社会经济调查方法课件

上传人:宝路 文档编号:47570757 上传时间:2018-07-03 格式:PPT 页数:88 大小:481.52KB
返回 下载 相关 举报
社会经济调查方法课件_第1页
第1页 / 共88页
社会经济调查方法课件_第2页
第2页 / 共88页
社会经济调查方法课件_第3页
第3页 / 共88页
社会经济调查方法课件_第4页
第4页 / 共88页
社会经济调查方法课件_第5页
第5页 / 共88页
点击查看更多>>
资源描述

《社会经济调查方法课件》由会员分享,可在线阅读,更多相关《社会经济调查方法课件(88页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、社会经济调查研究方法社会经济调查研究方法西安财经学院 经济学院 经济学系王宗鱼第一章第一章 导论导论第一节 调查研究概述一、社会调查研究方法的界定:就是通过向被访者询问问题 来搜集资料,并对资料进行统计分析的一种量化的社会研 究方法。理解其内涵需注意以下三点: 1、询问-作为调查研究的基本要素,是一个科学测量过程。 2、选取有代表性的被访者,是调查研究成功的关键。抽样调查-现代调查最常用的技术。抽样误差-抽样调查特有误差,影响抽样质量。第一节第一节 调查研究概述调查研究概述(1)随机原则 (2)增加样本数目 (3)选择恰当抽样方式 3、统计分析-是完成调研的必要环节。 总之,社会经济调查研究是

2、通过对事实的考察,现状的了 解,材料搜集来认识社会经济问题,或探讨社会经济现象 之间联系的研究方法。第一节第一节 调查研究概述调查研究概述二、调查研究发展简史 (一)近代调查研究_主要包括行政和社会问题调查。公元前21世纪 夏朝 华夏大地分九州 人口1355万人 土地 约2438万顷 1676年 英国 威廉.配第政治算术 首次以数字资料为 基础用计算和对比方法,系统地比较了英、法、荷三国经 济、军事、政治等方面的实力。并提出用图表形式概括数 字资料的理论和方法。政治算术学派是采用计量方法研究 社会经济问题,应用大量观察法、分类法、通过对比、综 合、推算等方法解释与说明社会经济活动,构建了初具规

3、 模的社会经济统计的研究方法体系。第一节第一节 调查研究概述调查研究概述(二)现代调查研究-民意测验、市场调查和研究性调查。从调查研究发展简史中可以看出,调查研究是一项综合了 多项技术的研究方法,抽样和统计分析技术的完善,进一 步扩展了调查的应用范围。 三、社会经济调查研究的局限性1、缺乏弹性2、无法了解被访者具体的生活情境3、易受人为因素影响第二节第二节 调查研究分类调查研究分类一、按调查对象的范围分类:1、普查:人口普查(53、64、82、90、2000)2、抽样调查 二、按调查目的要求分类1、探索性调查2、描述性调查3、解释性调查 三、按执行方式分类:1、自填问卷2、当面访问3、电话访问

4、(2009年底,中国电话用户数10亿6千万户, 其中移动7.5亿户)第二节第二节 调查研究分类调查研究分类四、按时间维度分类:1、单一时点的横剖调查2、多重时点的纵贯调查 五、按应用领域分类:1、人口调查2、抽样调查3、民意调查4、市场调查5、社会问题调查 6、居民家计调查7、学术性专业调查第三节第三节 调查研究的一般过程调查研究的一般过程一、调查设计 (一)调查工作的总体规划 (二)抽样设计 (三)资料搜集和处理方案 二、实际抽样 三、资料搜集 四、资料处理 五、撰写报告调查研究的最后一步第二章第二章 抽样设计抽样设计第一节 抽样概述 一、抽样的概念:抽样是指根据某种既定规则从一个总体中选

5、取一组元素的过程,由此产生的元素集合称为样本。抽样方法大体可分为两类:1、非概率抽样依据主观愿望、判断或方便与否选取。2、概率抽样按随机原则选取样本。两种方法的最大差别是:非概率抽样无法估算出抽样误差第一节第一节 抽样概述抽样概述二、非概率抽样 (一)方便抽样(任意抽样)又称为偶遇抽样是指研究者 使用对自己最为便利的方法抽样,它是非几率抽样中最简 便、费用最省的一种方法,多用于市场初步调查,或对市 场情况不甚明了时采用,正式调查较少采用。 (二)判断抽样是根据研究目的或专家判断来选取样本。其对研究者的研究素质有较高要求。市场调查实践中常用 的典型调查、重点调查,其实质属于判断抽样法的具体应 用

