词典App的用户大数据分析及应对策略——以“海笛”系列词典App为例

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1、词典APP的用户大数据分析及应对策略以 “海 笛 ”系 列 词 典A p p为 例林皓张逸摘要摘要收费的词典App需要培育市场， 对用户有较全面、 深入的了解， 有助于实施有针对性 的策略。文章以“ 海笛” 系列词典App大数据统计分析为例， 说明词典用户在使用行为、 身 份属性和对一些营销手段的反应等方面的特点， 以及可以采取的应对策略。这不仅可让词 典App更好地为用户服务， 也可较有效地提高用户对这类数字出版产品的接受度。关 键 词关 键 词 词典A p p大 数 据 分析用户特点应对策略词典App的内容以数据库形式存储在服务器上， 在相应的软件平台支持下， 通过有线 或无线的信息网络向

2、用户传播;用户可以使用自备的终端设备（ 个人计算机、 平板电脑、 智 能手机等） 在线使用词典。这类词典在版权保护、 版本更新、 方便用户使用等诸多方面具有 一定的优势， 可说是数字化词典发展的主流方向。当然， 先进的技术必须与优质的内容结 合 ， 才能使词典App保持旺盛的生命力。近年来， 老牌在线词典“ 海词词典” 转型， 联合优秀品牌纸质词典的出版单位， 推出了 “ 海笛” 系列词典App， 以与纸质词典相当的定价进行销售。目前已发行百余款产品， 涵盖 多个语种、 多个行业、 多个细分方向。、用户大数据分析有助于市场培育、用户大数据分析有助于市场培育词典App精品的制作需要投人更多的成本

3、， 才能让用户享有上乘的体验。受我国网络 文化产品市场客观状况的影响， 收费词典App还需要较长时间来培育市场， 不能快速获取 短期收益。但是， 它们能促进市场良性成长， 并引导市场尊重优质内容。 对于词典App来说， 用户购买的不再是有形的纸质图书， 而是无形的服务。经营者的服 务伴随用户的整个使用过程(如不断根据用户行为的统计分析进行产品的迭代更新、 即时获 取用户反馈信息并予以解答、 保证用户随时随地都能顺利使用等） ， 这样才能够让用户不但感 到词典内容有保证、 查得率高， 而且使用起来比纸质词典要方便、 快捷得多。因此， 可以预料， 随着国家对知识产权保护力度的进一步加大， 售价与纸

4、质词典基本相等(甚至更低)却附加更 多服务的优质词典App， 将会得到越来越多用户的青睐。从“ 海笛” 系列的一些代表性产品， 如 新牛津英汉双解大词典 法语大词典 朗文当代高级英语辞典 等词典App的表现看， 市场对于权威的著名品牌词典App收费使用的接受度正在慢慢培养起来。词 典 App的 用 户 大 数 据 分 析 及 应 对 策 略 27当然， 从另一方面讲， 词典APP的生产经营者也有必要对目标用户的需求有更多了解， 从而切实适合用户的现实需求而不断优化词典内容和改善相关营销策略， 从而加速提高用 户对收费词典App的接受度。我们在近几年的“ 海笛” 系列词典App运营过程中， 逐渐

5、摸索出一套基于用户行为数 据分析的运营方式。利用自主建设的用户行为大数据统计与分析系统， 可以得到用户的很 多信息， 不仅包括他们使用词典App的行为方式， 也包括他们的年龄、 消费能力、 分布地域、 付费特点、 支付习惯等， 为持续不断的产品改进和市场营销提供支持依据。本文以“ 海笛” 系列词典App为例， 介绍、 分析词典App用户的一些数据情况， 供词典 App的生产经营者们参考。二、词 典二、词 典AI3 3P用户行为分析用户行为分析用户在使用App过程中发生的行为轨迹和遇到的问题， 服务器都可予以记录， 如 图 1。 通过分析这种记录， 可以更好地为用户服务。一方面， 可以了解用户对

