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1、社会学定量研究方法 Quantitative Research Methods in Sociology黑龙江大学 社会学系 周桂林 2011年版社会学硕士生专业课定量研究方法概论 1研究设计 2相关分析3回归分析4因子分析5方差分析6列联表分析7社会网络分析8结构方程分析9课程主要内容1. 卢淑华. 社会统计学，北京大学出版社,200X 2. 李沛良. 社会研究的统计应用，社科文献出版社，2001 3. 艾尔巴比社会研究方法，邱泽奇译，华夏出版社，2000 4. 风笑天.现代社会调查方法，华中科技大学出版社，2005 5. 谢宇.社会学方法与定量研究，社科文献出版社，2006 6. 刘军.社
2、会网络分析导论.社会科学文献出版社,2004 7. 刘军.整体网分析讲义：UCINET软件实用指南，格致出 版社，2009 8. 尹海洁，刘耳.社会统计软件SPSS 15.0 for Windows 简明 教程，社科文献出版社，20089. 黄芳铭. 结构方程模式:理论与应用.中国税务出版社， 2005 10.侯杰泰, 温忠麟, 成子娟. 结构方程模型及其应用. 教育科学出 版社. 2004参考文献课程大致进度： 1. 社会学定量研究方法概述 3学时 2. 研究设计 6学时 3. 相关分析 3学时 4. 回归分析 6学时 5. 因子分析 3学时 6. 方差分析 6学时 7. 列联表分析 3学时
3、 8. 社会网络分析 6学时 9. 结构方程分析 9学时10.需用软件：SPSS，AMOS，UCINET11.考核方式： 12.出勤5分，课堂参与5分，平时作业20分，随堂开卷考试70分 。具体安排第1讲 社会学定量研究方法概述 一、社会研究方法的体系存在知识论实证主义/人文主义调查/实验/文献/观察种类众多本体论本体论认识论认识论方法论方法论研究方式研究方式具体方法与技术具体方法与技术第1讲 社会学定量研究方法概述 一、社会研究方法的体系本体论：Ontology，关于存在being的学问。古希腊罗马哲学中，本 体论研究主要探究世界的本原或基质。认识论：Epistemology ，又称知识论，
4、探讨人类认识的本质、结构 ，认识与客观实在的关系 ，认识的前提和基础，认识发生、发展过 程及其规律，认识的真理标准等问题的哲学学说。方法论：Methodology ，对研究方式方法一般原理的系统探讨与评 价，它只涉及科学发现与检验的原理和逻辑而不涉及具体的事实。研究方式：Research Paradigm ，在某种方法论指导下，对一 系列具体方法与技术的总称。一般可分为四种：调查法、实验法 、观察法/个案法、文献法。具体方法与技术：Ways & Technics ，具体的操作层面的方法 、技术和技巧等。第1讲 社会学定量研究方法概述 二、什么是社会学定量研究方法1、含义：本体论：客观对象是是“
5、属性”和“数量”两种信息的有机 统一体，即“内容”和“形式”的统一体。认识论：定量研究的基本功能是从总体层面解答某种社会存 在有多少、是多少。方法论：定性或定量并非元方法区分，定量研究以定性研究 为先导，定量研究往往以“中层理论”的检验为目的。具体方法与技术层面：定量研究高度依赖统计学、调查学、 计算机学等辅助学科。2、定量研究与定性研究的区别：理论模式为理论检验(4)理论建构主要目标解释因果关系(5)理解社会现象分析方法为统计分析(6)文字描述主要方式为实验和调查(7)实地研究资料收集方法主要采用量表、 问卷和结构性观察(8)参与观察和深度访谈等逻辑过程为演绎推理(3)归纳推理研究范式为科学
6、范式(2)自然范式哲学基础为实证主义(1)人文主义第1讲 社会学定量研究方法概述 三、常用定量研究方式：实验法1、实验法的逻辑思路【概念层次】因果【建构】【操作层次】自变量因变量无关变量无关变量【操弄】【测量】【控制】第1讲 社会学定量研究方法概述 三、常用定量研究方式：实验法2、实验法举例：劳动报酬对劳动效率的影响工作内容总人数公开报酬分组后报酬前段时间后段时间帮图书馆录 入数据19每小时 12美元10人为12美元每小时 40.7本差不多9人为20美元每小时 51.7本帮自然灾害 移民研究中 心募捐23每小时 10美元10人为10美元每小时募 捐6.4美元差不多13人为20美元每小时募 捐1
