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1、SPSS基本统计分析 界面初识李睿婕 2014.7.14一. SPSS界面初识 主窗口活动窗口，数据录入，分析非活动窗口，定义变量一. SPSS界面初识 菜单菜单栏共有12个选项：File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等； Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等；Views：视图菜单，有关界面设定；Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加 权、数据文件的转换、连接、汇总等；Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等；Analyze：统计菜单，有关一系列统计方法的应用；Direc
2、t marketing：没啥用；Graphs：作图菜单，有关统计图的制作；Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计 等；Add-ons：无用；Windows：窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示等；Help：求助菜单，有关帮助文件的调用、查寻、显示等。二. SPSS数据管理 变量的定义首先点这个按钮标签：说明变量的含义定义特性：数值，时间等定义变量：分数等定义“变量”宽度和小数位变量数值所代表的含义定义缺省值列；对齐方式；度量标准；角色二. SPSS数据管理 数据的格式在Define Variable对话框中点击Type.钮，弹出Defin
3、e Variable Type对话框。 l Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+ 小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数（Decimal Places），默认为2位。 l Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定 义方式同数值型。 l Dot：3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位 加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小 数点用逗号表示。如1.2345显示为 12.345,00（实际是12345E-4). l Scientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度（Width）
4、 和小数位数（Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显 示。如定义数值宽度为9，小数位数为2，则345.678 显示为 3.46E+02。 l Date：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要 的。如选择mm/dd/yy形式，则1995年6月25日显示为06/25/95。 l Dollar：货币型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需 要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有。 l Custom currency：常用型，显示为整数部分每3位加一逗号，用户 可定义数值宽度和小数位数。如12345.678显示为12,345.678。 l Stri
5、ng：字符型，用户可定义字符长度（Characters）以便输入字 符。二. SPSS数据管理 数据的输入l 定义好变量并格式化数据之后，即可向数据 管理窗口键入原始数据。 l 数据管理窗口的主要部分就是电子表格，横 方向为电子表格的行，其行头以1、2、3、 表示，即第1、2、3、行；纵方向 为电子表格的列，其列头以 var00001,var00002,var00003表示变量 名。行列交叉处称为单元格，即保存数据的 空格。 l 鼠标一旦移入电子表格内即呈十字形，这时 按鼠标左键可激活单元格，被激活的单元格 以加粗的边框显示；用户也可以按方向键上 下左右移动来激活单元格。单元格被激活后 ，用户
6、即可向其中输入新数据或修改已有的 数据。双击输入哦！二. SPSS数据管理 缺失值处理在实际工作中，因各种原因会出现数值缺失 现象，为此，SPSS提供缺失值处理技术。在 Define Variable对话框中点击Missing Value. 钮，弹出Define Missing Values对话框有4个 可选项： l No missing values：没有缺失值； l Discrete missing values：可定义1-3个。如 测量身高（厘米）的资料，可定义999为 缺失值；性别的资料（男为1、女为2）， 可定义1为缺失值； l Range of missing values：可定义
7、缺失值的 范围。如脉搏资料，可定义09为缺失； l Range plus one discrete missing value：可 定义缺失值的范围，同时定义另外1个不 是这一范围的缺失值。如定义09为脉搏 的缺失值，同时定义999为身高的缺失 值。双击输入哦！二. SPSS数据管理 变量标签l 在Define Variable对话框中点击Labels.钮，弹出Define Labels对话框，用户可定义变量标签和特定变量值的标签。如定义变量分数的标签为“语文数学等五门成绩”；l 同时数值时，定义科目1为“语文”，则点击values框，在生成出来的 Value Labels 框中的Value处
8、指定变量值，在 Label处输入变量值标签，点击Add钮表示加入这种标签定义。（点击Change表示更改原有标签，用户重新定义，点击Remove钮表示取消原有标签）。三. SPSS数据导入 EXCEL打开spss，然后在菜单栏上执行：file-open-data打开open data对话框，选择files type为excel，否则你看不到excel文件三. SPSS数据导入 EXCELl 选中你要导入的excel，然后点击open按钮l 因为excel文件中有很多工作表，我们需要选 择你要导入的工作表。 l 这接着我们看到这里问你变量名是否包含在 excel数据中，假如excel表格中有标题
