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1、第五章 数据资料的统计分析第一节 统计处理在教育技术研究中的作用第二节 SPSS统计软件概况第三节 利用SPSS进行统计描述第四节 利用SPSS进行统计检验参考书数据统计分析与SPSS 应用，余建 英、何旭宏编著，人民邮电出版社， 2003年4月 SPSS在教育统计中的应用，杨晓 明主编，高等教育出版社，2004年5月教育科学研究方法与原理，陈伙 平主编，王东宇、丁革民副主编，福建 科学技术出版社，2005年7月资料分析资料分析理论方法综合方法：系统三论数学分析方法逻辑分析方法数学分析方法：数学分析方法：精确数学精确数学随机数学随机数学模糊数学模糊数学第五章学习要求初步掌握SPSS统计软件的应
2、用；熟悉次数分布表格结构，并能按步骤编制出次 数分布表； 能够利用次数分布表绘制出次数分布直方图、 次数分布曲线和积累次数曲线 (S曲线)，能借助 次数分布分析原始数据组的正态分布； 理解统计检验的基本原理和步骤； 掌握Z检验、t检验及2检验的适用范围及具体 应用。第一节 统计处理 在教育技术研究中的作用统计处理为教育技术研究中量的分析提供了支持统计处理为教育技术研究提供了大量的数据与资料SPSSStatistical Package for the Social Science(社会科学统计软件包)Statistical Product and Service Solutions (统计产品
3、与服务解决方案)当今世界上最新、最流行、最受欢迎的统计 软件包 最新版本：17.0中文SPSS网站：http:/www.spss- SPSS统计软件概述一、SPSS 软件的功能数据的编辑功能表格的生成和编辑图形的生成和编辑与其他软件的链接SPSS的统计功能二、SPSS for Windows 的运行环境Windows 95/98或Windows NT 3.51以及更高 版本的操作系统支持 至少32Mb内存95Mb以上的硬盘空间双速或四速以上CD-ROM驱动器及3.5英寸 软驱 S-VGA显示器三、SPSS for Windows 的启动与退出启动 SPSS 对话框 v Run the tuto
4、rial (运行自学指导) v Type in data (选用数据类型) v Run an existing query (运行一个已经存在的 问题) v Create new query using Datebase Wizard ( 用数据库捕获技术建立一个新问题) v Open an existing data source (打开一个已经 存在的数据源) v Open another type of file（打开其它类型的 文件） 退出SPSS 对话框 Run the tutorial (运行自学 指导) Type in data (选用数据类型 ) Run an existing
5、 query (运行 一个已经存在的问题) Create new query using Datebase Wizard (用数据库捕 获技术建立一个新问题) Open an existing data source (打开一个已经存在的数 据源) Open another type of file（ 打开其它类型的文件）四、SPSS for Windows 的菜单命令File 文件操作 Edit 数据编辑 View 观察 (视图) Data 建立数据与数 据整理 Transform 变量变换Analyze 统计分析 Graphs 作图 Utilities 实用程序 Window 视窗控制 H
6、elp 在线帮助(辅助说明)五、SPSS 的文件类型数据文件：扩展名 *.sav结果文件：扩展名 *.spo语法文件：扩展名 *.sps六、SPSS 统计处理的过程数据的录入数据的预分析统计分析统计结果可视化保存和导出分析结果数据的录入与整理 (一) 定义变量 (Define Variable) 变量的类型 (Type) v 数值型变量 (Numeric)1234.56 v 加显逗号的数值型变量 (Comma)1,234.56 v 3位加点数值型变量 (Dot)1.234,56 v 科学记数法 (Scientific notation) 1.23456E+03 v 日期型变量 (Date) v
7、 货币型变量 (Dollar)1,234.56 v 自定义类型 (Custom currency) v 字符型变量 (String)定义变量的步骤打开定义变量的界面输入变量名 确定变量类型 设置变量的 其他属性设置变量值标签 【例例】“ “男男” ”用用1 1表示；表示；“ “女女” ”用用2 2表示。表示。C C在数据编辑窗口中选中命令在数据编辑窗口中选中命令“ “ViewValue ViewValue Labels”Labels”，可以在单元格中看到实际值。可以在单元格中看到实际值。(二) 数据的录入【例1】 1.您的基本情况：(请填写或打“”)年龄 ，性别 ，教龄 年，任教科目 ，文化程
