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1、毕毕 业业 设设 计（计（ 论论 文文 ）机械工艺图纸管理系统的设计与实现机械工艺图纸管理系统的设计与实现摘摘 要要随着科技的发展， 时代的进步，工业生产管理慢慢由原始的人工管理向智能化管理转变。长沙天鹅泵业有限公司在生产水泵的过程中，由于机械图纸太多，人工管理起来比较困难，不得不考虑采用科学化的管理方式。本论文主要阐述了如何利用 J2EE 的 Struts 和 Hibernate 框架开发一个性能优越、可扩展性强和安全可靠稳定的机械工艺图纸管理系统。同时还论述了该机械工艺图纸管理系统具体功能的实现过程，主要包括数据库的设计，图纸管理功能、工艺卡管理功能，用户管理，角色管理，通知管理，上传功能
2、，下载功能等等。本机械工艺图纸管理系统界面美观，简洁大方，容易操作，比较实用。关键词：关键词： Struts；Hibernate；机械工艺图纸管理系统；AbstractWith the development of science and technology and the progress of the times, industrial production management gradually changes from original artificial management to the intelligent management. Due to too many mech
3、anical drawings, it is too difficult for Tianepump to adopt artificial management in the process of producing water pumps, so The Changsha Tianepump has to take the use of scientific management into account to manage mechanical drawings and process card. This article mainly expounds how to use J2EE
4、s Struts and Hibernate framework to develop a secure, reliable and stable mechanical process drawings management system with superior performance and high scalability. It also discusses the implementation procedure of specific function of the system, including the design of database, the function of
5、 drawing management and process card management, the user management, the role management, the notification management, uploading and downloading, etc.The mechanical process drawings management system is artistic and succinct in interface. It is also easily-operated and practical.Keywords: Struts; H
6、ibernate; drawing management system.目录目录第一章第一章 绪绪 论论. 1 1.1 项目背景分析. 1 1.2 论文的主要内容. 1 1.3 论文的结构. 2 第二章第二章 相关技术简介相关技术简介. 3 2.1 Struts2 技术简介 . 3 2.2 hibernate 技术简介. 5 第三章第三章 需求分析需求分析. 9 3.1 目标定义. 9 3.2 系统功能需求. 9 3.3 可行性研究. 10 3.4 系统环境要求. 10 第四章第四章 概要设计概要设计. 12 4.1 架构设计. 12 4.2 功能模块设计. 12 4.3 数据结构设计. 14 4.3.1 图数据库设计规范. 14 4.3.2 ER 关系图设计. 14 4.3.3 ER 图补充. 15 4.3.3 数据库表设计. 17 第五章第五章 详细设计详细设计. 19 5.1 系统配置. 19 5.1.1 应用层配置. 19 5.1.2 数据库连接配置. 22 5.2 用户注册登录模块. 23 5.3 权限控制设计. 24 5.4 图纸信息管理模块的实现. 25 5.4.1 设计目的. 25 5.4.2 视图层设计. 26 5.4.3 业务层处理. 28 5.4.4 数据层处理. 30 第六章第六章 总结与展望总结与展望. 33 参考文献. 34 致致 谢谢.
