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一? !中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集基于蚁群算法的暂态稳定评估输入特征的识别章小强,管霖 华南理工大学电力学院,广 东省 广州市# ? ? %摘要即99 开始,根据状态转移概率选择下一个要访问的节点 ,并通过禁忌表毛北记录已经访问过的地点,蚂蚁下一次不能选择以前经过的地点。如此重复,直到满足蚂蚁停止访问的条件为止,设在节点6停止。这样,一只蚂蚁从经,/走到6形成一条路径,该条路径上的节点集合, ,/,6 %就是特征选择的一组可行解。人工智能在电力系统中的应用一? ?!“凡了 %“吧 2%其中,马为蚂蚁从特征和分别为信息素和启发性因子的重要性程度。特征子集的评价函数最近邻算法是非参数模式识别方法之一,要求预先存储一组带类别标记的训练样本作为知识。应用时,对未知样本按照与各类别训练样本的距离进行模式分类。分类准则如下 , + ,?7: ;? ,+ ? ,丁 %? 。应用所提特征选择算法选择故障点的关键特征,最终得到四个关键特征.9 公劝+,叭助6:? ”翻,02 8习3:2: 俪0893:2:8;: 3: :讲浏 / :1: ? 6 2 208 93:2: 8;.9 3: !9 9 8. /9 : 22&2 8. / 96 / 8。