8、度 ，您的职称 。 2.您是哪种教师：(1) 公办 (2) 民办 (3) 代课 3.您是否受过师范训练或培训： (1) 是 (2) 否 4.您是否获得教师资格证书：(1) 是 (2) 否(三) 数据的简单计算命令：“TransformCompute”(四) 数据文件的调用与存储(五) 数据的整理 个案排序 (Sort Cases) v 升幂 (Ascending) v 降幂 (Descending) 选择个案 (Select Cases) v 设定条件 v 随机抽样 (六) 合并数据文件 (Merge Files)v 纵向合并 (Add Cases) v 横向合并 (Add Variables
9、)例2【例2】8258938972859798567776578060895175607467859283886582738686748760838468848489947571549575906677638669N=50七、统计分析 (Analyze)Reports 统计报表Descriptive Statistics 描述性统计分析Compare Means 均数比较分析General Linear Model 一般(广义)线性模型Correlate 相关分析Regression 回归分析Loglinear 对数线性分析七、统计分析 (Analyze)Classify 分类分析Data R
10、eduction 数据简化分析Scale 尺度分析Nonparametric Tests 非参数检验Survival 生存分析Multiple Response 多重响应分析Missing Value Analysis缺失值分析第三节 利用SPSS进行统计描述一、统计描述方法(一) 数据资料的整理和表示数据检查 数据分类 数据的排序 数据统计表 数据的图示法(二) 特征参数的计算集中量数 算术平均数(Mean)中数、中位数(Median) 众数(Mode)2)差异量数标准差(Std deviation) 标准分数(Z分数)(三) 次数分布次数分布又称次数分配，是指总体或样本按 随机变量(数据)
11、大小次序在出现频率上的排列 次数分布表 求全距 (R) R最大数最小数定组数 1020组 求组距 (i)原 始 数 据4)定组限求组中值XC归类、统计次数(1)(2)(3) 8590858985 8085808480 7580757975原 始 数 据原始数据825893897285979856777657806089517560746785928388658273868674876083846884848994757154957590667763866998985151N=5073738383次数分布表组别组中值 (XC)次 数 (f)积累次数 (ef)积累百分比 (%) 9510097.5
12、350100 909592.544794 859087.5104386 808582.583366 758077.562550 707572.551938 657067.551428 606562.54918 556057.53510 505552.5224 合 计502.次数分布直方图次数分布直方图比次数分布表更为直观1086420次数50 60 70 80 90 100分数3.次数分布曲线图次数分布曲线图反映了数据分布的主要趋势1086420次数50 60 70 80 90 100分数4.积累次数曲线图积累次数曲线图可以确定某一量数在整个数列中 所处的地位50 60 70 80 90 10
13、050 10040 8030 6020 4010 200 积累次数 积累百分比(%)分数原 始 数 据83735. 次数分布曲线的正态分析正态曲线的性质 正态分布理论分布 正态曲线根据正态分布绘成的曲线(钟形线单峰对称的钟形形态)正态曲线的性质X越大，曲线越往右移正偏态 S越大，曲线越“胖”平峰形 S越小，曲线越“瘦”高峰形次数分数2)正态曲线的区间面积六个区间次数分数3S2SSS2S3S34.13% 34.13%13.5%13.5%2.28%2.28%2)正态曲线的区间面积五个区间次数分数3S1.8S0.6S0.6S1.8S3S45.14%23.84%23.84%3.59%3.59%2)正态
14、曲线的区间面积四个区间次数分数3S1.5S1.5S3S43.3%43.3%6.6%6.6%3)正态分析的意义规定了各等级划分的客观标准 【例】四个等级 优：XX1.5S 良：XXX1.5S 中：X1.5S X X 差：XX1.5S 正态分析【例】X=77.28 S=12.24 N=501086420次数50 60 70 80 90 100分数95.677.358.9差中良 优原 始 数 据等级分数范围理论人数实际人数优95.6分以上N6.6%32 (4%)良77.395.6N43.3%2223 (46%)中58.977.3N43.3%2220 (40%)差58.9分以下N6.6%35 (10%)结论样本组平均分77.28，峰值位于常态峰值 （75分）右侧，属于正偏态的情况 样本组的分数要在95.6分以上达到优等， 标准较高；而58.9分以下认为是差等，基 本正常。反映出曲线较平，学生间的差异 比较大 样本组中优、良等级的实际人数（2+23） 同理论人数（3+22）相当，可以认为该样 本组水平比较正常二、利用SPSS进行统计特征分 析 录入数据 计算平均分和标准差 AnalyzeDescriptive Statisti
