《数学：1.2《回归分析(2)》课件(苏教版选修1-2)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数学：1.2《回归分析(2)》课件(苏教版选修1-2)（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、选修1-2（二）求线性回归方程的步骤： (1)作出散点图 (2)列表，求出 (3)利用公式，求b、a，写出回归直线方程 复习回顾对于线性回归模型应注意以下两个问题：I 模型的合理性；II 在模型合理的情况下，如何估计a,b.问题：有时散点图的各点并不集中在一条 直线的附近，仍然可以按照求回归直线方 程的步骤求回归直线，显然这样的回归直 线没有实际意义。在怎样的情况下求得的 回归直线方程才有实际意义？即建立的线性回归 模型是否合理？如何对一组数据之 间的线性相关程 度作出定量分析？需要对x,y 的线性相关 性进行检验相关系数相关系数 r r 1.计算公式2相关系数r的性质(1)|r|1(2)|r
2、|越接近于1，x,y相关程度越强；|r|越接近 于0，x,y相关程度越弱注:b 与 r 同号问题：达到怎样程度，x、y线性相关呢？它们的相 关程度怎样呢？建构数学检验方法步骤如下: 1.提出统计假设H0:变量x,y不具有线性相关关系;2.如果以95%的把握作出推断,那么可以根据1-0.95(其中1-0.95=0.05称为检验水平) 3.计算样本相关系数r有线性相关关系.=0.05与n-2在附录1中查出一个r的临界值 4.作出统计推断:若|r| ,则否定H0,表明有 95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系; 若|r| ,则没有理由拒绝原来的假设H0,即 就目前数据而言,没有充分理由认为y与x
3、之间例1.下表给出我国从1949至1999年人口数据资料 ，试根据表中数据估计我国2004年的人口数.检验： （1）作统计假设H0:x与y不具有线性相关关系; （2）由0.05与n-2=9,在附录1中查的r0.05=0.602; （3）根据公式求的线性相关系数r=0.998; （4）因为|r|=0.9980.602,即|r|r0.05，所以 有95%的把握认为认为 x与y之间间具有线线性相关关系，线线 性相关回归归方程y=527.591+14.453x是有意义义的.年份4954596469747984899499人口数 /百万5426036727058079099751035110711771
4、246例2. 下表是随机抽取的8对母女的身高数据， 试根据这些数据探讨y与x之间的关系. 母亲身高x/cm 154 157 158 159 160 161 162 163女儿身高y/cm 155 156 159 162 161 164 165 166 解:画出散点图列表：ixiyixi2yi2xiyi 1154155237162402523870 2157156246492433624492 3158159249642528125122 4159162252812624425758 5160161256002592125760 6161164259212689626404 7162165262442722526730 8163166265692755627058 12741288202944 207484205194计算相关系数：由检验水平0.05及n-2=6,在附录1查得 r0.05=0.707,因为0.9630.707，所以x与y 具有较强的线性相关关系.建立线性回归模型：y=a+bx+包車 台灣包車 包車旅遊 http:/.tw/ edk932upo