6、。 (三)配额抽样是指市场调查总体按某些属性特征进行分 层,对分层后的副次母体样本,按一定的特征规定样本配 额,配额内的样本则由调查人员主观判断选定。 (四)雪球抽样也称网络抽样,是一种根据已有研究对象 的介绍,不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。第一节第一节 抽样概述抽样概述三、概率抽样设计特点 (一)编制抽样框:进行概率抽样,必须先找到一份近似涵盖所有总体 元素的清单,然后从中抽取部分元素,这份元素清单 被称为抽样框。 (二)选择抽样方法:概率抽样是按照随机原则从总体中抽取部分要素构 成样本来推断总体数量特征的方法。所谓随机原则是 指抽样时总体的每个元素都有一个已知的、非零的被 抽取

7、的概率。常见的抽样方法有:简单随机抽样、系 统抽样、分层抽样、整群抽样和多级抽样等。 (三)估计抽样误差统计值与参数值之间的差异被称为抽样误差 (四)确定抽样规模由于样本规模的大小直接影响到抽样变异性,因此抽 样设计需要事先估计有效样本规模。第二节第二节 总体与抽样框总体与抽样框一、总体定义编制抽样框工作的第一步是定义总体,只有对总体构成及边界 有一个清晰的认识,才能最大限度的使抽样框与总体保持一 致。具体来说,总体可划分为目标总体和抽样总体。1、目标总体:是理论上具有研究者所考察特征的总体元素。2、抽样总体(调查总体):有那些有机会被抽取到的总体元 素构成的集合体,就是抽样总体或调查总体。如

8、对某市大学生择业倾向调查中的“大学生” 二、编制抽样框对于抽样而言,真正具有操作意义的是确定抽样框,没有抽 样框实际抽样就无法进行。抽样框有两类:1、名单抽样框2、区域抽样框第三节第三节 概率抽样概率抽样一、简单随机抽样:也叫纯随机抽样。它是概率抽样的最基本形 式,其他概率抽样方法都是在此基础上派生出来的。常用的抽 样方法包括两种: (一)抽签法:当总体数目N不大时,可以采用之。 (二)随机数法:当总体单位很多时,通常采用随机数法。具体操作可以利用随机数表、随机数骰子、计算机产生的伪随 机数等进行抽样。其中最常用的是随机数表。随机数表是由范围在0000199999 内的五位数的随机数排序构成。

9、 (若N 100000,可随机抽取样本)第三节第三节 概率抽样概率抽样用随机数表产生随机数,需解决以下问题:1、确定随机数的位数。如N=900 即需要3位数的随机数。2、决定从5位数组中选择那几位数字。左右,右左或中间3 位。3、确定在表中选择数字的顺序。上下,下上,左右,右 左 ,对角线4、确定开始选择的5位数组起点。5、处理大于总体规模或重复的随机数(跳过或舍弃这个数)第三节第三节 概率抽样概率抽样二、系统抽样实际抽样中经常采用的是系统抽样,又称机械抽样。由于 等间距抽取,是最常用的规则,故又称为等间距抽样。常 用的等距抽样方法包括:直线等距抽样和循环等距抽样, 两者的区别在于总体规模N是

10、否为样本规模n的整数倍。 (一)整数抽样间距(直线等距抽样):当N是n的整数倍, 间距k=N n为整数,先在1k的范围内抽取一个随机数r作 为起点,然后每隔k个单位抽出一个单位,直到抽足n为止 。 (二)非整数抽样间距:当N不是n的整数倍时,可采用以下 两种方法抽样: 第三节第三节 概率抽样概率抽样1、循环等距抽样:先将N单位,首尾相接,排成一个封闭园 ,间距K取最接近N/n的整数,再从1 N中随机抽取一个 起始单位,然后每隔K 抽取一个单位,直到抽足n单位为 止。 2、调整直线等距抽样:先将非整数K的小数点后移,使其称 为整数K,然后再1K之间选定一个整数随机起点,接下 来再将r的小数点移回

