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1、6. 管理图 把表示工程状态的特性值移动具有一定模样的点，按系列类别连接而成的线型图表 Define Tests:管理图的初期设定Box-Cox Transformation:把非常歪曲的数据转换为正态性数据Xbar:对部分群平均的管理图R:对部分群范围的管理图S:对部分群标准偏差的管理图Xbar-R:对部分群平均和范围的管理图Xbar-S:对部分群平均和标准偏差的管理图I:对个别观测值的管理图MR:对移动范围的管理图EWMA:对指数加重移动平均的管理图MA:对移动平均的管理图CUSUM:累积管理图Zone:Zone管理图Z-MR:对个别观测值和移动范围的已标准化的管理图Minitab管理图基
2、础MinitabDefine Test 管理图的初期设定R, S, MA-chart, 计数型 管理图为 Test 141.在中心离 K-sigma 的一个点2.在中心一侧连续出现（RUN）K个时3.当连续 K个渐渐上升或下降(Trend)时4.当上下变动的 K个点出现时(Cycle)5.在中心线脱离2-sigma 以上， K+1个中 K个时(同侧)(Freak-突出)6. 在中心线脱离 1-sigma以上，K+1个中 K个时(同侧)(Freak-突出)7. 在中心线 1 sigma内 K个时(无论哪一侧)8. 在中心线 1 sigma 以上 K个时(无论哪一侧）MinitabBox-Cox
3、Transformation 在控制数据的非正态性与 Serve Group 平均相关的 Serve Group 工程变动修正时使用。Data are arranged as:- Single column : 变换对象 Col- Subgroup size : 部分群的大小Store transformed data in:- Single column : 欲保存的 ColMinitabXbar R 管理图选择包含已测定data的列 指定群的大小 Unstack data时 输入已知的平均、标准偏差便可绘出管理界线依指定的Group独立绘出管理界线。例如分月别, 作业人员别, 时间别表示
4、Tests:指定 test 使其看出管理图的异常值 Estimate:在推定母数时指定欲删掉的数据 Stamp:在管理图的X轴上追加 TICK LABEL 列 Option:可选择Box-Cox变换的菜单在管理界线内点分布random CAMSHAFT.MTW 最一般的管理图MinitabXbar S 管理图CAMSHAFT.MTW 当试料群的大小在 6个以上的情况MinitabI-MR 管理图 试料群的大小为 1的情况CAMSHAFT.MTWMinitabI-MR R 管理图 同时管理相互不同工程的数据同时显现试料群内的散布与试料群间的散布CAMSHAFT.MTWMinitabP 管理图 不
5、良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化Variable:不良数量 Subgroup size:检查数量相同时Subgroups in:检查数量不同时EXH_QC.MTWMinitabNP 管理图Vaiable:不良数量 Subgroup size:检查数量相同时 Subgroups in : 检查数量不同时EXH_QC.MTW 不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化MinitabC 管理图 一定单位内的缺点数管理图, 当一个中的缺点数少时, 使用一定个数中的缺点数Variable : 缺点数EXH_QC.MTWMinitabU 管理图 单位缺点数管理图检查的试料面积或
6、长度等不同时适用 Variable : 缺点数 Sample size : 相同的检查数(试料数) Subgroups in : 试料群的大小不同时EXH_QC.MTW7. 品质工具Minitab品质工具基础Run Chart:通过数据，发现Process pattern， 并确认是否 non-randomPareto Chart:确认什么问题最重要Cause and Effect : 特性要因图Capability Analysis : 工程能力分析Gage R&R :测定系统评价Multi-Vari Chart : 使数据一眼所能见到的视觉形态， 提供分散分析的数据Symmetry Plo
7、t : 评价数据是否从对称分布而来欲分析的 Raw data 输入在一个列时欲分析的 data 输入在多个列时指定在图表中表示的点按 Subgroup的平均或中央值个别 data的打点Subgroup 平均值的得分所有 data的中央值Cranksh.mtwMinitabRun ChartMinitabPareto Chart 在现场成为问题的不良品以及缺点、Claim、事故等按现象或原因类别分类, 并使其数据不良个数或损失金额等多的顺序展示，并把其大小用柱形绘出的图形。- 决定改善的功击目标、 掌握问题点、不良对策及改善效果确认、不良或故障原因调查EXH_QC.MTWMinitabCause
