《视频自动跟踪系统成像的质量评价》由会员分享，可在线阅读，更多相关《视频自动跟踪系统成像的质量评价（63页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、摘要随着数字化图像处理技术与数字视频技术的迥速发展，街量系统重建图像质量的优劣已成为评价数字图像、数字视频系统质量的重要指标，然而现在没一个统的图像质i 评价标准。目此，对图像质罱评价的研究具有重要的应用价值，E 成为图像信息I 程的基本技术之。章文以视频跟踪呆统的图像姑理为应用背景，苜先舟绍了视频目饿琨荣”理的相关识，并概T 型像质量评价的研究现状和牲月过程。针对十同阶段有代表性目像质量评价j 法，通过儿个案分析 匕较它们的优劣，拉现主观t F 价方法过于繁琐“不可重复，客观评价结果与实图像质i T 相吻合甚相矛盾：而引入 裳视觉系统( 肌s ) 特性，是解缺这难题有效途径，m 是目像质量评
2、价的发展i 向。然后系统地分析了图像离散小渡变换( D 町) 与驯s 基本特性的山在芙系，井U 这种关系作为图像质量* 忻新方法的立论据。文中采用口小波分解图像，针对实际应月中尚无定* 十渡基目数进取目题进行了系统性的探讨和总结，并选取了适合革女的l 啵基函数。最后提出7 一种改进的评价自浊视觉加权信模型( V W S N R ) 。通过几个案例的分析，发现该方法的评价结果匕匕传统的图像质量评竹方B 更符台人的视觉感受，特剐是0 于月部受的图像，且实现起来非常便挺r 响根# 的行性b 可靠性。同叫提山了种基f S N R 的视额序吲像清断度评价方，并用实验证明了其宴月。关键诃t 图像质量评价视
3、频跟踪，人类视觉系统，离散小披变换A B S T R A C TW i t h t h e r a p i dd e v e l o p m e n to f d i g i t a l I m a 辨p t O c e s s i n g 姐dc U g i 叫v i d e o t e c h n o l o g y ，t h e 删to f 她f m a 黔口v 姆q u a l i t y m e 掣咖c 衄“础船b e t - n i n e e 甜她i m p o t t a n tp a r d m e t e r sb yw h i c hW Oc a ne v a l u a
4、 t et h ep e r f o r m o fad i g i t a li m a g i n g s mH o w e wrm i su n i f o m l m d a r do f i n l a g eq u a l i t y la l p r e lS on s e a K f 船o n s m e o fd i g i t a l i m a g eq u a l i t yh a v e i m p o 衄ta p p l i c a t i o nv a l u ea n da h r o d yb e c o m eo n eo f t h eb c t c c
5、h n o l o g y o f t h e I “堪p 眦咄啦肌g i n e e r i n g“ r i t ep a p e r l sba ! s e do n l r 吐舻p m c e s s i l t go f t h ev I 如f r e q u e n c y t l a e k i n gs y s t e mI ti n t r o d u c l r n 8 舻p r 。c e s g i n go f t h e l d e o f r e q u e n c y W a e k l n gs y s t e m ，皿ds u m m 心s t h es t
6、a t u sa n dd e v e l o p i n gp m c e s so f i m a g eq u a l i t y 蝴e n ta t n 瞰A f t 日s e r i e so fa n a l y s i so f a te m a n v ei m a g eq u a l i t ya s s e s s m e B ti nt h ed i f f tp h a w ef i n dt h a t s n b e c d v e l e n ti st o of u s 8 ya n d o 【R p e a tw h i l et h er e s u l
7、t so fo b j e c t i v ea mn o tt a l l yw i t ht h ef a c ti m a g eq u a l i t y S ou s i n gt h ep m p e a i e so fh u r v i s u a ls y s t e m ( H V S ) i sa ne f f e c t i v ea p p r o a c ht os e m et h i sp r o b l e m 翘dt h et r e n do ft h ef e s e a r c h f i e l do f t h e l m “ q u a l i
8、t y T h e nt h ep a p e ra n a l y s i st h ei n h e I e n t 0 0 nb e t w e e nh u m a nv i s u a ls y s t e ma 1 1 dd i s c m t ew a v e le tL r a n s f o 珊f D W nb yt h en u m b e r s dt T 址bap o i n ta c c o r d i n ga st h em b i n t h go ft h e mT h ep a p e ra d o p 【sf o u rl e v e lw a v e e
