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1、 1计量经济学论文计量经济学论文改革开放三十年影响中国军费变动的因素分析改革开放三十年影响中国军费变动的因素分析班级：金融工程 1003学号：0206100323姓名： 成成 绩绩1数据选取（20 分）2模型建立与数据分析（40 分）3Eviews 应用（10 分）4结论陈述（10 分）5整体行文（20 分）6总总 分分2摘 要当今世界发展与危机并存，加强国家国防武装力量势在必行。改革开放三十年来，中国的国防力量得以长足发展，与此同时也伴随着军费的增长。本文旨在探究改革开放三十年来中国军费增长的经济影响因素。影响军费的因素主要包括国内生产总值（GDP） 、政府财政支出以及非经济类的其他因素，例
2、如：国家体制、国际政治环境、军备竞赛和战争等。本文只讨论符合中国近三十年国情的军费影响因素。关键字：军费、国内生产总值、财政支出3ABSTRACTNowadays the world we live is developing with some kinds of crises, so it is important to equip the force power for one country. These 30 years above the PLA got its strong development and lead the military expenditures up. Thi
3、s thesis is talking about which are the elements of our military expenditures. Such as the GDP , the government expenses and something which are not about economy. For examples as the 4country system, the global environment, the arms race and wars and so on. Now we only talk about the conditions fit
4、 on China these 30 years above.KEY WORDS: military expenditures, GDP, government expenses5一理论分析军费开支在现实生活中所受的影响是复杂的，且其有相当大的部分由经济 发展，内外需求意外的因素决定。多变的国际复杂政治环境，和日益紧张的资 源争夺，爆发局部战争冲突的可能性，都会导致一国的军费开支明显增长。当 然，军费也会受到一国经济发展水平和工业制造的限制。有报告显示：在低收 入和中等收入国家中，军费开支对 GDP 的比率是随着 GDP 的上升而增大的，而 高收入国家的军费开支则保持稳定。研究还发现那些重债国
5、和低收入小国的军 费开支低于其他国家的水平 。此外，政府和政府担保的国外融资数额与军费开支有着正向关系。军费开 支与中央政府开支是正相关的，这就是说它们同时上升并同时下降。研究结果 显示中央政府开支每增长 1，军费开支就会增长 075，军费开支的增幅比 预算略低一些。由此可以得出这样的结论，即中央政府开支的增加有助于导致 军费开支的增长，因而影响政府开支的因素也间接地影响军费开支的水平 。研究还发现，军费开支也会引起政府开支的增加。外部资金的获得也是影 响政府财政紧张状况的重要因素之一。与 15 个债务沉重的中等收入国家（包括 10 个拉丁美洲国家）相关的变量可对此加以说明。在这些变量中 ，有
6、一个是 取值于 19721979 年的资料，其他的则是取值于 19801988 年的资料。令人 吃惊的是，在 70 年代中（世界债务危机之前） ，这些债务沉重的国家的中央政 府支出和军费开支水平低于世界平均水平。在 80 年代，这些国家的军费开支水 平相对 GDP 而言有所下降，而其中央政府开支相对于世界平均水平而言则有所 增加。这一点可被解释为是由于这些国家所必须承担的债务利息的增加所造成 的利息支出的增加导致军费开支的增加，同时，压低了军费开支所占的份 额。研究的分析框架可以解释军费开支变化情况的 55，因此各国的政治、经 济特点可以对大部分的变化情况做出解释。由于仍有相当大的一部分变化情
7、况 未得到解释，因此各国所特有的历史和政治环境当然也同样是相当重要的影响 因素。由此可见，和军费开支相关的主要经济因素包括有：GDP 即国内生产总值， 中央政府的财政支出，以及政府购买力等。政府的购买力体现之一当属 GDP， 而外汇储备也可以被视作为另一种国家购买力的体现之一。中国作为世界大国，亚洲的军事强国之一，虽然有国家体制等因素的影响， 但在经济层面上，对于军费的影响因素以上三点应该还是可以满足的。综上，本文将利用 GDP,中央政府财政支出和外汇储备三个方面构建经济模6型，对改革开放三十年来中国的军费变化进行计量分析。二模型的设定根据以上结论建立多元线性模型：Y= 其中：Y军费（亿元）X
8、GDP（亿元）X1财政支出（亿元）X2外汇储备（亿美元）备注：外汇储备的变动一方面体现了人民币兑美元的购买，同时一方面也 受到两国货币汇率变动以及政府决定的影响。由资料（数据来自中国统计年鉴 2008 年等）查得中国改革开放三十年的 军费(Y)、GDP(X)、财政支出(X1)和外汇储备(X2)具体数值，详见下图：7利用 E-views 做初步回归分析得出：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/04/12 Time: 20:50Sample: 1978 2007Included observations: 30VariableCoe