6、每个功能的使用习 惯、 使用最频繁的是哪些功能， 从而对它们进一步优化， 使之更加强化和便捷， 做到“ 一触即 达” 。另一方面， 针对用户经常离开的环节， 通过用户反馈及调研， 了解用户是满足了需求 而主动离开， 还是遇到了问题而被动离开;如是后者， 则又应当对产品做什么修复和优化。 这就为词典App在后续的运营工作中改进产品、 优化用户使用路径提供了大数据支持。用 户 2016- 0 6 列表: Date2016-06-072016-06-082016-06-06D ae: 2016 -06 -08 用户使用详情TimeAction08:23:04进人查词结果页 08:23:05单词结果页

7、 08:23:06点击查词历史列表 08:24:44单词结果页 08:24:46点击候选词 08:24:53单词结果页 08:24:53单词结果页 08:28:43软件启动 08:28:43自动检测升级 08:32： 14单词结果页 08:32:29点击候选词 08:45:14进人查词结果页 08:45： 14单词结果页 08:45:19点击候选词 08:53:26单词结果页 08:53:35点击候选词 09:01： 15单词结果页 09:01:21查词按钮 09:07:58单词结果页 09:08:12软件退出 09:24： 18软件启动 09:24:18自动检测升级 09:28:36进人查词

8、结果页图 1服务器对用户行为的自动记录图 1服务器对用户行为的自动记录2 8 辞书研究2017年 第 6 期不仅对产品的每一次改革都基于用户行为的大数据分析和用户的反馈意见， 改革带来 的 果， 仍然需要大数据来 #(一） 查询(一） 查询 用户行为数据分析显示， 尽管词典APP有许多实用功能， 但用户使用频率最高的仍然 是查词功能。 ，优化查词功能是词典APP开发者需要 意的。在互联网时代， 用 要词典APP 人 的角色， 到“ 有问必答” ， 还要智能快捷，要用户完美输人也能主动提供用户想要的 结果。这也是数字化词典与 词 比的显著优势之一。“ 笛” 的用户行为数 析显示， 使用数字化词典

9、查词时， 仅3 0 % 的用户会在搜索框内输人拼写完整且正确的单词， 其余部分用户则通过 联想候选词列表、 模 、 全文 等智能 获得 内容。这样， 词 APP 必要配置联想词库和设计智能查询功能。“ 海笛” 的做法是： 当用户在搜词栏中输人vel时， 下方的推荐词列表中既会出现vellum这样的词， 也会出现 h+el这样的词， 用户选中后即可 考虑到用 很大可能要对当 词结果页上的单词进行 ， 词 APP增加了结果页点击查词功能； 当用户在搜词栏中输人一个单词， 推词列表中不仅会出现该词， 同时也会出现整部词典中释文内 单词的全部词目。(二） 鸟(二） 鸟与传统词典不同， 数字化词 再只是

10、一个简单的查询工具， 互联网技术令这个时代的数字化词典成 互性强、 资料丰富、 且能对个人学习记录进行 的学习 。用户在 之余， 也开 意词典AP P 中的 互学习功能。以“ 海笛” 系列词典APP 。2016年使用其中“ 复习计划” 进行单词记忆的用户占总用户数的5 4 % ， 比2015年增 23d， 见图2;“ 生词本” 及“ ” 也得到 用。图2用户使用“ 复习计划” 的增长趋势图2用户使用“ 复习计划” 的增长趋势词 典 App的 用 户 大 数 据 分 析 及 应 对 策 略 292016年， 曾使用“ 海笛” 系列外语类词典APP中“ 听发音” 及“ 语音测评” 功能的用户占 总

11、用户数的76%, 用汉语类词典App中“动画” 功能的用 用户数的6 3 % 。“ 笛” 给词典App加人原书词目表和前后翻页功能， 让用户在使用数字化词典时也 能像使用 词 样进行浏览。结果大部分用户都不再是只有在遇到了生词时才会打开词典App， 也乐于点击词目表， 逐 看词典中的条目进行学习。(三）查询目标分(三）查询目标分用 用词典App的查询目标， 与纸质词典有相同之处， 即对常用词、 多义项词和构成 语（ 如成语、 惯用语、 谚语%reality) “ 虚拟现实” 技术让许多不可能的事情变得可能。6. fm endum ing原来你加我好友是为了有一天能对我进行“ 朋友圈营销” 。7

