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1、P PD DC CAA现代项目质量管理Modern project quality management项目质量数据第二章Project Quality Management 101概述2. 1ISO9000:2000版提出的八项质量管理原则的第七条原则是 基于事实的决策方法数据是生产过程中最有力的事实说明根据项目 质量数据特性 的不同计量值数据计数值数据可以连续取值的数据，以计量单位计不可连续取值的数据，以计数单位计掌握质量状况分析问题原因管理工序、活动或作业质量判断项目质量水平根据 使用目的 不同质量数据既有 波动性 又有 规律性 是客观存在的事实，统计方法就是从波动的数据中找出其规律性实
2、质就是质量数据具有分布性客观存在的事实质量数据采集方法分为两大类 全数采集 和 抽样采集项目质量数据采集与质量数据采集相关的概念2.22.2.11总体提供数据的原始集团(观察对象)，或研究对象的 全体亦称为 母体总体中的一个单元称为 个体有 限 总 体无 限 总 体总体所含个体的数量是 有限的总体所含个体的数量是 无限的2样本和样品从总体中抽取的一部分个体所构成的集合为 样本组成样本的每一个个体称为 样品样本中所含样品的数量称为 样本容量取样品 8 个抽取样本的过程称为 抽样样本容量的大小，直接关系到所采集的质量数据的 可靠性 和 代表性2样本和样品可靠性和代表性越强工作量越大，成本越高可靠性
3、和代表性越弱工作量越小，成本越低样本容量0个样品总体容量越大越小样本容量 = 总量容量 即全数采集是抽样采集的极限极限状态极限状态2.2.2质量数据采集方法单 纯 随 机 抽 样总体来说，抽样方法分为两类，第一类是 非随机抽样 ，第二类是 随机抽样l 人为有意识的挑选取样l 可靠性、代表性、可信度有限l 排除人的主观意识，每个个体被抽到的机会均等l 可靠性好、代表性强、可信度高系 统 抽 样分 层 抽 样直接 抽取样本的方法就是单纯随机抽样对总体 缺乏了解 ，总体中每个个体之间 差异较小 ，总体、样本 容量较小 的场合只有抽取足够数量的样品，才能对总体作出估计任何一种随机抽样方法都包含有单纯随
4、机抽样的成分1将较大的项目分成若干部分2间隔定时法3间隔定量法2.2.2质量数据采集方法单 纯 随 机 抽 样总体来说，抽样方法分为两类，第一类是 非随机抽样 ，第二类是 随机抽样l 人为有意识的挑选取样l 可靠性、代表性、可信度有限l 排除人的主观意识，每个个体被抽到的机会均等l 可靠性好、代表性强、可信度高系 统 抽 样分 层 抽 样有系统 的将总体分成若干部分，然后从每一部分抽取一个或若干个个体组成样本1将较大的项目分成若干部分2间隔定时法3间隔定量法每隔一定 时间每隔一定 数量2.2.2质量数据采集方法单 纯 随 机 抽 样总体来说，抽样方法分为两类，第一类是 非随机抽样 ，第二类是
5、随机抽样l 人为有意识的挑选取样l 可靠性、代表性、可信度有限l 排除人的主观意识，每个个体被抽到的机会均等l 可靠性好、代表性强、可信度高系 统 抽 样分 层 抽 样将 项目 或 工序 分为若干层，每层抽样无论采用何种抽样方法，抽样误差 都是 客观存在 的样本所提供的质量信息不一定恰与总体的质量状况相一致的误差，称为 代表性误差1总体中的数据的离散程度 2样本容量的大小 3抽样方法的随机性影 响 因 素项目质量数据统计处理频数分布表2.32.3.122 24 23 21 19 23 22 20 20 22 20 22 2325 21 21 21 22 24 23 22 23 21 22 21
6、 2319 20 20 20 21 21 21 21 21 21 22 22 2222 22 22 22 23 23 23 23 23 23 24 24 25基量整理以数据的大小为基础，不考虑时间先后顺序基时整理按时间先后顺序对数据进行整理从 小 到 大 整 理20213次6次频数202112%23%频率每个对象出现的 次数某个对象的 频数与样本容量的比值将各个变量所发生的 频数 情况，以 频数符号 的方式在一种表格中表示出来，这种表格称为 频数分布表序号对象频数符号频数1234567192021222324251367621频数分布表的编制，通常按以下步骤进行1确定分组数( K )分组原则按
7、照 组距相等 原则分组影响K越大，频数分布越 接近实际情况 ，但计算也越 繁琐Sturges分组数公式 K = 1 + 3.31Lgn 分组计算分组数，取正整数数据个数2确定组距( h )组距 取最小测量单位的整数倍样本内最大值样本内最小值3确定组的边界4计算组中值以xmin为第一组的组中值，则其上下限为：第1组下限第1组上限第2组下限第2组上限为防止数据落在组边界上，组边界应在 最小测量单位的1/2 处组中值 = （该组上限值+该组下限值）/ 2绘制 直线图 和 折线图 时使用5作频数分布表用 频数符号 表示出每个组的数据个数序号对象频数符号频数12345671920212223242513
8、676211-1011-2021-3031-4041-5051-6061-7071-8081-9091-100测点号行max137 134 138 132 128 133 134 131 133 134129 136 130 131 133 134 134 136 139 134135 136 130 132 133 135 135 134 132 138132 137 134 138 136 137 136 131 133 130135 133 138 137 144 131 136 132 129 135138 139 134 132 130 139 136 140 132 133129
