基于主成分分析的人脸识别的主要步骤和方法

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1、科技经济市场技术平台52017 年第 4 期排故流程: 检查左发进气滤、 电嘴、 磁电机外定时 状况均良好, 汽化器燃油清洁, 空气盒状况良好。 随后 拆卸汽化器, 发现在汽化器风门处有部分水迹, 汽化 器分解检查状况良好。( 图4 ) 原因分析: 当气流流过文氏管喉部时, 温度会大幅 度降低, 且燃油汽化需要热量, 也会降低局部温度, 如 果此时空气很湿润, 极易在文氏管喉部处形成局部结 冰5。 当汽化器文氏管喉部结冰时, 文氏管截面积减 小, 进气量减少, 发动机功率下降, 随着结冰的进一步 加剧, 最终导致发动机停车。图4 文氏管结冰积水图3.3 汽化器本体裂纹或漏油汽化器本体裂纹或漏油

2、故障一般都是在各级定 检中发现。 自飞机引进到目前为止, 尚未发生因为汽 化器本体裂纹或漏油导致的飞机空中或地面停车。 但 该型故障会导致燃油消耗较高、 发动机失火等危险情 况, 也应引起重视。关于汽化器的故障还有很多, 比如因为启动注油 过多造成的发动机失火、 汽化器贫富油调节不当造成 掉转不符合规定等, 由于篇幅有限, 在这里不再赘述。 4 维护建议 飞机发动机是飞机的心脏, 汽化器的正常工作则 是发动机持续稳定运行的必要条件。 在PA44-180飞 机HA-6型汽化器的日常维护中, 维护人员应注意如 下几点: ( 1 ) 在对发动机慢车转速或混合比进行调节前, 应熟知汽化器性能; 调节时

3、, 应依据对慢车转速的调 整, 相应地调节混合比使之匹配; 在外界气温变化较 大时, 应注意随外界气温的高低相应地调高或调低混 合比。 ( 2 ) 日常维护过程中, 应加强对汽化器空气盒盖板 毡垫状况的检查, 防止因毡垫脱落造成节气门堵塞而 导致发动机停车。 在气温较高的季节, 建议加大对汽 化器加温通道以及空气盒的吹尘工作, 防止外来物进 入汽化器, 污染燃油或堵塞燃油管路。 ( 3 ) 汽化器的工作原理是油气混合后再进入汽缸, 这 一特性导致汽化器容易在文氏管喉部结冰, 故飞行人 员在发现气温骤降或空气湿度较大时, 应果断开启汽 化器加温功能, 防止因汽化器结冰导致的发动机停车。参考文献:

4、 1 Piper.PA44-180 Maintainance Manual. 2 Lycoming.Lycoming Engine Overhaul Manual. 3 Lycoming.Lycoming Engine Operator Manual. 4 Flyer.Lycoming Flyer Key Reprints. 5 Volare.HA-6 Carburettor Operator Manual. 6 M.M 马斯莲尼科夫.M.C 拉里蒲特 航空活塞发动 M .基于主成分分析的人脸识别的主要步骤和方法许 萌( 西北工业大学, 陕西 西安 710129 )摘 要: 基于主成分分析的人

5、脸识别之所以得到较为广泛的应用, 主要是因为它把一幅人脸图像看成是一维的样本向量, 从而无 须考虑人脸五官的位置和形状, 也不需要对人脸进行复杂的图像提取和理解。 K-L变换指出, 对于一组样本向量, 利用正交变换以 及在不同层网络协议的加、 解密应用, 如IPSec、 TLS/SSL、 PGP等。 关键词: 人脸识别; 样本向量; 基本方法1 样本输入 输入部分由证件像片的输入和持证人脸像的输入 两步组成: 第一步是证件像片的输入可采用近距离摄 像或采用扫描仪获得, 只要求摄像机或扫描仪具有较 高分辨率。 因为较高分辨率意味着图象具有更多的细 节, 可供提取的特征更丰富, 持证人脸像的输入。

6、 在 少数情况下, 对持证人可以象在照像馆那样以固定角度、 强光照射下进行标准成像, 如违法分子或嫌疑犯 这是最理想的情形, 第二步在大多数情况下, 如在海 关边防等部门, 采用上面强迫手段是不可能的, 只能 考虑在自然光下采用某种与证件像片的不一致以及光 照条件的变化, 在这种情况下, 最好是采用某种提示 性的方法使得持证人不自觉地对准隐藏的摄像机, 以 便尽可能获得一些摄像角度与证件像片一致的人脸图技术平台62017 年第 4 期科技经济市场象。 如果前两步做起来有困难, 我们建议采用第二步 和用隐藏摄像机获得持证人的一组图像是比较切实可 行的方案, 但摄像机应具有高分辩率。 2 输入的处

