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1、计算机技术专业毕业论文计算机技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于决策树的银行监管分基于决策树的银行监管分析系统的设计与实现析系统的设计与实现关键词：决策树算法关键词：决策树算法 数据挖掘数据挖掘 银行监管银行监管摘要：分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有 多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银 行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫 切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值， 提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好 地为银行提供差异化服务依赖于银行监
2、管手段提高。 本文首先针对银行业务 领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨 了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监 管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管 分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应 用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线， 采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构 建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分 析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空 间
3、效率及系统安全问题。正文内容正文内容分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多 种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行 在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切 需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提 示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地 为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领 域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了 建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管 实际，
4、构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分 析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用 及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采 用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建， 从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的 目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效 率及系统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了
5、大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结 果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，
6、采用模块化 设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使 监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。 本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系 统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服
7、务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结 果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化 设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。 本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间
8、效率、空间效率及系 统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构
9、造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结 果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化 设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使 监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。 本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系 统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了大
10、量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结 果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采
11、用模块化 设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使 监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。 本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系 统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服务
12、依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结 果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使 监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。 本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效
13、率、空间效率及系 统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构造
14、了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结 果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化 设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使 监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。 本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系 统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了大量
15、的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结 果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用
16、模块化 设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使 监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。 本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系 统安全问题。 分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分 类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电 子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要 银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银 行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银 行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数 据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立 基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际， 构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统， 并以分析查询子系统的实现