11、来,成为非整数随机起点,由其开 始每隔K各单位抽出一个单位,直到抽足n个单位,再将小 数部分略去,便相应得到入样单位号码。注意排队方法。无关标志排队;有关标志排队。第三节第三节 概率抽样概率抽样三、分层抽样(也叫类型抽样) (一)定义:也叫类型抽样,是先将总体N个单位,按某种 特征划分成若干个子总体,称为层,然后在每个层中分别 独立的进行抽样,最后将抽出的子样本合起来构成总体样 本。 (二)适合条件:分层抽样要遵循:“层内同质性,层间差异性。”这种方 法适用于母体范围大,母体中各子体间差异大且分布不均 匀时抽取样本。 (三)样本量在各层的分配方法1、分层比例抽样(最常见):依各层占母体的比例确

12、定 应抽样本数。第三节第三节 概率抽样概率抽样ni= (Ni N ) n如:调查某市居民家用电器用品潜在需求量。已知该市有居 民户100万户,计划抽取样本1000个(1),居民家庭 按收入划分为高、中、低三层,其中高收入户15万户,中 等收入户65万户,低收入户20万户,若采取分层比例抽样 ,各层应抽取样本数分别是:高收入层应抽取=(15 100) 1000=150户中收入层应抽取=(65 100) 1000=650户低收入层应抽取(20 100) 1000=200户2、分层最佳抽样法(也叫非比例抽样法):它不仅按各层占 母体中的比例来分配样本数,而且还根据各层的样本标准 差的大小,调整各层的

13、样本数目的抽样方法。它采取同时 兼顾层的大小和差异程度大小来抽样。各层样本数计算公 式为:ni= (N iSi N iSi ) n若S高=300元 S中=200 S低=50 因为N iSi =15 300+65 200+50 20=4500+13000+1000=18500 所以,n高=(4500 18500) 1000=243户n中=(13000 18500) 1000=703户n低=(1000 18500) 1000=54户3、最低成本抽样法:如果各层单位调查费用差异较大,样本 量最优分配原则是:单位调查费用越低的层,抽样越多。 这时抽样比与层内单位平均调查费用的平方根成反比。样 本量的确

14、定公式为:ni= 【(NiSi / Ci ) NiSi / Ci】 n例如调查一个市的市场情况,从地理位置上分为城区、近 郊区、远郊区县。如果各地区之间水平差异不大,抽取一 定样本都能反映母体情况,而远郊区县调查费用较高,可 适当调低选样数目,以便降低调查费用。实际抽样中,除非各层的标准差相差非常大,一般大多采 用按比例分配的方式确定样本数。四、整群抽样 (一)含义:是先将总体划分成若干个群,然后按随机原则从 总体中抽取一部分群,由抽取的群构成总体样本。通常情况下,其抽样误差大于简单随机抽样,但其抽样框编 制容易,样本单位分布较集中。 (二)群的性质:经常用到的是“自然群”。即由行政或地域区

15、划形成的群。如学校、企业、区县、村镇、省市。群的划分应遵循以下原则:群内方差尽可能大,群件方差尽可能小。即群内差异性,群 间相同性。与分层原则恰好相反:异质的群,同质的层。第四节第四节 抽样误差与样本规模抽样误差与样本规模实际抽样中,影响样本代表性的有两类误差:抽样误差和 非抽样误差。其中抽样误差是一种随机误差,只要进行抽 样调查,都会产生抽样误差。但在概率抽样中,抽样误差 是可以事先估算出来的。 一、简单随机抽样的抽样误差 (一)重复抽样方法下 1、平均数的抽样平均误差(ux) 2、比率的抽样平均误差(up) (二)不重复抽样方法下 1、平均数的抽样平均误差(ux) 2、比率的抽样平均误差(

16、up)第四节第四节 抽样误差与样本规模抽样误差与样本规模从上述计算公式中可以看出:不重复抽样方法下的抽样平均 误差总是小于重复抽样,所以,实际中为了提高样本代表性 ,通常采用不重复抽样方法抽取样本。 二、简单随机抽样的样本规模(样本容量)计算确定 (一)影响样本规模的因素: 1、总体标准差大小 2、抽样推断概率保证程度 3、抽样允许误差即抽样精度的高低 4、抽样方式的不同 5、抽样方法不同第四节第四节 抽样误差与样本规模抽样误差与样本规模(二)样本规模的计算 1、重复抽样方法下平均数和比率的样本规模计算 2、不重复抽样方法下平均数和比率的样本规模计算 注意问题: 1、上面公式计算的样本规模是最低的,也是最必要的样本。 2、一般总体方差是未知的,在实际计算时往往利用有关资料 代替。在比率的方差完全缺乏资料的情况下可采用比率方 差最大值0.2

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 大学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号