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1、农业大数据服务系统市场前景分析农业大数据服务系统市场前景分析1.1. 行业产业扶持政策行业产业扶持政策国务院促进大数据发展行动纲要：2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020 年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。农业部市场与经济信息司：未来 5-10 年内，实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数据化改造。到 2017 年底前，农业部及省级农业行政主管部门数据共享的范围边界和使用方式基本明确，跨部门、跨区域数据资源共享共用格局基
2、本形成。农业部关于扎实做好 2016 年农业农村经济工作的意见：“大力发展农业信息化。推进农业农村大数据发展，加快建立全球农业数据调查分析系统，加强农业全产业链信息分析预警，完善农产品采集系统和农业统计分类标准体系。大力实施“互联网+”现代农业行动，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。稳步扩大农产品、农业生产资料和休闲农业电子商务试点范围，开展鲜活农产品进城和农资下乡试点。加大信息进村入户试点力度，提高农民手机应用技能，推进农业遥感和物联网技术在农业生产上的配套应用。改善农村固定观察点数据采集手段，不断提升调查数据质量。“农业部关于推进农业农村大数据发
3、展的实施意见：“提出到 2018 年基本完成数据的共用共享，2020 年实现政府数据集向社会开放，2025 年建成全球农业数据调查分析系统。随着信息化和农业现代化同步推进，农业农村大数据与农业产业全面深度融合，正成为现代农业新型资源要素。 “重点在于大数据发展计划在第一产业领域的落地，农村大数据基础设施建设将率先受益。 ”国泰君安分析师戴康认为， “这顺承了 产业融合 观点，以大数据为重要支撑点，借由农业信息化和生产智能化打破传统小农格局才是其应有之义”。农业部 国家发展和改革委员会 商务部关于印发推进农业电子商务发展行动计划的通知：支持移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在农业
4、电子商务全链条中的示范应用。2.2. 行业发展趋势市场容量及增长率行业发展趋势市场容量及增长率国金证券研报数据认为，随着未来耕地面积的减少，假定未来的耕地面积是在国家规定的耕地面积红线，即 18 亿亩。假设未来 5 年土地流转比例达到60%，每亩 100 元计算的话，则整体农业信息化市场规模达到 1080 亿。3.3. 产品分析产品分析国信农业大数据服务系统包含以下三个子应用模块：3.1 数据统计基础模块。整合及定期发布农业统计数据、气象数据、生物信息数据、资源环境数据。3.2 大宗农产品价格预警模块。通过综合考虑多种影响因素，建立多品种、多地域、多类型大宗农产品价格预测模型，影响因素包括：成
5、本数据、宏观经济数据、历史价格数据、加工环节数据、进出口数据、气象数据、病虫害数据、供求数据等等。3.3 农业自然灾害风险决策分析可视化模块传统的农业自然灾害信息受技术和法律等因素限制，多数只起到事后告知的作用，在减灾实效上作用有限。本模块通过结合实时灾情、历史灾情、地理信息、气象信息、农作物分布情况等数据，利用大数据实时分析技术、可视化技术等，开发农业自然灾害风险决策分析可视化系统，对历史灾情数据进行建模，形成农业自然灾害风险指数模型，帮助政府部门、农业相关企事业单位提高预防农业自然灾害风险的能力，提高量化决策的精度、流程优化度、执行效率、安全性和可靠性。农业自然灾害风险决策分析可视化模块以
6、数据为基础提供分析增值服务，包括 GIS 服务子系统、决策分析可视化子系统、数据综合服务子系统和灾情管理和推送子系统等 4 个子系统以及区域综合风险指数、行业风险画像、企业风险网络图谱和灾害风险透视图等 4 个应用产品。其中，4 个子系统具体包括：1）GIS 服务子系统GIS 地图服务：提供 GIS 地图服务接口，通过接口可以调用灾情分布热力图，可在热力图中查看历史灾情发生情况。地图基本功能：调用 GIS 地图服务接口，通过接口提供了地图的基本功能，包括地图放大、缩小、平移、地图动画、标注、控件（鹰眼、比例尺、鱼骨） 、叠加物、区域查询等基本地图操作。2）决策分析可视化子系统决策分析可视化：支
7、持在线可视化查询，通过统计分析和机器学习的方式，从灾情历史数据中挖掘各种农业自然灾害在不同行业、区域中的风险情况，通过指数的方式直观表现。风险网络图谱子系统：构建网络图谱，通过某一节点爆发的风险，推断网络中的其他关联节点的风险变化情况。3）数据综合服务子系统数据服务：以 APP 和 WEB 应用的方式提供数据分析结果或可视化图表。咨询报告：针对某些事件，提供灾前风险指数指标计算，灾后损失分析报告，如给政府提供灾后重建指导意见、给企业提供投资建议等。风险管理培训：让相关业务人员能更好的理解风险管理的基础知识，提高“灾害业务”风险应对的执行效率和可靠性。4）灾情管理和推送子系统灾情管理：对灾情信息
8、分析结果进行管理，对外提供灾情信息查询、展示、推送等服务，管理对外发布的灾情信息，提供灾害发生率、灾害严重、灾害发生数据、受损情况数据、灾害类型等信息查询服务及管理。灾情信息接口：提供灾情信息实时查询接口，将灾情信息以服务接口的形式即时发送，让客户可以通过灾情信息接口查询调用最新灾情信息，为基于灾情信息接口开发相关应用产品提供服务。灾情信息推送：将灾情发生信息以信息的形式推送给终端，实现灾情信息实时推送的目标，使得终端用户可以准确、即时、方便的随时查看动态灾情信息，提前做好安全防范措施。3.2.2 农业大数据服务系统业务模式4.4. 公司产品营销对象及产品价值体现公司产品营销对象及产品价值体现
9、4.1 营销对象涉农企业；政府决策部门；区域政府4.2 价值体现：4.2.1 针对涉农企事业单位及区域政府优化统计数据、实现产销精准匹配。针对农产品时常出现的区域性、季节性、结构性“卖难”和“买贵”问题，加强农产品产销信息平台建设，通过农产品产销数据的收集、分析实现产销的精准匹配，促进了农产品供需平衡。4.2.2 针对政府决策部门及相关事业单位利用互联网大数据，辅助决策。对外跟踪国际贸易，合理引导国际市场预期当前，国际农产品价格联动性增强，为了适应世界农业格局的变化，利用大数据技术，跟踪、监测、分析、应对国际市场变化已成为现代农业发展迫切要求。改善中国农业相关数据质量，提升农业数据国际公信力，
10、正确引导国际市场对中国农产品市场变化的预期，增加我国在国际市场上的影响力和话语权。结合实时灾情、历史灾情、地理信息、气象信息、农作物分布情况等数据，利用大数据实时分析技术、可视化技术等，开发农业自然灾害风险决策分析可视化系统，对历史灾情数据进行建模，形成农业自然灾害风险指数模型，帮助政府部门、农业相关企事业单位提高预防农业自然灾害风险的能力，提高量化决策的精度、流程优化度、执行效率、安全性和可靠性。5.市场效益分析软件预期生命周期 5 年，预期经济效益如下表产品定价/万元预期销售量/套预期销售额/万元2016 年5542202017 年5552752018 年5073502019 年5094502020 年5012600合计1895