9、 “t od e c i m a g eA ni m p o r t a n tq n e s go r lt h a th a s o n d u s l o nv e tt h es d e c n o no fw a v e l e tb a s e si nt h eD m c d 州a p p l i 6 0 ni sa l s od 娜s 划a n d m m m 删a r i dm en f 蝴州e cb a s e u n c t t o no f t h en e wa l g o r i t h m i s5 e l e c t e d H n 删y ，P m v da l
10、 g o r l t b mo f ，m 舭目蚓灯sp r e 洲e d ，w h i c hi sV i s i o na n d W e i g h t e dS i g m a l t o - N o i s eR a t i o ( v w s N P , ) I n t e t r a so fs e d e so fa n a l y s i so f i t se v a l u a t i o ne f f e c tw i l lb em o r ec o m p r e h e n s i v ea n dc o n s i s t e E tw i t hh m n mp
11、 e r c e p t i o n m t h e w a d i t i o r t m m e t h o d se s p e c i a l l y t i m a g e t h a t p a r t l yd i s t u r b e dA n di t i s p m v e dc o n v e m e n t ，f e a s i b l e “a c c u r R t en e p 叩目a l s o p san e wa l g o r i t h m f o r n v i d e of r e q u e n c y “m g ec l a r i t yb
12、s e do nV W S N R ，w h i c hi sp m v e dp r a c t i c a li n p t 枷c eK e y n o t e ：I r a d g e 锄d i 0A “e m d F r e q u e 肿y T r a c k i n g , H u 一s e a lS y s t e m ,D m W a y e l m T I a n s f 0 n声明Yi o o l 0 5 I本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的
13、学位或学历而使二用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。研究生签名：整坌：b 。6 年6 月z 口日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。：研究生签名：至茎=k 6 年6 月j 。日南京理工大学硕士学位论文视频自动跟踪系统成像的质量评价1 绪论1 i 选题背景视频自动跟踪系统的成像质量评价源于装甲类武器系统总体试验技术研究工程实际项目。在装甲类火控系统中，可作
14、为目标跟踪的技术方案有：采用电视和热成像传感器的视频跟踪、毫米波雷达跟踪以及激光雷达跟踪等，但其中以视频跟踪方案最为成熟，所谓视频跟踪，是利用可见光的图像传感器( 即电视摄像机) 或热成像传感器摄取目标的视频图像信号进行图像跟踪。在白天，可根据目标图像的可见特征跟踪：在夜间或能见度差时，则可利用热成像传感器，根据目标的热特性进行跟踪，实现了昼夜兼用。其跟踪过程是这样的：装在瞄准镜内的图像传感器或热成像传感器将摄取的目标可见特征或热特征的图像信号，送入计算机进行图像处理或识别，从场景图像中识别出目标图像，并自动计算跟踪误差，自动控制瞄准线始终对准目标，实现自动跟踪。上述图像信号也可送入显示器，对
15、目标图像进行显示。视频跟踪系统成像的重要器件是C C D ( 电荷耦合器件) ，它影响视频跟踪系统的成像品质。视频跟踪性能主要由三个方面的因素决定：图像质量、图像处理质量、图像跟踪系统质量。图像质量由视频跟踪系统的工作环境( 光照环境) 、C C D 的成像特性、视屏的闪烁特性等因素决定。图像处理的核心是：抑制噪声与凸显目标；识别目标：决定目标运动状态。在具有目标人工辅助识别的条件下，只要能识别出目标，求取目标位置与速度才是关键技术。图像跟踪系统质量由两部分组成：跟踪误差与跟踪中断概率。在视频跟踪系统探测器响应时间一定的情况下，系统形成某一帧图像时，如果目标的速度或运动状态转换越快，目标图像在
16、形成时间内，对探测器的积分效应越弱，即图像越模糊，当这种变化达到一定程度时，将不能再分辨出目标。可见获取图像质量的高低决定能否正确识别、命中目标对象，因而在识别之前对图像质量进行评价是至关重要的。1 2 图像质量评价的研究现状图像是用各种观测系统以不同的形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接地用于人眼进而产生视知觉的实体；图像是反映客观事物或过程的某些与空间、时间有相互关联的特征量的信息阵列。而图像质量的含义主要包括两个方面：图像的逼真度和图像的可懂度2 1 。图像的逼真度是描述被评价图像与参考图像的偏离程度、1硕士论文相似程度，例如，图像经过处理或者传输以后通常会发生失真或者遭遇干扰等，它与原始图像比较后就能反映出处理或传输系统在图像质量方面性能的优劣。图像的可懂度则是表示图像能向人或机器提供信息的能力，例如，美观，清晰，层次分明、目标突出、特征体现出价值等方面的情况。
