《数字图像处理实验报告灰度修正和锐化技术》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理实验报告灰度修正和锐化技术（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、灰度修正和锐化技术摘要1.灰度变换：选择一副对比度不足的图像，对该图进行灰度变换，增强对比度，显示增强前、后的图像以及他们的灰度直方图。2.直方图均衡：选择一副灰度直方图不均匀的图像，对该图像做直方图均衡处理，显示处理前后的图像以及他们的灰度直方图。3.选择一副边缘较模糊的图像，利用高通滤波器对此图像边缘增强，观察增强的效果。正文1.灰度变换可以增大图像的动态范围，扩大图像的对比度，使图像特征变得明显。灰度变换包括灰度的线性变换和非线性变换。像 像 像像 像 像0 100 20005000100000 100 2000510x 1042.直方图均衡化是通过对原图像进行某种灰度变换，是变换后图像
2、的直方图能均匀分布，这样就能使原图像中具有相近灰度且占有大量像素点的区域之灰度范围展宽，使大区域中的微小灰度变化显现出来，使图像更清晰。像像像0 100 20000.511.522.53x 104 像像像像像像像像像像像像像0 100 20000.511.522.53x 104像像像像像像像像3.图像锐化就是希望增强图像中的边缘（细节）信息，及对边缘信息进行增强。频域中的锐化技术可以采用高通提升滤波法。即让低频通过，而将高频提升，以达到增强图像中高频信息的目的，实现图像的锐化。像像像 IHPF D0=15IHPF D0=30 IHPF D0=50附录程序1. A=imread(E:龙猫123.
3、jpg); y1=rgb2gray(A); B=imadjust(y1,0.35 0.65,);figure(1) subplot(2,2,1);imshow(y1); title(增强前 ) subplot(2,2,2);imhist(y1); subplot(2,2,3);imshow(B); title(增强后 ) subplot(2,2,4);imhist(B);2. x=imread(d:shu.jpg); y1=rgb2gray(x); subplot(1,2,1); imshow(y1) title(原图像 ); subplot(1,2,2); imhist(y1) %原图像直方
4、图 title(原图像直方图 ); y2=histeq(y1); figure(2) subplot(1,2,1); imshow(y2) title(均衡化后的图像 ); subplot(1,2,2); imhist(y2) %均衡化后的直方图 title(均衡化后的直方图);3. I=imread(testpat1.png);J=double(I);%分别设置 3 种不同的滤波半径D1=15;D2=30;D3=50;%傅里叶变换并中心化Fuv=fftshift(fft2(J);M,N=size(Fuv);%确定傅里叶变换的原点xo=floor(M/2);yo=floor(N/2);%分别求
5、 IHPFfor i=1:Mfor j=1:ND=sqrt(i-xo)2+(j-yo)2);if(D=D1)h1(i,j)=1;else h1(i,j)=0;endif(D=D2)h2(i,j)=1;elseh2(i,j)=0;endif(D=D3)h3(i,j)=1;elseh3(i,j)=0;endendend%滤波 矩阵点乘Guv1=h1.*Fuv;Guv2=h2.*Fuv;Guv3=h3.*Fuv;%傅里叶逆变换g1=ifftshift(Guv1);g1=uint8(real(ifft2(g1);g2=ifftshift(Guv2);g2=uint8(real(ifft2(g2);g3=ifftshift(Guv3);g3=uint8(real(ifft2(g3);%分别显示各个图像subplot(2,2,1);imshow(I);title(原图像)subplot(2,2,2);imshow(g1);title(IHPF D0=15);subplot(2,2,3);imshow(g2);title(IHPF D0=30);subplot(2,2,4);imshow(g3);title(IHPF D0=50);