9、fficientStd. Errort-StatisticProb.8C71.244439.1973267.7462110.0000X0.0024250.0006223.8997690.0006X10.0611010.00451113.546350.0000X2-0.0092230.006879-1.3407110.1916R-squared0.999005Mean dependent var866.2667Adjusted R-squared0.998890S.D. dependent var927.7569S.E. of regression30.91147Akaike info crit
10、erion9.823698Sum squared resid24843.50Schwarz criterion10.01052Log likelihood-143.3555F-statistic8699.079Durbin-Watson stat1.165036Prob(F-statistic)0.000000综上得出回归模型为：Y=0.002X+0.061X1-0.009X2+71.244（7.746） （3.900） （13.546） （-1.341）=0.999=0.998890 F=8699.079 D.W.=1.165三模型的计量检验1. 由可决系数=0.999 可知，模型整体水平磨
11、合的较好。中国改革开放 30 年的 军费 99%的变化可以通过这期间的 GDP、财政支出和外汇储备来解释。2. 多重共线性的检验：9利用 eviews 进行相关系数的检验，其结果如下：由上图容易知道解释变量中存在严重多重线性相关：若在显著性水平为 0.05 时，自由度为 30-2-1=27 的 t 分布的临界值为：(27)=2.052 已知：=7.746 =13.546 =-1.341 的绝对值大于 2.052，故认为其拒绝原假设，其参数显著不为零，即其对 军费变化的线性影响是不可忽略的。而不符合标准，即 B3 和 0 没有明显差别， 其参数并不显著，变量关系并不明显存在。故模型中存在多重共线
12、性。另外由方差膨胀因子 VIF= 可知 VIF100，因此模型中存在严重的多重共线 性。3.多重共线性的修正：利用 OLS 方法，结合经济意义和统计检验求 Y 对各个解释变量的回归，以选出 拟合效果最好的一元线性回归方程。=14.9984+0.013410(0.489479) (40.53180)=0.983242 =0.982643 DW=0.182323 F=1642.827=97.36573+0.07214(9.213880) (112.8232)=0.997805 =0.997727 DW=0.685746 F=12729.07=385.0346+0.24564910（6.532485
13、） （16.87347）=0.910461 =0.907264 DW=0.2276 F=284.7141通过上述分析，得军费 Y 与财政支出 X1 的线性关系强，拟合程度较好。将其余 变量注意带入式=97.36573+0.07214 得以下几个模型：Y=75.86840+O.077522X1-0.023434X2(38.80155)(-3.250797) (6.733312)=0.998423 =0.998306 DW=0.860013 F=8544.569Y=0.002X+0.061X1-0.009X2+71.244（7.746） （3.900） （13.546） （-1.341）=0.99
14、9 =0.998890 D.W.=1.165 F=8699.079由于引进 GDP（X）后使模型不再符合 t 检验，且其对可决系数的影响有限不显 著，所以将 GDP（X）删除。删除后模型的统计检验均有较大改善，经过上述逐 步回归分析，表明军费 Y 对财政支出 X1 和外汇储备 X2 的回归模型较优，最终 结果如下：Y=75.86840+O.077522X1-0.023434X2(38.80155)(-3.250797) (6.733312)=0.998423 =0.998306 DW=0.860013 F=8544.5694.异方差性的检验由 G-Q 检验，对样本按 X1、X2 由大到小排序，
15、去除中间 8 个样本，剩余 22 个样本，再分成样本容量为 11 的子样本，对两个子样本分别用 OLS 法作回 归。子样本 1：Y=158.5589+0.070621X1-0.005904X2=0.99816 =14366.05子样本 2： Y=159.5113+0.024044X1-0.21633X2=0.50063 =1896.88111计算 F 统计量：F=7.5735在 5%的显著性水平下，自由度为（8,8）的 F 分布临界值为(8,8)3.45因为 F(8,8)，所以有异方差性。5.异方差性的修正：采用加权最小二乘法进行估计：以为权重进行加权最小二乘法，则有：Y=162.2675+0
16、.023386X1-0.234038X2(36.58620) (9.037537) (-8.642356)=0.999345 D.W. =0.95339 F=75.69735Eviews 过程如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/05/12 Time: 11:54Sample(adjusted): 1997 2007Included observations: 11 after adjusting endpointsWeighting series: 1/ABS(E1)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C162.2675