7、1美元第1讲 社会学定量研究方法概述 四、常用定量研究方式：调查法 1、调查法的逻辑思路 提出问题研究假设收集资料验证假设理论分析 发现问题操作化归纳测量理论假设实践经验 概括第1讲 社会学定量研究方法概述 2、调查法举例：社会资本对再就业的影响四、常用定量研究方式：调查法再就业中的社会资本：效用与局限 From 社会学研究2002.4自变量因变量社会资本人力资本其它控制变量再就业机会获得再就业质量网络资源规模 构成 嵌入资源量使用情况教育职称党员 干部 性别 年龄工资收入 职业声望 单位所有制多元回归分析第2讲 研究设计(Research Design)确定选题后如何展开研究？具体来说：如何
8、细化研究内容？ 如何收集实证资料？ 如何分析实证资料？一、如何细化研究内容？文献 综综述概念 操作化命题 操作化研究 假设理论 框架调查调查 问问卷研究内容第2讲 研究设计(Research Design)一、如何细化研究内容？文献 综述理论框架概念操作化命题操作化研究假设（1）文献综述的内涵： 系统的识别、寻找、考察和总结与课题相关的学术文献。 （2）文献综述的的作用： “站在巨人的肩膀上”；寻找创新点 （3）文献综述的过程： 阅读摘要批判 （4）文献搜集的6个步骤 感兴趣的现象或问题领域宽泛查阅相关文献初步确定 研究问题进一步查阅更为专业的文献进一步明确研究 问题查阅近期专题文献和经典文献
9、调查问卷一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念 操作化命题操作化研究假设5 指标 index1 某事物 object4 意项 indicator2 概念 concept3 变量 variable达成共识数学思想具体观测归类提炼意项1 意项2 意项3 意项4 意项5 意项6指标1指标2指标3抽象定义 操作定义调查问卷一、如何细化研究内容？文献综述概念 操作化命题操作化研究假设理论框架5体制内收入体制外收入达成共识数学思想具体观测归类提炼2与一定的 教育水平 和收入水 平对应的 社会位置3教育水平收入水平4工资 奖金 兼职 礼物1社会经 济地位调查问卷一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念
10、操作化命题 操作化研究假设含义：把抽象的命题变为可测量的命题。或，对概念关系的操作化。方法：依据实证观察或理论分析，把命题中变量取值的关系表达出来。命题操作化举例：抽象命题：爱国主义情感越强烈，学习热情越高。命题操作化1：参加升国旗的次数越多，主动自习的次数越多。命题操作化2：渴盼台湾回归的程度越高，上课主动回答问题的次数越多 。 命题操作化3： 调查问卷一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念操作化命题操作化研究 假设理论框架含义：基于理论分析或/和经验事实，对变量关系的猜测。特点：针对性可检验性概念明确性分类：根据抽象层次分：理论假设、统计假设根据在假设检验中的作用分：原假设、备择假设（
11、研究假设 ）调查问卷一、如何细化研究内容？文献综述理论 框架概念操作化命题操作化研究假设理论框架调查问卷再就业中的社会资本：效用与局限。 社会学研究2002.4自变量因变量社会资本人力资本其它控制变量再就业机会获得再就业质量网络资源规模 构成 嵌入资源量使用情况教育职称党员 干部 性别 年龄工资收入 职业声望 单位所有制多元回归分析一、如何细化研究内容？文献综述理论框架概念操作化命题操作化研究假设调查 问卷问卷（questionnaire）是社会调查中用来收集资料的一种 工具，它通过精心设计的问题表格来测量人们的特征、行为 和态度。收集有关社会现象和社会行为的各种资料。 研究内容调查问卷理论框
