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1、中国龙人力资源工作室中国龙人力资源工作室 1在 OB/HRM 的研究中，经常需要计算 Rwg，而 SPSS 并没有提供现成的函 数来计算 Rwg。根据 James 等的计算公式，李超平博士编写了一个计算 Rwg 的 SPSS 程序，大家可以参考使用。 获得更详细信息，可以访问：。 或者参考： James L R, Demaree R G, Wolf G. Rwg: An Assessment of within- Group Interrater Agreement. Journal of Applied Psychology, 1993, 78: 306- 309 * *Rwg 的计算程序
2、，及其基本思路. *第一步，先把数据合并. *从合并文件计算每一变量的方差. *计算每一个维度所有变量方差的平均值. *计算每一个维度的 Rwg. *注意：每一个维度需要一段下面的代码. * *读取数据文件. *需要修改的地方：文件名及其所在路径. GET FILE=D:RUC Filestest.sav. * *根据数据文件中的分组变量对数据进行分组. *需要修改的地方 1：分组变量名称，请将 code 修改为分组变量. * 需 要 修 改 的 地 方2 ： 每 一 维 度 所 包 括 的 变 量 的 名 称 ， 请 将 item1,item2,item3,item3修改为您研究中该维度所包
3、括的变量的名称. *需要修改的地方 3：每一组所包括的样本大小变量，请将 case_num 修改为您所 希望的名称. AGGREGATE /OUTFILE=D:RUC FilesRwg_aggr.sav /BREAK=code /item1 = SD(item1) /item2 = SD(item2) /item3 = SD(item3) /item4 = SD(item4) /item5 = SD(item5) /item6 = SD(item6) /case_num=N. GET FILE=D:RUC FilesRwg_aggr.sav. * PDF 文件使用 “pdfFactory Pr
4、o“ 试用版本创建 中国龙人力资源工作室中国龙人力资源工作室 2*计算每一个变量的方差，即标准差的平方. *需要修改的地方 1：请根据维度所包括的变量的名称进行相应的修改. COMPUTE item1 = item1*item1 . COMPUTE item2 = item2*item2 . COMPUTE item3 = item3*item3 . COMPUTE item4 = item4*item4 . COMPUTE item5 = item5*item5 . COMPUTE item6 = item6*item6 . EXECUTE . compute abcd=mean(item
5、1,item2,item3,item4,item5,item6). execute. * *为计算 Rwg 准备. *请先确定您所采用的评价问卷。如果是 5 分等级量表，则 scale=5；如果是 7 分 等级量表,则 scale=7. *请确定该维度所包括的题目数目，并将 dim_num 后面的数字修改为题目数目. *请将 Rwg_item 修改为保存该维度 Rwg 值的变量名称. compute scale=5. compute dim_num=6. compute s2=abcd. execute. * *计算 Rwg，这部分不需要修改. compute Qeq=(scale*scale- 1)/12. execute. compute Rwg_item=(dim_num*(1- (s2/Qeq)/(dim_num*(1- (s2/Qeq)+(s2/Qeq). execute. * *需要修改的地方：文件名及其所在路径（用来保存最终的 Rwg 的文件）. SAVE OUTFILE=D:RUC Filesaa.sav /DROP=abcd scale dim_num s2 Qeq /COMPRESSED. GET FILE=D:RUC Filesaa.sav. PDF 文件使用 “pdfFactory Pro“ 试用版本创建
