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1、点亮网 http:/ 提供企业管理，人力资源，品牌策划，文书范本等等，海量， 天天更新！点亮网()专业服务于企业（公司策划管理人员） Email: QQ：393812649 第 6 页 共 21 页品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。主要是通過對各 種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要 求的符合性。其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生. 品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定 產品質量特性。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的 統計方法及其應用。 一. 圖
2、示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等) 主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷 二. 統計控制圖(X R.P.C 控制圖等) 主要用于監控產品的生產和測量過程。 三. 試驗設計 主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。 四. 建立量化模型進行回歸分析 主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特 性進行分析。 五. 進行變量分析 對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進 機會的依據。為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。 六. 抽樣計划 工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：
3、 1. 發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施 2. 查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依 3. 驗証品質控制方法有效性。 以下介紹品管七大手法 1. 直方圖 2. 柏拉圖 3. 因果圖法(魚刺圖) 4. 層別法 5. 控制圖 6. 檢查表 7. 推移圖2.統計技朮的應用 一 直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖， 依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。運用 直方圖進行分析的步驟為 1. 數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程 度。 2. 將統計數據分組.確定組數是直方圖分
4、析中的重要步驟，將統計的樣本總數 進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常点亮网 http:/ 提供企业管理，人力资源，品牌策划，文书范本等等，海量， 天天更新！点亮网()专业服务于企业（公司策划管理人员） Email: QQ：393812649 第 7 页 共 21 页為：(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值： 1. 全距：代號為 R，是數據中最大值與最小值的 差，即 2. 組距代號為 ，組距(h )=R /組數，組距通常選 整 3. 確定組界： 最小一組的下組界= -測量值的最小位數/2 測量值的最小位數一般是 1 或 0.1 最小一組的上組界=下組界+組距
5、 4. 確定中心值 各組界之間的中心值，也稱中值。每組的中心值=(該組的上組界+下組界) /2。4.統計符合各組值的數據次數 在已確定的每組上下界的數值范圍內，將樣本數據中符合此范圍的樣本數統計 出來，每一個數據為一次 5. 建立坐標系 以數據的次數值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系直方(柱狀)控制圖MODEL NO/NAME: DATE:Y1.人力控制圖 80X.實際工時 70 Y.表示變量直 60504030 20100 X3 6 9 12 15 18 2124 27 30 MODEL NO/NAME: DATE:Y1.品質控制圖 80X. .表示變量直 70 Y 同一類型的品質 60不良
6、情況出現的 50頻次 4030 20100 X3 6 9 12 15 18 2124 27 30 REMARKS:N(樣本總數)組數 50 以上4-6 組 50-1007-10 組 100-20011-14 組 200-40015-19 組 400 以上20 組点亮网 http:/ 提供企业管理，人力资源，品牌策划，文书范本等等，海量， 天天更新！点亮网()专业服务于企业（公司策划管理人员） Email: QQ：393812649 第 8 页 共 21 页ISSUEB BY: CHECK BY: APPROVED BY:CC: ENG; PMC; PRU; AGM; 6. 按每組數據次數的多少
