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1、Released June 2003测量系统分析(MSA)绿 带 训 练Green Belt Training, released June 2003BEST2学习目标 完成本课学习后，你应该能够: 说明测量误差是怎样影响我们评估产品和服务 质量和改进流程绩效的. 应用QS9000 推荐的程序开展 量具的 R&R 研 究 使用 MINITAB 分析量具的 R&R 研究 的结果并 制作图表阐发你的报告Green Belt Training, released June 2003BEST3测量系统 精度 分辨率 重复性 可再现性Green Belt Training, released June
2、2003BEST4不可接受不可接受 可以接受不确定性 ?不确定性 ?LSL USL 质量测量误差出现测量误差时，我们怀疑产品或服务的质量Green Belt Training, released June 2003BEST5决 定接受产品拒绝产品产 品 真 实 情 况优质产品 劣质产品 交付优质产品 优质产品被报废 交付劣质产品劣质产品被报废测量误差的影响Green Belt Training, released June 2003BEST6测量误差对过程控制的影响 因为有测量误差，我们可能: 发现不了过程中的变化 发现变化太迟 过程没有变化时以为有变化 这往往是业绩变差的一大原因Green
3、Belt Training, released June 2003BEST7测量误差对 过程改进的影响Green Belt Training, released June 2003BEST8精 度 偏差: 实际测量值与真实值的平均差值 怎样应对偏差: 校准Green Belt Training, released June 2003BEST9分辨率 规则: 测量单位应比允许公差精确一位数字 If T = x 1 分辨率 至少 0.1 If T = x 2.0 分辨率 至少 0.01Green Belt Training, released June 2003BEST10例四位操作员的测量操作员
4、 直径(mm) 平均值 SDSmith20.2 19.9 20.1 20.4 20.2 20.420.200.190 Jones19.9 20.2 19.5 20.4 20.6 19.420.00 0.486 Brown20.6 20.5 20.7 20.6 20.8 21.020.700.179 Lee20.1 19.9 20.2 19.9 21.1 20.020.200.456哪一位所得结果最佳? 哪一位未来将有更好的业绩? 你的建议?Green Belt Training, released June 2003BEST1119.5 20.0 20.5 21.0 Diameter19.5
5、20.0 20.5 21.0 Diameter19.5 20.0 20.5 21.0 Diameter19.5 20.0 20.5 21.0 DiameterSmithJonesBrownLee4 位操作员 6 次测量 图 示谁最佳?Green Belt Training, released June 2003BEST12重复性和可再现性 重复性: 测量者在未来还会重复他过去的结果吗？ 可再现性: 其他人还会再作出第一人的测量结果吗？Green Belt Training, released June 2003BEST13重复性重复性 即 同一人 用同一测量工具 重复测量 同一个 对象 得出的
6、 测量值变差 重复性常被称为 “量具变差”Green Belt Training, released June 2003BEST14可再现性可再现性 即 不同的人 用同一测量工具 重复测量 同一个 对象 得到的 其它 测量值变差可再现性常被称为 “操作员变差”Green Belt Training, released June 2003BEST15R & rR & r 即 不同的人 用同一标尺 重复测量 同一个 对象 得到的 总共 测量值变差R & r 取决于量具变差和 操作者变差Green Belt Training, released June 2003BEST16平均2.575-2.57
7、599%99%的重复测量值 位于一个宽5.15的 范围中。测量值变差测量值变差即99%的重复测量值的覆盖范围Green Belt Training, released June 2003BEST17R&r 计算 重复性 = 5.15sE E = 某操作员的重复测量值的标准方差 可再现性= 5.15 A A = 不同操作员的平均测量值的标准方差 R&r = 5.15 T T = 不同操作员的重复测量值的标准方差Green Belt Training, released June 2003BEST18R&R 有两个成分重复性可再现性R&R重复性可再现性R&RR&R = (重复性 + 可再现性)Gr
8、een Belt Training, released June 2003BEST19计算 % R&r R&r 即在允许公差内的产品比例，或产品变差的 比例。%R&r = 100*R&r/(USL-LSL) 评估标准: %R&r %R&r 30%可接受 %R&r 30%不可接受Green Belt Training, released June 2003BEST20LSL USLLSL USLLSL USLLSL USLR&R = 100%R&R = 30%R&R = 10%R&R = 0%你能证明产品质量吗?Green Belt Training, released June 2003BES
9、T21量具能力实验1.选出10个对象 2.对这 10 个对象做好暗记 3.找来数位操作员 4.操作员A 量了10 个对象 5.操作员A 重新量了10 个对象(不同顺序) 6.操作员B 量了10 个对象 7.操作员B 重新量了10 个对象 (不同顺序) 8.(可以添加第三个操作员) 9.记录这 40 或 60 个测量结果 10. 将数据输入 MINITAB 11. 制作度量运行图，进行量具的 R&r 研究 12. 分析数据 13. 报告结果Green Belt Training, released June 2003BEST22重复性 可再现性操作员 操作员和部件的交互作用变 差我们需要计算40
10、 或 60个结果的总变差并将其细分总变差部件的相对变差 测量系统变差MINITAB 中选择:Stat Quality Tools Gage R&R Study (Crossed)Green Belt Training, released June 2003BEST23例 装架长度装架长度 # 27小组 NR50 Jeroen, Theo, Harold, Matt and Peter 每人测量5 个样品各3次 在 options 下添加: Process Tolerance = 3装架长度=Green Belt Training, released June 2003BEST24R&R 结果G
11、reen Belt Training, released June 2003BEST25视窗显示的文件量具 R&R%Contribution 来源 VarComp (of VarComp) 总测量 R&R 0,02252 12,77 重复性 0,01006 5,70 可再现性 0,01246 7,06 操作员 0,01246 7,06 部件的相对变差 0,15391 87,23 总变差 0,17643 100,00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance 来源 (SD) (5,15*SD) (%SV) (SV/Toler)总测量 R&R 0,150077
12、0,77290 35,73 25,76 重复性 0,100303 0,51656 23,88 17,22 可再现性 0,111636 0,57493 26,58 19,16 操作员 0,111636 0,57493 26,58 19,16 部件的相对变差 0,392310 2,02040 93,40 67,35 总变差 0,420036 2,16319 100,00 72,11R&R 相对于观测到的流程变差R&R 相对于允许公差30% R&R 不可接受Green Belt Training, released June 2003BEST26测量运行图Green Belt Training, r
13、eleased June 2003BEST27术 语% contribution :偏差占总偏差的百分比部件对部件 % + R&R % = 100%重复性 % + 再现性 % = R&R % 研究的偏差 :标准方差占总标准方差的百分比总 SD = Sqrt (总变差)%允许公差:某些分布 (5.15SD) 与总共允许公差的比例 a %Green Belt Training, released June 2003BEST28用极差计算 R&R1.计算每位操作员测量每一产品得出的平均值 2.计算每位操作员得出的 从X1 到 X3 的平均值 3.计算每件产品平均值 Xmean 4.计算每位操作员每一产品测量值的极差 5. 计算R1 到 R3