8、-and-Effect 显示结果特性和引发原因的要因之间关系的图形。- 掌握异常原因及采取对策用 / 现场改善活动时现况解释及改善手段的整理- 作业标准的作成或改正 / 新入社员的教育或作业说明- 有助于观察潜在原因之间的关系- 在Minitab中只能画出一次 levelEXH_QC.MTWMinitabCapability Analysis(Normal) 工程的数据为连续性资料并随正态分布时的工程能力指数计算欲分析的 data 输入在一个列的情况欲分析的 data 输入在多个列的情况输入规格的上限和下限, Hard limit在输入规格的上、下限值外，无数据时选择 知道母集团的平均和标准偏
9、差或者从以前的数据推定的平均和标准偏差便输入Camshaft.mtwMinitabCapability Analysis(Weibull) 工程的数据为连续性资料并随 Weibull分布时的工程能力指数计算选择数据列选择决定 Weibull 分布模样的形象母数 产品特性为单侧规格时输入3，而两侧规格时保留 6。长期工程能力 当前能力 长期预测能力Tiles.mtwMinitabCapability Sixpack(Normal) 因显示与工程能力分析相关的图表，所以一眼就可以确认Tests.Estimate.Options.指定管理图发生异常时确认的 Test条件指定按subgroup siz
10、e的 sigma 计算方法数据分布不按正态分布时选择为绘出Run Chart 而指定subgroup的数单侧规格时输入3，双侧规格时输入 6Camshaft.mtwMinitabCapability Sixpack(Normal)MinitabCapability Analysis(Binomial) 二项分布数据的工程能力计算(不良率)Defectives : 已输入不良率的列 Sample size : 已输入试料数的列 Target :输入目标不良率P CHART显示在工程控制外有一个点 显示累计 %DEFECTIVE CHART为约 22% Defectives rate 不受资料量的
11、影响Process Z为 0.75， 2.25 低水准BPCAPA.MTWMinitabCapability Analysis(Poisson) Poisson 分布数据的工程能力计算(缺点数)指定输入缺点数的列指定输入试料数的列输入目标值U 管理图显示在管理状态外有3个点累积平均 DPU在 0.025与 0.03 之间的某一个地点显示相对稳定的状态观察 DPU的 Histogram, 似乎随Weibull分布，但有更多的数据存在时才可以判断 BPCAPA.MTWMinitabGage Run Chart 分析测定数据的散布后发现问题点Part number :选择 Part 列Operato
12、rs : 选择测定者的列Measurement data : 选择测定值的列X轴按试料类别区分，便于一眼看到各测定值出现何种程度差异(第1,5,10号试料为测定值小)。特定的试料根据测定系统不同,数值差异的大小不同(第10号试料在第3号测定系统中的测定值大)GAGEAIAG.MTWMinitabGage Linearity Study 称作直线性，分析在各测定系统所及测定范围内与真值发生的差异，并设定准确的测定范围Part number : 选择part 列 Master measurements : 选择master 测定值(真值)列 Measurement data : 选择输入测定值数据
13、的列 Process Variation : 在Gage R&R Study 中选择 Study Var的Total Variation (5.15*SD)%Linearity为 13.16%，测定系统的直线性占有全体工程散布的13.16%Bias为 0.376%倾向性很小%Linearity和 %Bias的值越小,测定系统越好Gagelin.mtwMinitabGage R&R Study(Crossed) 调查测定系统的散布对工程散布的影响, 并判断测定系统的测定能力的技法 按“Option”键后，在Process Tolerance输入规格公差，便可求规格比 %R&R值(%Toleran
14、ce)。Gageaiag.mtwMinitab结果解释 用Xbar Chart 能分析测定系统的有用性, 若超过管理界限 50%时能检查部品间变动，否则不适合区分部品间变动。现在因为是50%以上,测定系统为适合。Operator*part的 interaction 及 operator的 p-value比留意水准 0.05 小而有意，但比部品间的变动相对地变动小, 故没有给全体带来影响。Gage R&R的变动大部分起因于再现性，并且在再现性中 operator与 part的交互作用影响较大。判定基准% Contribution %Study Var Distinct Categories Discrimination RatioAccept 10 10Consider critically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 10 10Consider critically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 10 10Consider critically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9%
