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1、RC列联表资料的统计分析主要内容RC列联表资料的认识与分析方法选择四种不同类型RC列联表资料的统计分析 与SAS实现RC列联表资料统计分析中的错误辨析与 释疑一、 RC列联表资料的认识与分析方法选择定量变量：年龄、红细胞二值变量：性别（男、女）多值名义变量：药物类型（A、B、C）、血型（ A、B、AB、O）多值有序变量：疗效（痊愈、显效、好转、无效 ）、临床诊断（级、级、级）、CT诊断（ 级、级、级）一、 RC列联表资料的认识与分析方法选择双向无序的RC表在二维列联表中，两个定性变量都是名义变量， 并且这两个名义变量分别有R个与C个可能的取 值，由此排列成的RC表称之为双向无序的RC 表双向无
2、序的RC表双向无序RC表的统计方法 检验Fisher精确概率法：有1/5以上的格子的 理论频数小于5结果变量为有序变量的单向有序RC表在二维列联表中，仅结果变量的取值为有序的， 而原因变量是无序的，由此排列成的RC表称之 为结果变量为有序变量的单向有序RC表结果变量为有序变量的单向有序RC表结果变量为有序变量的单向有序RC表的统计方法秩和检验Ridit分析有序变量的Logistic回归分析双向有序且属性不同的RC表当RC表中的两个定性变量，即原因变量与结果 变量都是有序变量，并且它们的性质不同，这样 的列联表称为双向有序且属性不同的RC表双向有序且属性不同的RC表双向有序且属性不同RC表的统计
3、方法对于双向有序且属性不同的RC表资料应根据具 体的分析目来确定分析方法：第一个分析目的，只关心各组结果变量取值之间的差别是 否具有统计学意义，此时，原因变量的有序性就变得无关 紧要了，可将此时的“双向有序RC列联表资料”视为“结 果变量为有序变量的单向有序RC列联表资料”，可以选 用的统计分析方法有秩和检验、Ridit分析和有序变量的 logistic回归分析双向有序且属性不同RC表的统计方法第二个分析目的，希望考察原因变量与结 果变量之间是否存在相关关系，此时，需 要选用处理定性资料的相关分析方法，通 常采用Spearman秩相关分析方法双向有序且属性不同RC表的统计方法第三个分析目的，若
4、两个有序变量之间存 在的相关关系有统计学意义，研究者希望 进一步了解这两个有序变量之间的变化关 系是呈直线关系还是呈某种曲线关系，此 时宜选用线性趋势检验双向有序且属性不同RC表的统计方法第四个分析目的，希望考察各行上的频数分布是 否相同，此时，将此资料视为双向无序的RC列联表资料，可根据资料具备的前提条件，选用一 般 检验或Fisher精确检验。若P0.05，不能认为两有序变量之间有相关关系，而只能认为各 行上的频数分布不同双向有序且属性相同的RC表当行变量与列变量的性质相同且取值的水平数及 含义也相同时，称这样的RC表为双向有序且属 性相同的RC列联表双向有序且属性相同的RC表双向有序且属
5、性相同RC表的统计方法双向有序且属性相同的RC表是一个“方形 ”列联表，它实际上是配对设计22列联表 资料的“扩大”。其主要目的是希望回答行 变量与列变量的检测结果是否一致的问题 ，常用的统计分析方法叫做一致性检验或 称为Kappa检验 c2检验的计算公式二二、双向无序、双向无序R R C C表的统计分析表的统计分析实例分析表10 不同专业学生的气质类型分布 专业例数气质类型：多血质胆汁质抑郁质粘液质计算机1613 714金融12151013传媒18 9 815二、双向无序RC表的统计分析第一步，建立检验假设。H0： 3个专业学生的气质类型构成（频数分布） 相同 H1： 3个专业学生的气质类型
6、构成（频数分布） 不全相同 a=0.05。二、双向无序RC表的统计分析第二步，计算检验统计量。二、双向无序RC表的统计分析24第三步，确定P值，给出结论。查c2界值表可知， c20.05,6 =12.59，而本例中检验统计量的值3.430.05。所以，3个专业学生的气质类型构成没有统计学差异二、双向无序RC表的统计分析原因变量为多值有序变量，结果变量为多值名 义变量的RC表，将其视为双向无序RC表进 行分析二、双向无序RC表的统计分析原因变量为二值变量，结果变量为多值 名义变量的2C表二、双向无序RC表的统计分析原因变量为多值名义变量，结果变量为二值变 量的R2表二、双向无序RC表的统计分析原
7、因变量为多值有序变量R2表除了可以应用 线性趋势检验外，其他分析方法与双向无序的 RC表相同二、双向无序RC表的统计分析三、单向有序RC表的统计分析秩和检验原因变量为二值变量：Wilcoxon秩和检验原因变量为多值名义变量：Kruskal-Wallis H检验三、单向有序RC表的统计分析实例分析表15 3种药物治疗某病患者疗效的观察结果药物种类例数疗效： 治愈显效好转无效合计A 15 49 31 5100B 4 9 50 22 85C 1 15 45 24 85合计 20 73126 51270第一步，建立检验假设。H0： 3种药物的疗效总体分布位置相同H1： 3种药物的疗效总体分布位置不全相
8、同a=0.05。三、单向有序RC表的统计分析第二步，对原始数据编秩， 遇数据相等者取 平均秩三、单向有序RC表的统计分析第三步，计算检验统计量。三、单向有序RC表的统计分析第四步，确定P值，给出结论。查c2界值表可知， c20.02,2 =9.21，而本例中检验统计量的值61.099.21，故P0.01。所以，3种药物疗效之间的差别有统计学意义三、单向有序RC表的统计分析四、双向有序且属性不同RC表的统计分析Spearman秩相关Spearman 秩相关是一种非参数的度量相关性的分析方法，它对数据进行秩变换 ，然后计算直线相关系数年龄年龄例数例数疗效：疗效：治愈治愈显效显效好转好转无效无效 1