9、141 127 136 141 137 136 137 133 136131 133 135 134 135 134 131 136 135 135140 135 137 135 135 136 138 135 131 134135 136 139 131 131 130 135 133 135 131行min138139138138144140141136140139128129130130129130127131131130数 据【例】 测得某项目的质量数据100个，测量单位为1mm，做频数分布表。126.5-128.5 2次 128.5-130.5 8次 依次类推xmax = 144 x
10、min = 127第1组下限第1组上限取126.5取128.5依次类推确 定 组 数 K 确 定 组 距 h 确 定 边 界 值计算每组数据发生的频数K = 91234故为防止数据落在组边界上，组边界应在 最小测量单位的1/2 处第 1 组第 2 组绘 制 频 数 分 布 表5123456789测点号126.5-128.5128.5-130.5130.5-132.5132.5-134.5134.5-136.5136.5-138.5138.5-140.5140.5-142.5142.5-144.5频率1381391381381441401411361402%8%18%22%27%14%6%2%1
11、%组 界频数频数符号只能大概反映数据分布情况，无法做进一步的定性或定量分析，无法进行准确判断靠近总体数据中值135.5所发生的频率最高，离中值越远，所发生的频率数越低，符合计算量数据的分布规律，说明该质量数据控制基本处于正常状态。2.3.2直方图1直方图的类型直方图的横坐标标注质量特性值，纵坐标标注 频数 或 频率 值，各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示的图形 频数分布表频率分布表直接反应质量数据分布情况，又称 质量分布图可以看出其与正态分布曲线的差异频 率质量特征值2直方图的绘制步骤采集数据确定组数、组距及组的边界值统计频数或频率绘制直方图与频数分布表计算方法完全一致频数符号频数符号3
12、直方图的观察与分析异常型-偏向型2左偏型右偏型下限严、上限宽上限严、下限宽工作习惯正常型1生产过程较稳定左右对称，越偏离峰值其数值越小，符合正态分布异常型-双峰型3测试统计的数据来源条件差距较大两种有差别的原料所生产的的产品两个批次或两种产品混合进行测试一个直方图出现两个顶峰异常型-平峰型4生产过程中的缓慢因素造成的设备在使用过程中磨损人员疲劳操作或疲劳驾驶频数（频率）大小差距不大异常型-高端型5制造假数据或将超出某一界限的数据剔除质量较差、检查人员造假部分质量数据丢失异常型-孤岛型6受到异常因素影响，使条件发生较大变化加工设备出现异常测量设备异常，数据有误远离主分布中心处出现孤立的小直方非熟
13、练工短期替班异常型-锯齿型7由于分组不当造成作图时分组过多测量仪器误差过大或观测数据不准确观察图形的分布状态合格不合格 ？将直方图与公差（或标准）对比TB数据分部基本填满规格上下限，稍有波动就会超差，虽未产生不合格，但应 采取措施减小分散T BT/8T/8数据分布在规格上下限内，且具有相当余量，此形态为 理想状态公差范围分布范围规 格 界 限 以 内1T B 数据分布偏向一侧，偏向的易出现超差，表明控制存在 倾向性T BT B数据分布与规格相比余地过多，经济上不合理，应适当宽松控制，保证质量同时使经济性更合理数据分部在规格界限之内，质量符合标准要求，未产生不合格超 出 规 格 界 限2T B数
14、据过于分散，超出规格上下限，产生 不合格，应采取措施 减小分散 或 研究标准是否合理T B数据分布极度偏向一侧，部分数据已超出规格界限，产生 不合格品，应考虑是 否存在异常 或 重新研究标准是否合理T BT B绝大多数数据正常，有少量呈孤岛型超出规格界限，形成 不合格，说明有 异常因素，应 查明并消除超出规格界限意味着产生 不合格，需要尽快 查明原因、消除异常 ，调整至 理想状态在实际生产过程中，部分质量特征只做 下限要求质量数据的分布应 超越下限，但 低于上限偏离下限越多，质量保证程度越高，质量经济性越差2.3.3直线图与折线图直线图是直方图的简化形式，绘制过程与直方图一致，直线对应的位置为
15、 组中值 频率质量特征值O以折线连接频率或频数对应的点即为折线图频率质量特征值O更清晰的反映数据分布状态，但不便于观察和分析1直线图2折线图2.3.4累计频率及其分布曲线1累计频数及累计频率累计频数质量特性值 等于或小于 某一数值时的频数累计频率=累计频数总频数质量特性值频数累计频数频率（%）累计频率（%）32.534.536.538.540.542.544.546.548.5241520261910312621416786969910024152026191031262141678696991002累计频率分布曲线频率分布曲线频率质量特征值O累计频率分布曲线累计 频率质量特征值O质量数据变异
16、的数字特征及其度量集中性2.42.4.1一批大小不一的数据，似乎围绕某一中心值而变化，并有一种集中的倾向，这种变异的数据所表现出的集中的趋势称之为 集中性1平均数 (均值)设有一批数据x1、x2、xn，则：样本的平均数数据个数一批数据的 中心 ，反映大量现象的 典型特征 ，表示这批数据所代表的产品或工序所能达到的 平均水平。 2中位数 (中值)【例】有一组数据：18 13 14 12 15 13 15，按照大小顺序排列：12 13 13 14 15 15 18，则中位数为【例】有一组数据：18 14 12 17 15 12，按照大小顺序排列：12 12 14 15 17 18，则中位数为14集中性较 粗略 ，但 计算简单 ，只需对数据集中性粗略描述时使用质量特征值频率O50%50%累计 频率质量特征