12、. M am nt活跃在各大社交平台的“ 晒娃父母”8. lunch phobia “ 午饭恐惧症” ， 每天都要面临的人生难题： 中午吃什么？二是国际热 词语。当今的互联网用户对国际时 较高的关注度， 他们关注国际局势的变化， 通 版外媒了解 信息， 也经常在国外 平台和全进行 。当一些国际时政要闻发生时， 与 的词汇会在 时间内被集中大， 3。图3用户2016年集中查询的时政热词图3用户2016年集中查询的时政热词3 0 辞书研究2017年 第 6 期图4用户使用词典的时间段分布图4用户使用词典的时间段分布三、词 典三、词 典App用户的属性用户的属性通过对用户的消费能力、 年龄结构、 地

13、域 等 的大数据统计， 可以对用户的基本上的了解。再按用户的基本“ 画像” 将 合理分类， 析 的使用， 可以为产品的后续升级提 的依据。(一） 的(一） 的， 多数用户#f向于使用免费的学习资源， 对于收费资源的接受度并不高。现在用户 对 知 识 服 务 的 付 费 意 愿 越 来 越 高 。知识 经成为人 构成中 要组成部分。根 对 用 户 所 用 设 备 ( 通 常 、 平板电脑） 的 数 析， 可以发现$ 2015年，“ 笛” 产品的付费用户中， 70%使用的是价格3000元以上的机型;而到2016年， 使用3000元 以上机型的仅占4 0 % ， 而使用1000 2000元机型的付费

14、用 可观的增长， 5。由此可以推断， 付费词典APP的用户群体不再|中在收人较高的 层， 而是正向普通大众扩展。显然， 用户对词典的收词 要求。按 统 的 编 纂 模 式 ， 词通常只能数年甚至十来年才修 ， 无 时 语言中的新现象。数字化词 应的编纂模式 ， 上说 时可 的特点， ， 编者和出版者也要 语言的发展变化 ， 及时 语言中的新现象， 以 用户的 ， 这也是对词典APP生命力的 。(四） 词 的(四） 词 的 数据显示， 选择在2 0 点一 21点、 2 1 点一2 2 点两个时间段使用词典APP的用户特另1J 多， 明显多于白天使用的用户， 并且用户付费购买产品的行为也常集中在这

15、段时间， 见图4。这个时间曲线符合上 和学生的作息时间， 对这两类用户的定向推送以选择20点一22 之间 。这 是他们上线的时候， 能够收到相对较好的效果。丧 一 丨 一 一尝一0Z哦2|81 变卜1 91哦丁寸I習丄T鸣一一01 哦 6 8 WL9 袈寸m词 典 App的 用 户 大 数 据 分 析 及 应 对 策 略 312015年用户手机机型分布2015年用户手机机型分布 3000元以上 11120003000元 2000元以下 3000元以上 11120003000元 2000元以下2016年用户手机机型分布2016年用户手机机型分布 3000元以上 3000元以上 10002000元

16、 10002000元 20003000元 20003000元 1000元以下 1000元以下以窥见一斑， 如图6 所示。苹果 49%49%图+付费用户所用手机品牌我们还将Android用户使用的操作系统版本号结合当前市面主流的Android系统版本 对比分析， 发现多数用 用的是一年内新上市的 。由 可 以 推 测 ， 这些用 讲究时尚、 追逐潮流的 。比如， 一款“ 海笛” 产 首页UI(USer Interface， 用 界 面 ）后 ， 发现用户的下载量和付 出现显著提升， 因此可判断用 青睐简洁、 、 美的App。同时， 这类用户对产品的要求也比较高， 可优质资源的重要性和稀缺性， 而且对软件的性能也有很高的要求。我对产品进行性能优化， 动速度和加载速度得到提升后， 用 用产品的频 明显上升。(二） 的(二） 的 根 数据统计， 2014年购买“ 海笛” 语言类词典App的用户， 主要集中在70后、 80后3 2 辞书研究