算、大数据：解 放大脑、智慧互联、 平台生态n 中国信息化发展历程办公 自动化电子政务三金工程 政府上网 十二金工程 数字城市以城市地 理空间信 息为核心 智慧城市国家战略 云计算 物联网 移动互联网大数据Hadoop国家战略行动纲领 贵阳大数据交易所、数博会n 什么是大数据（Big Data）？大数据理论启蒙
7、于IRM，信息资源管理（IRM）是上世纪70年代末在美国出现的一个新概念。维基百科：大数据意指一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集IDC报告：大数据技术描述了一种新一代技术和架构，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值“大数据”的意义不仅在于其“容量之大”，更多意义在于人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过数据的交换、整合和分析，可以发现新的知识，创造新的价值。n 大数据是传统数据的延伸，是对传统数据在深度和广度上的极大扩展q传统数据主要来自于业务运营支撑系统、企业管理系统等，比如财务收入、业务发展量等结构化数据；q当前爆炸
8、式增长的新数据主要来源于互联网、移动互联网、物联网等，比如图片、文本、音频、视频等非结构化数据。q非结构化新数据和结构化传统数据一起构成大数据。结构化数据、非结构化数据定义：结构化数据是能够用数据库二维表来逻辑表达的数据；其他为非结构化数据。大数据传统数据客户资料订单数据物资数据财务数据信令数据网管数据实时监控视频传感器数据即时通信数据视频文件客户账单网上交易数据微博数据上网行为数据位置数据图片音频网页日志价值密度由高到低产品数据n 知其然不知其所以然大数据指不用随机抽样法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。知其然不知其所以然千里眼顺风耳（桃精、柳鬼）“眼观六路、耳听八方”最形
9、象的数据采集方法大数据为何被提升为国家两大战略之一n 数据是国家战略资源数据将成为比黄金、石油更有价值的战略资源农业经济工业经济信息经济生产要素土地、简单劳动资本、能源数据核心生产工具犁、锄头大型机械设备计算机、互联网产业特点劳动密集型资本密集型知识密集型主导产业农业工业信息产业基础设施土地、运河铁路、公路、电网云计算、互联网、智能终端n 数据要素的特征数据要素完全迥异于劳动力、资本等物资要素的技术特征和经济特征：特征描述混杂性体量浩大、模态繁多，价值大，但密度不高。对现有的技术提出巨大挑战。即时性数据生成实时在线，处理速度快，取代了时间位置，经济向即时同步发展。共享性数据要素的出让者并未在出
10、让的同时丧失出数据的使用价值。边际生产力递增性数据在使用过程中非但没有被消耗，还因使用产生新的数据。n 数据主权数据主权n 大数据在哪里？21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀变大。政府（四大库、专题库、政务）、互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博、微信）、物联网（传感器）、车联网、卫星、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、保险、股市、基金、互联网金融）、电信（通话、短信）都在疯狂产生数据。数据产生不再基于流程。n 数据采集量越来越大医院每天产生 10TB彩超图像运营商每天新增 50亿条通话记 录Faceb
11、ook每月新增 10亿张照片中等城市每年保存 300PB交通视频大型连锁 超市每天产 生 6000万条消费记录淘宝存储 8.8亿件商品信息百度每天处理 10亿次访问请 求1mm大脑突触网络图 像 超过1PBn 数据大爆炸2020年，人类数据量约等于地球沙滩上所有沙粒总和的47倍n 1TB=1024GBn 1PB=1024TBn 1EB=1024PBn 1ZB=1024EB130EB1227EB2873EB 8591EB2005201020122015202040026EB个人理解战略思考创新实践01 0102 0203 03n 我国农业已经进入大数据时代u 随着智能终端、传感器、互联网、移动互
12、联网等的发展，数据呈现爆炸式增长。地域性季节性多样性周期性数据无时不在数据无时不有数据无物不有数据无人不感u 机器数据日益重要n 我国农业已经进入大数据时代u目前，中国每年产生并被存储的数据总量超过800EB（1018字节 ）。 u农业每年产生的数据量约为8000PB （1015字节）u农业数据每年将以50%-80%的速度增长p农业生产数据2500PBp农业管理数据1200PBp农业自然资源数据3500PBp农业市场数据800PB气象数据生物信息数据资源环境数据 生长监测数据农业统计数据n 2015-2020年全球大数据产业规模快速增长2015年全球大数据产业规模达到了1403亿美元，预计到2
13、020年，这一数据将达到10270亿美元。随着数据资源的开放及使用逐步深入，应用创新成为了大数据发展的主要驱动力。n 全球重点国家和地区布局大数据数据来源：贵阳大数据交易所n 2020年中国大数据产业规模或达13626亿元n 农业大数据应用趋势n 农业大数据应用市场规模2020年，农业大数据应用市场规模250亿-300亿n 两个农业：实体物理农业 VS 虚拟映像农业实体物理农业 VS 虚拟映像农业动态映像：努力量化一切 （数据化） 虚拟映像农业反作用于实体物理农业 （逆数据）海量数据在“虚拟 映像农业”中高速 处理、交换、分析执政能力大数据时代背景下，数据的高效运大数据时代背景下，数据的高效运
14、 用能力成为农业发展的核心竞争力用能力成为农业发展的核心竞争力n 两种路径：农业+数据 VS 大数据+农业农业+数据 VS 大数据+农业一切皆数据 大数据思维n 农业大数据的价值释放1 100+00+个应用场景、农业大数据双创个应用场景、农业大数据双创中心、农业大数据衍生应用、农业大中心、农业大数据衍生应用、农业大数据交易数据交易农业大数据融合服务平台：对已经形成的农业大农业大数据融合服务平台：对已经形成的农业大数据库进行共享交换、数据挖掘、建模分析、数数据库进行共享交换、数据挖掘、建模分析、数据可视化据可视化数据汇聚、清洗：从农业、国土、环保、气象、水利、数据汇聚、清洗：从农业、国土、环保、
15、气象、水利、企业、进出口、批发市场、超市、互联网、物联网等采企业、进出口、批发市场、超市、互联网、物联网等采集数据，进行清洗、脱敏，形成清洁的农业大数据库集数据，进行清洗、脱敏，形成清洁的农业大数据库100100多个应用场景多个应用场景 农业大数据双创中心农业大数据双创中心农业大数据衍生应用农业大数据衍生应用 农业大数据交易农业大数据交易农业大数据融合服务平台农业大数据融合服务平台数据汇集、清洗数据汇集、清洗n 农业供给侧改革经营决策市场营销产品研发供应侧企业侧客户侧大数据支撑供应链 促使组织原料采购更为合理 帮助组织更好的选择劳动力 更好的优化组织资金来源 组织收集并使用数据速度增 快供给侧改革SCMCRMERP HR FIN PLM CAM MES 大数据促进商品定制化生产 提升服务质量 扩展组织业务 加快市场响应速度 推动组织环境创新引发商业模式变革农业大数据价值体系数据表明：在美国零售业，提升10%的数据使用率，可提升49%的人均产出个人理解战略思考创新实践01 0102 0203 03n 农业大数据发展顶层设计u 农业大数据发展顶层设计u 农业大数据发展行
