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1、第六章 终态仿真输出的统计分析6.1 仿真类型 6.2 仿真数据采集及分析策略 6.3 终态仿真系统的置信区间 6.4 比较两个备选方案 6.5 用过程分析器评价多种备选方案 6.6 用OptQuest寻找最佳备选方案6.1 仿真类型终态仿真在模型中明确地规定了仿真开始和结束条 件的仿真，这些条件是目标系统实际运行模式 的反映。稳态仿真对于数量的估计是建立在长期运行的基 础上的，理论上运行时间是趋于无穷的。6.2 仿真数据采集及分析策略在Statistic数据模块中定义输出文件的名字，把 结果保存为“.dat”。文件路径必须为英文。 在Output Analyzer中New，在Data Gro
2、up Files 对话框中Add dat文件，选择Data File-Export， 确定输出dax文件名。 用记事本打开dax文件。 把dax文件改名为txt文件。 在EXCEL中打开txt文件，处理后得到所需的列 。10次仿真得到的每天平均利润6.3 终态仿真系统的置信区间Half Width, Number of ReplicationsPrefer smaller confidence intervals precision Notation:Confidence interval:Half-width = Cant control t or s Must increase n how
3、 much?Want this to be “small,” sayRun Control Batch Run (No Animation) for speedIn Run Setup Replication Parameters, changed Number of Replications to 100 (conservative based on above)Got 496.84 16.46, satisfying criterionChapter 6 Stat. Output Analysis Terminating Simulations置信区间间与预测预测 区间间Chapter 6
4、 Stat. Output Analysis Terminating Simulations置信区间间用一个有限样样本均值值来估计经计经 无限多次仿真运行得出 的均值值。 例如用100次重复仿真得出均值值估计计496.84.以496.84 为为中心的置信区间间可被当做是一个“随机”区间间（下一 轮轮100次仿真会得出一个不同的区间间）。这这一区间间以 95%的概率包含或是覆盖，也就是说说如果做许许多轮轮 的100次重复仿真运行，并从每一轮轮中求出一个区间间 ，大约约有95%的区间间都会包含。因此，置信区间间将 给给出的点估计计496.84，同时给时给 出了这这一估计计的精确 度。 随着n的增加
5、，置信区间间会缩缩至一个单单点。Chapter 6 Stat. Output Analysis Terminating Simulations预测预测 区间间95%的重复仿真得出的Daily Profit值值会落在这这个区间间 里，这样这样 的区间间被称为预测为预测 区间间（Prediction Interval），它同样样可以由相同的一批数据得到，并且 也非常有用。 随着n的增加，预测预测 区间间不会缩缩至一个单单点，因为为每 次重复仿真的变变化都会影响。Chapter 6 Stat. Output Analysis Terminating Simulations6.4比较两个备选方案l基准
6、方案（base case）：与模型5-2相同 ，具有完全相同的输入参数和运行条件 ，仿真次数为100次。 l多预约方案（more-bookings case）：将 基准方案模型中的输入参数Max Load的 初始值由24改为28。Daily Profit运行结果 基准方案：496.8416.46，即480.38, 513.30 多预约方案：582.9824.16，即558.82, 607.14统计学 STATISTICS6 - 20两个总体均值之差的检验 (匹配样本) 假定条件 两个总体配对差值构成的总体服从正态分 布 配对差是由差值总体中随机抽取的 数据配对或匹配(重复测量 (前/后) 检验
7、统计量样本差值均值样本差值均值样本差值标准差样本差值标准差统计学 STATISTICS6 - 21匹配样本(数据形式) 观观察序号样样本1样样本2差值值1x11x21d1 = x11 - x21 2x12x22d2 = x12 - x22 MMMMix1ix2idi = x1i - x2i MMMMnx1nx2ndn = x1n- x2n统计学 STATISTICS6 - 22两个总体均值之差的检验 (匹配样本检验方法的总结)假设设双侧检验侧检验左侧检验侧检验右侧检验侧检验假设设形式H0 ：d=0 H1 ：d0H0 ：d0 H1 ：d0统计统计 量拒绝绝域P值值决策，拒绝H0统计学 STATI
8、STICS6 - 23两个总体均值之差的检验(例题分析)【例例】某饮料公司开发研制出一新产品，为比较消费者某饮料公司开发研制出一新产品，为比较消费者 对新老产品口感的满意程度，该公司随机抽选一组消费对新老产品口感的满意程度，该公司随机抽选一组消费 者者( (8 8人人) )，每个消费者先品尝一种饮料，然后再品尝另一，每个消费者先品尝一种饮料，然后再品尝另一 种饮料，两种饮料的品尝顺序是随机的，而后每个消费种饮料，两种饮料的品尝顺序是随机的，而后每个消费 者要对两种饮料分别进行评分者要对两种饮料分别进行评分( (0 0分分1010分分) )，评分结果如，评分结果如 下表。取显著性水平下表。取显著
9、性水平 =0.05=0.05，该公司是否有证据认为，该公司是否有证据认为 消费者对两种饮料的评分存在显著差异？消费者对两种饮料的评分存在显著差异？ 两种饮饮料平均等级级的样样本数据新饮饮 料54735856旧饮饮 料66743976统计学 STATISTICS6 - 24两个总体均值之差的检验(例题分析)H0 ：1- 2 = 0 H1 ：1- 2 0 = 0.05 df = n - 1 = 7 临界值(c):检验统计量检验统计量: :决策决策: :结论结论: :不拒绝不拒绝H H0 0 ( |( |t| t| = = 1.3572 = 0.217 = 0.05= 0.05) )没有证据证明消费者对两种饮料的评没有证据证明消费者对两种饮料的评 分存在显著差异。分存在显著差异。t t0 02.3652.365-2.365-2.3650.0250.025拒绝拒绝 H H0 0拒绝拒绝 H H0 00.0250.025
