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1、系统是不可能产生分岔现象的但是由于输出函数的分段线性性讨论了原点是焦点时所伴随着的类分岔现象本文我们采用 了文献中的一个带时延神经网络模型,详细讨论了带时延神经网络的分岔和周期解的渐近稳定性,给出 了确定渐近稳定性、分岔方向、周期和解的渐近形式的一个算法,并进行了计算机模拟,模拟结果表明 了我们所 得结论的正确性。神经网络模型与分岔 的存在性在本节 我们讨论如下带时延神经网络模型一亡卜【一二,这里,二是非负数文献指出式有为平衡点 的充分必要条件是,全,一一一收到,一一定稿 中国博士后基金赞助课题期王炎等一个带时延神经网络的分岔现象研究这个平衡点全局稳定的 充分必要条件是,全,一和。拼入入一。入
2、夕其特征方程为 入拼。一入所以当拼二时,士葱是特征值,即入士乞,显然对于户,所有其它特征值除入和入外有负实部,因而入关于拼是解析的,且一一入一二拼一 入印【十 万, 。、 拜一一抓一如沪这里犷沪设,存在一对共扼复特征值入川和 灭川入川川葱。川,显然。二,。且。甲护,因此横截性条件满足,且。守,因此我们有下面的结果 定理当户靠近时,系统式的一族周期解从处分岔。电子科学学刊卷百因为入是的特征值,则入是,的特征值,对某些非零旷,有,犷一叮 定义一个内积口 、,功硕功一矽,石一。功石沙一七要决定 算子的通规范形式,需要计算属 于特征值乞的特征 向量和,属于特征值 戒的特征向量了,我们不难得到刃二袱对和
3、 了“,这里甲乞二。因此,我们有叮,叮和,万同样 兮,一二价“高阶项、 、刀少 一了泞、功、 、刃 户宁、一刀、一一、产口汀、必利用文献【的相同记号,我们首先构造在,拼处中心流形衡的坐标,一期王炎等一个带时延神经网络的分岔现象研究在 中心流形叻。,。,这里是渐近稳定的如果 伪它们是不稳定的我们不难得出一、当,。一叮、当,。一、自、任任任几决定了在周期 中护项。,、,尹、。,、尸一几已十佗,一二十一比 吻卜一”因此分岔周期解的渐近形式二,。一、。“。勺、。黑。“。,一丝一磐。一,山。、 田乞公乞田。“。,一。要,、,三尸一竺十二二、公这里二川户,由此我们有电子科学学刊卷黯黯黯一一拭,以】一一只、
4、工、图周期解时的运动轨迹图周期解时系统的相平面图结束语本文我们利用中心流形定理与文献中的方法讨论了一个带时延神经网络的叩分岔以及分岔周期解的稳定性尽管我们的神经网络模型有些特殊,但它为神经网络分岔现象的研究进行了一次有益的尝试与探讨,对于更一般的模型的讨论,由干计算公式的复杂性,有时在实际 计算中用我们讨论的方法就显得力不 从心,这方面的工作将深入进行。,参考文献【,一期王炎等一个带时延神经网络的分岔现象研究,肠,一一,竹曰,山曰勺上工月卫,坛乞坛,呷耐口乞。,目护,王炎廖晓峰吴中福虞厥邦年生,博士生,主要研究方向是人工神经网络、通信系统等年生,博士后,教授,主要研究方向是神经网络稳定性理论和应用研究年生,教授,博士生导师,主要研究方向是神经网络和协同计算等年生,教授,博士生导师,主要研究领域是非线性网络理论、人工神经网络等男男男男