12、架研究假设二、如何收集实证资料？1、如何选定被调查对象：抽样方法样本抽样（随机性）推论（统计规律性）总体第2讲 研究设计(Research Design)二、如何收集实证资料？1、如何选定被调查对象：抽样方法简单随机抽样（满足等概率抽样） 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多段抽样 偶遇抽样 判断抽样 定额抽样 雪球抽样 概率抽样非概率抽样抽样方法 的基本类型第2讲 研究设计(Research Design)二、如何收集实证资料？2、如何向被调查者收集资料？ 个别发送法 集中填答法（整群抽样 ） 邮寄填答法 网络填答法 当面访问法 电话访问法 街头访问法 网络访问法自填问卷法结构访问法调查法中的常
13、用 资料收集方法第2讲 研究设计(Research Design)三、如何分析实证资料？1、数据背后的变量美国学者史蒂文森（S.S.Stevens）1951年提出的变量分类法 定类测量定序测量学历定距测量智商定比测量年龄1234性别第2讲 研究设计(Research Design)三、如何分析实证资料？常用统计 分析方法集中趋势描述 （平均数/众数/中位数） 离散趋势描述 （标准差/异众比率/四分位差 ）参数估计（点估计/区间估计 ）假设检验统计描述统计推论2、常用的定量数据分析方法第2讲 研究设计(Research Design)三、如何分析实证资料？3、如何选择定量数据分析方法 确定变量的
14、测量层次： 定类、定序还是定距变量？ 确定单次统计分析涉及到的变量数量： 单变量、双变量还是多变量？ 确定数据来源： 抽样（统计推论）、普查（统计描述）还是个案 ？ 确定变量分布： 正态/非正态？连续（定距数据）/离散（定类数 据）？第2讲 研究设计(Research Design)第3讲 相关分析（correlation analysis）一、相关分析的含义相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系， 并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相 关程度。 相关分析是研究随机变量之间的相关关系的一 种统计方法。 事物之间有相关，不一定是因果关系，也可能 仅是伴随关系。但如果事物之间有因果关系
15、， 则两者必然相关。 二、相关分析的分类1、按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关 2、按相关的方向分为正相关和负相关 3、按相关的形式分为线性相关和非线性相关 4、按影响因素的多少分为单相关和复相关 5、按具体分析方法可分三种： n线性相关分析：对定距变量间的关系进行分析，spss中使用 Bivariate过程。 n偏相关分析 ：对两相关变量之外的某一或某些影响相关的其 他变量进行控制，输出控制其他变量影响后的相关系数。 spss 中使用Partial过程。 n距离分析：可对变量内部各观察单位间的数值进行距离相关分 析，以考察相互间的接近程度；也可对变量间进行距离相关分析 ，常用于考察
16、预测值对实际值的拟合优度。spss中使用 Distances过程。 第3讲 相关分析（correlation analysis）三、不同测量层次的变量的相关分析变量 层次相关 测量法假设 检验SPSS 实现方法定类定类以卡方为基础： C V 以PRE为基础： 卡方Crosstab Bivariate定类定序非参数检验定序定序Spearman等级相关系数 Gamma等级相关系数Z t定类定距方差分析 相关比率EtaF tAnova Crosstab 定序定距定距定距回归分析，积矩相关 (Pearson)F tBivariate四、相关系数的评价临界值|r|0.95 存在显著性相关；|r|0.8 高度相关；0.5 |r|100严重共 线性；3、条件指数（CI）：30到100中度共线性；100以上高度共线性。4、方差比例（VP