7、在坐標中繪出柱狀圖，并記入圖名.日期.制作人等。 例：直方圖用應用實例實驗室為測定某型號火牛的溫升是否正常，經統計獲得以下數據：火牛測定表 測試部門使用測試房實驗編號0542所屬部門實驗室 火牛型號 韻邦 6603M16T檢測人劉俸劍檢測日期03.11.21 序號實測序號實測序號實測序號實測序號實測 128.811462149.531754130.5 2281278.22252.23237.24239.6 328.91375.52362.23346.34342.6 43814722471.43461.64438.7 540.41568.92574.53572.14555.9 635.31668
8、2661.63675.64667.3 738.41767.82772.13749.64751.8 846.51838.82875.638364836.5 945.219452963.23941.84934.9 1038.82046.43072.34052.75051.2 單位:次/P.P 由表可知，樣本最大值 L=78.2,最小值 S=28全距 R=78.2-28=50.2 組數為 9 組，則組距 C=50.2/9=5.6 第一組的下組界=28-0.05=27.95，上組界=33.55 數據的次數分布如下：次數分布表 組別 組界組距 中心值分布次數 127.95-33.555.630.754
9、233.55-39.155.636.3511 339.15-44.755.641.954 444.75-50.355.647.558 550.35-55.955.653.154 655.95-61555.658.750 761.55-67.155.664.354 867.15-72.755.669.959 972.75-78.355.675.556 由圖中看到 火牛溫升直方圖偏左分布，屬不正常， 進一步分析其原因為冷卻時間過短導致。應延長冷卻時間，使其分布狀態為正 態分布。一般來說，應用直方圖進行品質分析可達到如下目的： 1. 比較平均值輿標准值，將其作為是否調整制程生產品質管制方式的依據;
10、2. 評估制程能力符合工程設計能力的依據 3. 考核各部門品質管制績效的依據 4. 比較物料或供應商的方法 直方圖在應用過程中經常出現以下情況： 圖一：正態分布，左右對稱，表明制程正常.穩定14 火牛溫升直方圖12 X1086420 制表部門： 制表人： 制表日期：点亮网 http:/ 提供企业管理，人力资源，品牌策划，文书范本等等，海量， 天天更新！点亮网()专业服务于企业（公司策划管理人员） Email: QQ：393812649 第 9 页 共 21 页圖二：偏態分布，制程中顯示有異常因素。 圖三：雙峰分布，表明制程內可能有二種不同的 偏差。 圖四：不正常分布，可能測定的數據有偏差。(2
11、) (3)(4) 二.柏拉圖法在工廠實際職作業過程中，造成品質不良的原因很多，但有一些因素所占的比 率較低而有一些因素所占的比率很高。柏拉圖就是將肢這些因素加以量化， 對占 80以上的項目加以原因調查.分析，并獲得品質效率法而提升。使用柏拉圖進行品質分析，必須要確定不良項目，按項目分類進行數據的統 計輿匯總，再按所得數據繪制出曲線輿直方圖。應用柏拉圖進行品質分析的步驟： 1. 決定品質分析的期間，以確定進行數據的選取 2. 將品質統計數據按項目進行分類登記 3. 各項目數據，按大小順序依次自左向右排列在橫坐標軸上，(即大多數靠 近縱坐標) 4. 以縱坐標表示項目的數量或折合金額數 5. 在橫坐
12、標上繪制每個項目的直方圖形 6. 逐項累計項目數量，并按縱坐標參數，將所得之累計數標在柏拉圖上 7. 連接累計曲線。柏拉圖應用示例 QA 在八月份檢查成品品質狀況統計如下： 序號不合格項目/類型不合格數量占不合格品總數比率()累計比率 1產品表面刮花39239.239.2 2產品變形3303372.2 3破損11611.683.8点亮网 http:/ 提供企业管理，人力资源，品牌策划，文书范本等等，海量， 天天更新！点亮网()专业服务于企业（公司策划管理人员） Email: QQ：393812649 第 10 页 共 21 页4油污919.192.9 5貼紙移位313.196 6裝箱數量不符2
13、72.798.7 7其它131.3100 序號不合格項目/類型不合格數量占不合格品總數比率()累計比率 合計1000100 步驟 2：繪制柏拉圖2.7%3.1%9.1%11.6%33.0%1.3%39.2%72.2%83.8%92.9%96.0%98.7%100%010020030040050060070080090010001100刮花變形破損油污標簽數量其他020406080100120步驟 3：解讀柏拉圖 由上圖可知： 造成品質不合格的主要因素是：1.產品表面刮花2.產品變形 3.產品破損。此三項累計達 83.8，工廠應著重調查造成此三項不合格得原 因，并在綜合分析的基礎上，制定出有針對性的糾正措施。 三.因果圖(魚刺圖)在品質統計中，運用柏拉圖找到主要的問題，需要進一步用因果圖來分析 問題產生的原因， “一項結果的產生，必定有其原因，應充分利用圖解法找出其 原因來” 。這是由日本品管專家石川馨提出來的，因此，因果圖又稱為“石川圖” ，因其形狀象魚刺，也稱之為“魚刺圖” 。魚刺圖的構成是先例出發生品質變異 的項目，然后對造成變異的 4MIE