7、理过程 处理部分由预处理、 特征提取和匹配三个步骤组 成。 硬件要求为图形工作站, 在实验阶段也可采用高挡 微机代替, 但需配备图像处理卡、 图形加速卡等器件。 第一步是预处理证件像片成像角度的求取: 研究确定 一种算法, 求取证件像片中人脸成像的角度 ( 在三维空 间中考虑立体情形 。 第二步是持证人对应角度脸像的 获取: 当输入人脸必须进行这一步。 此时需要利用持证 人的一个图象序列恢复其三维立体信息, 然后选定角 度求出与证件像片角度一致的一帧图像。 这是AFR问 题中最具挑战性的难题。 第三步是滤除图像噪声: 成像 时由于器材的原因会造成一定的噪声, 在进一步处理 时需对噪声校正: 由

8、于成像时成像系统、 光照条件等 的不同, 造成了证件上人脸像与持证人脸图像之间存 在很大的灰度反差, 而且这种反差不是简单的线性关 系, 必须根据二者成像的光照模型进行一定的灰度校 正。 头部与背景的分割在对持证人成像时, 图象中一般 有着各种背景, 在提取图象特征的时候需要将人头从 背景中分割开的工作比较困难, 已有许多文献研究过 这一问题, 有些方法是相当有效的。 3 局部特征的提取 人脸组成了一类非常相似的物体, 所有的人脸几 乎由同样的几何特征所构成, 人脸的分析识别需要利用脸部或特征结构的细微差别, 这是极其困难的。 人脸的特征从视觉上看主要表现在脸形、 眼、 嘴、 鼻、 耳、 眉毛

9、、 额头、 额骨、 皮肤、 胡须、 头发等方面。 由于 我们的课题是针对两种相隔一段时间的人脸像, 胡 须、 头发等易变因素对于我们不太重要。 因为证件像 片是人的正面像, 从侧面才可看出的特征信息也是没 有办法利用的。 另外人脸还有一些内在的特征, 这些 特征是看不出的, 必须要经过一定的变换或分析才能 得到, 发生不同程度的影响, 这是项目研究中必须加 以重视的。 4 结语 我们需要研究哪些特征在这些情况下比较稳定以 及它们的提取方法。 另外, 获取的人脸特征还要求具 有对灰度反差以及成像角度、 表情等变化不敏感的性 质。 人的脸形基本可分为椭园形。 卵园形、 倒卵园形、 方形、 长方形,

10、 这个步骤就是采用快速算法将图像中 的脸形特征提取出来, 用几个参数加以描述, 它的困 难主要是在于光照的影响。 目前从文献中查看到的研 究不多。 眼、 嘴、 鼻是人脸识别中最为重要的特征, 在 识别中, 不仅要考虑到特征点之间的距离, 还要考虑 到眼形、 眼的长度与宽度、 眉毛的形状、 眉毛的长度和 宽度、 嘴的宽度, 这是国内项目研究的重点。 较好的有 模板法、 KL变换、 Gabor变换、 奇异点分析等方法。参考文献: 1 易军.人脸识别中的特征提取与度量学习算法研究 D .北京邮 电大学, 2015.铁路运输低温液体罐式集装箱结构与工艺分析杨 生1, 吕玉峰1, 李 璠2, 安 玲3(

11、 1.中车西安车辆有限公司技术中心开发部, 陕西 西安 710086; 2.中车西安车辆有限公司产品制造 部, 陕西 西安 710086; 3.中车西安车辆有限公司技术中心工艺部, 陕西 西安 710086 )摘 要: 用于铁路运输的低温液体罐式集装箱主要承担气体的低温运输, 这就要求此类罐式集装箱具有优良的密封性和绝热性。 本文对铁路运输低温液体罐式集装箱的结构进行了分析, 并具体计算分析了对罐体在真空条件下保温层损失的热量; 此外还对低 温液体罐式集装箱在生产过程中的工艺条件进行了详述。 低温液体被广泛应用于航空航天、 医药化工和军事等行业中, 在其铁路 运输过程中采用低温液体罐式集装箱可

12、以保障运输的安全性和可靠性, 具有方便快捷的特点, 因此应用前景极为广阔。 关键词: 低温液体; 罐式集装箱; 真空绝热0 引言 氧气、 氮气、 氩气及二氧化碳等气体往往以液体 的形式进行运输, 尤其是在诸如公路和铁路的陆上运 输过程当中, 这就要求这些液态气体在运输过程中需 要一种专门的、 可以保持高压、 低温状态的容器进行 储存。 目前来说, 低温液体罐式集装箱是一种较为常用的、 用于液态气体储存运输的压力容器, 其中较为 先进的当属J2AD1916型低温液体罐式集装箱了。 这种 集装箱在结构和性能方面完全符合有关技术规定的要 求1, 在航空航天、 医药化工和军事等行业具有广阔的 应用前景。 本文以J2AD1916型低温液体罐式集装箱为 例, 对其结构特点进行了介绍, 同时具体分析了该集装作者简介: 杨生 ( 1989-) , 男 ( 汉族 ) , 辽宁锦州人, 大学本科, 助理工程师, 主要从事低温压力容器结构设计工作。

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