9、，我 们就勾选这个选项，假如表格没有标题，直 接就是数据，那么不需要勾选这个选项，点 击ok按钮三. SPSS数据导入 EXCELl 我们可以看到数据导入成功，并且变量名设置成了excel的表格的标题三. SPSS数据导入 TXT，CSV，DAT打开spss ，在菜单栏上执行：file-open-data选择文件类型为text三. SPSS数据导入 TXT，DAT找到要导入的数据，然后点击open按钮打开一个对话框，先选择是否预先设定的格式，一般没有 预定的格式，勾选no，然后点击next三. SPSS数据导入 TXT，CSV，DAT选择你的变量是如何组织的，我们看看excel中的数据，一个变
10、量和另一个变量中间隔着一个逗号，所以我们要选择格式的时候选择第一个【delimited】任意的一种符号隔开的数据都要选择这个选项；【fixed width】固定宽度；是否读取抬头三. SPSS数据导入 TXT，CSV，DATl 设置你的第一条数据是从第几行开始的，我们刚才看到csv中的数据了，是从第2行开始的，所以填写2.第一行是标题。l 设置你的数据是如何呈现的，一般就每一行一个case，也就是txt文件中，一行存放一条数据。l 选择要导入多少数据，勾选【all of the cases】，意思是导入所有的数据三. SPSS数据导入 TXT，CSV，DATl 选择哪个符号将数据隔开了，在本例
11、中，是逗号隔开了数据，所以选择comma三. SPSS数据导入 TXT，CSV，DAT l 设定变量的名称，从data preview中选择一个变量，然后在变量名称这一栏填写变量的名称，依此方法给所有的变量都命名，最后点击finish完成数据的导入四. 初级数据分析 定义变量属性（不常用）复制变量属性（不常用）定义日期，定义多重相应集， 验证，标识重复个案，标识异 常个案（不常用）排序个案（重点讲）排列变量转置&合并文件（数据横变竖，竖变横 ） 重组分类汇总（重点讲）正交设计四. 初级数据分析 数据行列转换l 行列转换：有时需要将数据管理器中原先按行（列）方 向排列的数据转换成按列（行）方向排
12、列的数据，这时 可选Data菜单的Transpose命令项，弹出Transpose.对话 框； l 在变量名列框中选1个或多个需要转换的变量，点击钮 使之进入Variable(s)框，再点击OK钮即可。 l 产生的新数据会在第1列出现一个case_lbl新变量，用于 放置原来数值的变量名。若要将数据再转换回原来的排 列方式，方法与上述过程相同。转换后的数据四. 初级数据分析 数据排序l 数据排序：按某种要求对数据管理器的数据 进行排序。 l 选Data菜单的Sort Cases命令项，弹出Sort Cases对话框，在变量名列框中选1个需要按其 数值大小排序的变量（用户也可选多个变量 ，系统将
13、按变量选择的先后逐级依次排序） ，点击钮使之进入Sort by框； l 在Sort Order框中确定是按升序（Ascending， 从小到大）或降序（Descending，从大到小） ； l 点击OK钮即可。四. 初级数据分析 数据分类汇总（EXCEL透视表功能）l 用户还可对数据管理器中的数据按指定变 量的数值进行归类分组汇总，汇总的形式 十分多样。 l 例如，要对某班五科成绩进行分类汇总， 把成绩作平均值汇总四. 初级数据分析 数据分类汇总（EXCEL透视表功能）按照科目进行分类，点击“科目 ”放到“break variable”下的空 格里。点击“分数”放到“summaries of
14、variable(s)”下的空格里。“function”是对分组数据进行 何种计算（均值，中位数，求 和，标准差等）最后点击“ok”四. 初级数据分析 数据分类汇总（EXCEL透视表功能）分组汇总提供的函数形式有：Mean of values：求该组的平均值；Standard deviation：求该组的标准差；First value：只保留该组的第1个数值；Minimum value：只保留该组的最小值；Last value：只保留该组的最后1个数值；Maximum value：只保留该组的最大值；Number of cases：合计该组的观察例数；Sum of values ：求该组所有观
15、察值的和。Percentage above：先确定1个数值， 求大于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-100%）；Percentage below：先确定1个数值， 求小于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-100%）；Fraction above：先确定1个数值， 求大于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-1）；Fraction below：先确定1个数值， 求小于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-1）；Percentage inside：先确定1个下限，再确定1个上限，求数值在该区间内的例数占总例数的百分比（0-100%）；Percentage outside：先确定1个下限，
16、再确定1个上限，求数值在该区间外的例数占总例数的百分比（0-100%）；Fraction inside：先确定1个下限，再确定1个上限，求数值在该区间内的例数占总例数的百分比（0-1）；Fraction outside：先确定1个下限，再确定1个上限，求数值在该区间外的例数占总例数的百分比（0-1）。五. 初级数据计算在有些情况下，原始数据难以满 足数据分析的要求，需要对原始 数据进行适当的转换。SPSS有强大的数据转换功能，它 不仅可以进行简单的变量转换和 重新建立分类变量，还可以进行 复杂的统计函数运算以及逻辑函 数运算。在主菜单中点击“Transform” 命令，弹出数据转换子菜单，再 点击“compute variable”选 项。五. 初级数据计算 界面介绍目标变量：给计算后的变量起 名。函数表达式：在这里可以自由写 函数，与excel的公式类似。函数组：对于所有的
