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1、精益六西格玛简介1什么是精益，什么是六西格玛，什么是精益六西格玛？l精益（LEAN) 更少的（Less）, 增强（Enhance）, 分析（Analysis）, 数字化控制 （Numerical Control）l六西格玛 原本为统计学单位，系统中代表缺陷率在3.4以下流程体系l精益六西格玛 相互补充精益和六西格玛的理论，在两者的基础上延伸出来的方法论2愿景 在取悦于客户，满足客户需求的同时，提高企业的收益，降低运营的成本。精益六西格玛的部署3发展路线成功!投资人的利益 持续的增长销售 + 成本 稳定的质量和产量精益规划快速投放市场更优质的产品4六西格玛的历史l最早由Motorola在上世纪8
2、0年代提出，来应用Malcolm Baldrige改善 的一种方法论l由Jack Welch adopted 于1994导入GE，并且实施1999年GE公布了一份财政报告，称六西格玛项目在过去的五年里为GE省下了$ 2 B。5应用六西格玛的知名企业lMotorolalTexas InstrumentslIBM lDELL lKodak lABBlGElWhirl PoollSiebelPolaroidl3M研发工程研发工程制造业制造业服务服务ITIT6基本定义l六西格玛倡导者 组织的执行管理层，负责:l发起六西格玛项目，编写六西格玛项目的章程l确立六西格玛的项目和相关指标l监督指导整个六西格玛
3、项目的执行l参与六西格玛项目审核会议l扫除六西格玛项目执行过程中的阻碍，比如： 固定投资 人力资源 官僚作风 Etc.7基本定义l黑带大师六西格玛技术层面和组织层面的最高级别提供黑带培训，并做出相应的指导协助组织制定发展战略目标l黑带六西格玛技术上的关键领导者，负责具体的六西格玛项目的实施与发展 理想状态下是全职的。必须精通和理解各种统计学的工具，质量管理，项目管理技术，同时具有强 大的问题分析及解决问题的能力可以同时负责多个六西格玛项目黑带的主要成员来自于各个部门负责人，部门经理，功能团队的负责人，主 要干系人，项目发起人，项目经理，高级管理层等管理团队和领导团队8基本定义l绿带带领六西格玛
4、项目从概念阶段到最后实施阶段，通常服务于单个项目中 ，在项目结束后将回到原来的岗位上。必须接受过统计学方面的培训具有良好的促进改善以及问题解决的能力绿带的主要成员来自于各个功能团队或者部门内部的执行人员，包括工 程师，设计师，分析师和其他一些资深的员工或者专家。9六西格玛总方法论l针对现有产品、服务或者流程，一旦项目被确立，六西格玛 方法论将使用下面这样的结构：lDefine 定义 问题或者流程lMeasure 测量 问题或者流程lAnalyze 分析 问题或者流程lImprove 改善 问题或者流程lControl 控制 问题或者流程着重于运营！关注于流程！10针对产品开发的方法论lLDFS
5、S 是六西格玛针对产品开发，面向客户所衍伸出 一套新的方法论，与DMAIC并不冲突，但更好的使产 品或者流程匹配于客户的原始需求。lLDFSS:L LEAND DesignF forS SixS SigmalLDFSS: 面向设计的的六西格玛方法论，但不仅仅用 于设计研发，全面应用于服务行业，IT行业等几乎所 有领域。关注于产品！11为什么说3西格玛不够好?那意味着（在美国）：l每小时丢失20,000封邮件l每天饮用水的水管里会有15分钟水质是不安全的l各大机场每天有2次不稳定的着陆l每周有超过5,000场失败的手术l每个月要停电7个小时l每小时有22,000账单被弄错l每年开错200,000
6、个处方l每天有50个婴儿在出生那天夭折Source: QCI International12什么精益设计（Lean Design)?l精益设计是使用各种工具的集合来时限产品开发的最佳实践l它确保在产品开发的各个阶段客户的需求被正确的传递l它使用特定的工具集和有相应的项目可交付成果清单l它关注与产品的流程和关键参数l它使用VOC作为产品规划的最终驱动l它系统的规划了产品的价值流向。13l精益六西格玛关注于取得正确的数据，以及取得数据的方法l只有准确的数据才能帮助管理层作出准确的决策l正确的数据，才能帮助项目审查时及时识别风险，并作出相应的 风险应对。 数据数据! !14市场部门的要求销售的要求制
7、造部门造出来的供应链提供的工厂安装的广告是这样卖的实际客户需要！一切从VOC开始l很多产品从开始的时候就注定了失败，因为是从一个错误的VOC开始的。15为什么要用统计学?l所有的产品都是一样的吗?l房间里的每个人回答同一个问题的答案是一样的吗?l当我们测量某一组数据，并进行了改善，又如何保证这样的改善是可以被应 用到另一组数据上，并确保我们的改善是有效的呢？l我们怎么去验证单个产品上的改善是可以应用到所有产品上去的呢？l我们到底要测量多少个产品呢？USLLSL16引起变异的原因LSLUSL最终的结果Process Capability其他各种敏感因素个体能力问题原料的变异性测量能力不足远离目标
8、规格线以外17六西格玛关注于流程的变异（波动）l不是所有的波动都是不好的新产品一定共有波动新的服务一定有波动l不受控的波动将影响品质l波动将影响库存时间产能l六西格玛关注流程的变异流动的变异识别的量化并且排序的消灭或者大幅度减轻的波动的来源是可以被:18精益工具关注于速度l典型的7中浪费:废品 过度生产 运输等待库存 重复动作过度加工l第8种浪费:无用的创造识别的量化并且排序的消灭或者大幅度减轻的浪费的来源可以被:Lean = 通过消除浪费来降低生产时间.19精益和六西格玛的共同点l 都来自于制造行业，却都发展到其他几乎所有的领域中l 都关注于通过流程来取得改善l 两者都拥有自己的工具集，但互
9、为通用.l 都面向于客户的需求l 都使用数据来验证进度l 都需要强大的领导力和驱动力l 变革管理和领导力管理20精益和六西格玛的比较精益六西格玛玛主要指标标减少 生产时间减少变异执执行对对象全员各种X带 以及他们的项目团队文化授权自上而下知识识制造工程统计分析能力21工具集lStage/Gate Process lValue Chain Analysis lConcept Engineering lPugh Concept Selection lKJ Methodology lQuality Function Deployment (QFD) lProject Management Techn
10、iques lConcept Design for Practitioners lPlatform Planning lArchitecture Design lModular Design lDemand segmentation lFlow lSupplier linkage lProcess map lCause and effects matrix lMeasurement systems analysis lCapability analysis lDescriptive statistics lGraphical techniquesBox PlotsHistogramsScatt
11、erplotsTime series plotsRun chartsPareto chartsCheck sheets lStatistical process control chartsHypothesis testing Basic Statistical techniques Analysis of Variance Simple and multiple regression Multi-Vari studies Inferential statistics Central limit theorem Confidence intervals Failure Modes and Ef
12、fects Analysis (FMEA) Design Process Taguchi Robust Design Techniques Design of Experiments for empirical modeling Full factorial experiments Response surface methods Process Variation Studies Transformations Normal distribution Sample size determination Screening studies Statistical Tolerancing Tolerance Design Analytical Empirical Design for Manufacturability and Assembly Reliability Analysis22
