《基于运动检测与跟踪的人体目标的统计研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于运动检测与跟踪的人体目标的统计研究（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于运动检测与跟踪基于运动检测与跟踪的人体目标的统计研究的人体目标的统计研究关键词：运动检测关键词：运动检测 运动跟踪运动跟踪 特征匹配特征匹配 运动人体目标运动人体目标摘要：在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映 了人们对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标， 本文采用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的 人体目标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动 物体检测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进 行背景建
2、模，提出将统计法与平均值法相结合的方式更新背景模型，使其适应 场景中缓慢的光照变化；针对运动物体静止在场景中或场景中原本静止的物体 开始运动的情况，本文采用分块更新的方法来加快背景更新速度。 本文利用 背景减除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法 来进行背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色 度的分割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终 选用第一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的 初步特征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯 的快速定位关键帧的方法，确定目标进入和
3、离开场景的时间。文中详细论述了 人体特征的提取与匹配过程，并对单目标和多目标的情况分别进行了详细论述。实验表明，本文中采用的方法能够快速准确的统计场景中的人体数量及其停 留时间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。正文内容正文内容在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了 人们对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本 文采用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的人 体目标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动物 体检测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进行 背景建模，提出将统计法
4、与平均值法相结合的方式更新背景模型，使其适应场 景中缓慢的光照变化；针对运动物体静止在场景中或场景中原本静止的物体开 始运动的情况，本文采用分块更新的方法来加快背景更新速度。 本文利用背 景减除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法来 进行背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色度 的分割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终选 用第一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的初 步特征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯的 快速定位关键帧的方法，确定目标进入和离开场景的时间。
5、文中详细论述了人 体特征的提取与匹配过程，并对单目标和多目标的情况分别进行了详细论述。 实验表明，本文中采用的方法能够快速准确的统计场景中的人体数量及其停留 时间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。 在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了人们 对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本文采 用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的人体目 标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动物体检 测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进行背景 建模，提出将统计法与平均值法相结合的方式更新背
6、景模型，使其适应场景中 缓慢的光照变化；针对运动物体静止在场景中或场景中原本静止的物体开始运 动的情况，本文采用分块更新的方法来加快背景更新速度。 本文利用背景减 除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法来进行 背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色度的分 割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终选用第 一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的初步特 征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯的快速 定位关键帧的方法，确定目标进入和离开场景的时间。文中详细论述了人体特 征的提
7、取与匹配过程，并对单目标和多目标的情况分别进行了详细论述。 实 验表明，本文中采用的方法能够快速准确的统计场景中的人体数量及其停留时 间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。 在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了人们 对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本文采 用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的人体目 标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动物体检 测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进行背景 建模，提出将统计法与平均值法相结合的方式更新背景模型，使其适应场景中 缓
8、慢的光照变化；针对运动物体静止在场景中或场景中原本静止的物体开始运 动的情况，本文采用分块更新的方法来加快背景更新速度。 本文利用背景减除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法来进行 背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色度的分 割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终选用第 一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的初步特 征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯的快速 定位关键帧的方法，确定目标进入和离开场景的时间。文中详细论述了人体特 征的提取与匹配过程，并对单目标和多
9、目标的情况分别进行了详细论述。 实 验表明，本文中采用的方法能够快速准确的统计场景中的人体数量及其停留时 间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。 在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了人们 对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本文采 用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的人体目 标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动物体检 测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进行背景 建模，提出将统计法与平均值法相结合的方式更新背景模型，使其适应场景中 缓慢的光照变化；针对运动物体静
10、止在场景中或场景中原本静止的物体开始运 动的情况，本文采用分块更新的方法来加快背景更新速度。 本文利用背景减 除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法来进行 背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色度的分 割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终选用第 一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的初步特 征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯的快速 定位关键帧的方法，确定目标进入和离开场景的时间。文中详细论述了人体特 征的提取与匹配过程，并对单目标和多目标的情况分别进行了详细论
11、述。 实 验表明，本文中采用的方法能够快速准确的统计场景中的人体数量及其停留时 间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。 在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了人们 对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本文采 用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的人体目 标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动物体检 测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进行背景 建模，提出将统计法与平均值法相结合的方式更新背景模型，使其适应场景中 缓慢的光照变化；针对运动物体静止在场景中或场景中原本静止
12、的物体开始运 动的情况，本文采用分块更新的方法来加快背景更新速度。 本文利用背景减 除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法来进行 背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色度的分 割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终选用第 一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的初步特 征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯的快速 定位关键帧的方法，确定目标进入和离开场景的时间。文中详细论述了人体特 征的提取与匹配过程，并对单目标和多目标的情况分别进行了详细论述。 实 验表明，本文中采
13、用的方法能够快速准确的统计场景中的人体数量及其停留时 间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。 在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了人们对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本文采 用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的人体目 标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动物体检 测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进行背景 建模，提出将统计法与平均值法相结合的方式更新背景模型，使其适应场景中 缓慢的光照变化；针对运动物体静止在场景中或场景中原本静止的物体开始运 动的情况，本文
14、采用分块更新的方法来加快背景更新速度。 本文利用背景减 除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法来进行 背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色度的分 割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终选用第 一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的初步特 征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯的快速 定位关键帧的方法，确定目标进入和离开场景的时间。文中详细论述了人体特 征的提取与匹配过程，并对单目标和多目标的情况分别进行了详细论述。 实 验表明，本文中采用的方法能够快速准确的统计场
15、景中的人体数量及其停留时 间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。 在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了人们 对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本文采 用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在的人体目 标总数及其停留时间。本文的主要研究内容包括背景建模及更新、运动物体检 测和匹配跟踪，最终得到人体停留时间。 本文采用基于统计的方法进行背景 建模，提出将统计法与平均值法相结合的方式更新背景模型，使其适应场景中 缓慢的光照变化；针对运动物体静止在场景中或场景中原本静止的物体开始运 动的情况，本文采用分块更新的方法来加快背
16、景更新速度。 本文利用背景减 除法来得到运动人体目标。在实现过程中，分别尝试了三种不同的方法来进行 背景减除，即 RGB 颜色空间中基于灰度的分割、HSI 颜色空间中基于色度的分 割，以及利用颜色向量的相似度分割，都取得了较好的效果，本文最终选用第 一种方法。文中详细论述了人体连通体的获得与标记方法，得到人体的初步特 征。 为了快速得到人体在场景中的停留时间，本文提出一种基于回溯的快速 定位关键帧的方法，确定目标进入和离开场景的时间。文中详细论述了人体特 征的提取与匹配过程，并对单目标和多目标的情况分别进行了详细论述。 实 验表明，本文中采用的方法能够快速准确的统计场景中的人体数量及其停留时 间，从而为建筑场景评价提供一个有效的依据。 在建筑环境中，停留在场景中的人数及滞留时间通常在一定程度上反映了人们 对此场景的喜爱程度，可以作为景观评价的指标。为了实现这一目标，本文采 用运动检测和跟踪的相关技术对图像序列进行处理，得到场景中存在