9、1113535 1 1 1 13 320203232 8 8 9 92 230301717131312122 2404015151010 8 82 250501010111123235 5四、双向有序且属性不同RC表的统计分析实例分析表16 某地地方性甲状腺肿病分年龄组的疗效四、双向有序且属性不同RC表的统计分析线性趋势检验基于c2分割方法的线性趋势检验：先计算RC表 的c2值，然后将总c2值分解为线性回归分量和偏离线性回归的分量其分析步骤为：给有序变量的各等级打分；按类 似于定量资料的线性回归分析方法计算回归斜率 及其方差，进而求出由线性回归所引起的分量和 偏离线性回归的分量四、双向有序且属
10、性不同RC表的统计分析线性回归分量四、双向有序且属性不同RC表的统计分析偏离线性回归分量四、双向有序且属性不同RC表的统计分析若两分量均有统计学意义，说明两有序 变量之间存在相关关系，但关系不是简 单的直线关系若线性回归分量有统计学意义，而偏离 线性回归分量无统计学意义，说明两有 序变量之间不仅存在相关关系，而且是 线性关系四、双向有序且属性不同RC表的统计分析实例分析表17 眼晶状体浑浊度与年龄的关系年龄年龄患者例数患者例数晶状体浑浊程度：晶状体浑浊程度：+ +20 2021521567674444303013113110110163634040148148128128132132四、双向有
11、序且属性不同RC表的统计分析实例分析：四种分析方法的结果比较表18 不同临床分级患者的疗效情况临床临床 分级分级例数例数疗效：疗效：治愈治愈显效显效好转好转无效无效1 1级级1515191919193 32 2级级11112121 24 247 73 3级级7 7101016161010采用c2检验进行分析采用c2检验进行分析采用秩和检验进行分析采用Spearman秩相关进行分析采用线性趋势检验进行分析五、双向有序且属性相同RC表的统计分析一致性检验（Kappa检验）的计算公式五、双向有序且属性相同RC表的统计分析加权Kappa检验：充分利用非对角线上的信息简单Kappa检验与加权Kappa检
12、验的选择依据：其一，如果满足对称性假设，可参考简单Kappa 系数及其假设检验部分，不满足对称性假设参考 加权Kappa系数及其假设检验部分更为合适；其二，看结果判定时人为因素的作用大小来决定 。若人为因素作用很小，选简单Kappa检验；否 则，应选加权Kappa检验五、双向有序且属性相同RC表的统计分析实例分析表19 100例患者的临床诊断与CT诊断结果临床诊断患者例数 CT诊断：级 级 级 合计级 60 4 2 66级 412 3 19级 3 3 9 15合计671914100五、双向有序且属性相同RC表的统计分析第一步，建立检验假设。H0：K=0，两种诊断方法的一致性是由偶 然误差所致；
13、H1：K0，两种诊断方法的一致性确实存 在。=0.05。五、双向有序且属性相同RC表的统计分析第二步，计算必要的中间结果。n=100Pa=(60+12+9)/100=0.81T11=6667/100T22=1919/100T33=1514/100Pe=(T11+T22+T33)/100=0.4993五、双向有序且属性相同RC表的统计分析第二步，计算必要的中间结果。 K=（Pa-Pe）/（1-Pe）=0.6205五、双向有序且属性相同RC表的统计分析第三步，计算检验统计量。 五、双向有序且属性相同RC表的统计分析第四步，确定P值，给出结论。因u=8.28u0.01=2.58，所以P0.01，拒绝
14、 H0，接受H1。说明Kappa系数与0之间的差别 具有统计学意义。结合Kappa系数的取值来 看，临床诊断与CT诊断的结果之间具有一定的一致性。六、RC列联表分析方法小结与错误辨析正确处理定性资料的关键：定性资料的最常用的表达形式为列联表，能够迅 速准确地给列联表资料进行分类掌握每一类列联表资料可能的几种统计分析方法 、异同点以及能够实现的分析目的列联表类型四格表（22表）横断面研究设计、病例对照研究设计、队列研究设计 、配对设计 双向无序的RC表 结果变量为有序变量的单向有序RC表 双向有序且属性不同的RC表 双向有序且属性相同的RC表 2C列联表及R2列联表高维列联表结果变量为二值变量、
15、结果变量为多值有序变量 、结果变量为多值名义变量具有重复测量的定性资料列联表类型从设计类型角度对定性资料进行划分单组设计配对设计：配对四格表、双向有序且属 性相同的RC表成组设计：四格表、2C列联表从设计类型角度对定性资料进行划分单因素多水平设计：双向无序的RC表 、结果变量为有序变量的单向有序RC 表、双向有序且属性不同的RC表、 R2列联表多因素设计：高维列联表定性资料统计方法选择定性资料统计方法选择四格表配对四格表双向无序RC表确切概率法检验Kappa检验检验McNemar检验确切概率法单向有序RC表双向有序且属性 不同RC表双向有序且属性 相同RC表Logistic回归分析检验等Spearman秩相关Ridit分析线性趋势检验Kappa检验秩和检验秩和检验等RC表资料统计分析中的常见错误误用t 检验或方差分析处理定性资料忽视一般2检验的前提条件 误用一般2检验处理结果变量为有序变量的 RC列联表误用一般2检验得出相关性结论 误用方差分析处理定性资料将100例氯氮平所致流涎的精神分裂症患者随 机分为空白对照组（A组）、联合普鲁本辛治 疗组（B组）和联合舒必利治疗组（C组）。 统计分析方法采用单因素方差分析和Student- N
