《金融业实时数据流处理案例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《金融业实时数据流处理案例（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 Complex Event Processing Technology? 复杂事件处理技术分享?分析工具有很多? Database? Data warehouse? Data Mining tools? Rule Engines? 对网络经济时代远远不够?多头排列向上突破，开仓。? MA(5) current time 5 * 60.0? group by symbol ? 问题：? 逻辑不对。如果现在是13:02，应该计算的是13：01、11： 30、11：29，11：28和11：27的均值，? 如果是9：32时呢？要取一个交易日的数据? 那么前一个交易日如何确认呢？?数据库处理复杂业务逻
2、辑的终极武器-存储过程? DECLARE local_-meBegin -meInterval float; /用来确认需要的时间间隔 Set local_-meBegin = 5*60.0; / 默认是300秒。 If curren-me 13:00 and current -me 9:30 and current -me 9:35 then if (%$#$%) then / 上一个交易日就是昨天 set local_-meBegin = 5*60.0 + #$%&; / 设置昨天的交易逻辑。 else / 上一个交易日不是昨天， if then/间隔了周末 else if then /
3、还间隔了传统节日。 MA 计算出来了 开仓模式识别? 存储过程? 高级语言?传统方法的最终结果? 数十个人月的辛苦? 项目的失败：? 性能。? Trigger导致数据库写入性能低下。? 数据库100%繁忙，主要是CPU和锁。? 对市场的响应延迟太高。? 需要变更和调试困难。?CEP 技术的处理? SELECT a.symbol, a.price FROM through_5 a , through_15 b , through_30 c MATCHING 5 MIN : a, b, c ON a.symbol = b.symbol and a.symbol = c.symbol CEP 优势? 实时。? 复杂模式识别。? 时间序列?THANK YOU
