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1、 技术方法 混合logit模型及其在合作医疗保险模式选择中的应用贾伟娜1， 王金金1， 沈其君1， 陈 明2， 张彦超3， 朱胜军41宁波大学医学院预防医学研究所， 浙江 宁波 315211；2宁波市第一医院， 浙江 宁波 315010；3奉化市新型农村合作医疗管理中心， 浙江 宁波 315500；4慈溪市卫生局， 浙江 宁波 315300摘要： 目的 针对独立不相关 （IIA） 假设的限制， 探讨混合logit模型在新型农村合作医疗中的适用性， 并分析居民新型农村 合作医疗保险模式选择的影响因素。方法 从选择项服从IIA假设入手， 分析多项logit模型是否符合IIA假设条件。调用 stat
2、a10.0软件的mlogtest模块进行IIA假设检验。再调用SAS9.1软件的MDC模块， 建立了随机参数的混合logit模型。结 果在本次研究中， 资料不能满足IIA假设 （P 0.05)的参数设定为固定系数 6 ， 标准差有统计学意义的 参数设定为随机系数， 再次进行模型的拟合， 得到表3 的结果。南方医科大学学报 （J South Med Univ）第31卷6462.4 新型农村合作医疗保险模式选择的影响因素分析本次研究经过拟合混合logit模型， 结果表明居民 的家庭人口数、 家庭主要劳动力的数量、 主要劳动力的 年龄、 家庭人均年收入和恩格尔系数是影响居民保险模 式选择的因素。家庭
3、人口数越多的家庭、 年龄越大、 收 入越高的居民越倾向于选择个人筹资多、 报销比例也高 的模式。 2.5 居民新型农村合作医疗意识性和意愿性调查 此次调查反映居民对合作医疗认识状况的指标有 新农合是否以户为单位、 个人筹资费用需要多长时间进表2 新农合保险模式选择Small-Hsiao法IIA假设检验Tab.2 Small-Hsiao of IIA hypothesis testing method on newrural cooperative medical insurance model去选项模式1模式3模式4模式5全选项对数 似然值-606.444-334.017-574.739-69
4、7.264去选项对数 似然值-577.350-302.129-549.593-669.569258.18763.77850.29355.389P0.0010.0010.0040.001表3 混合logit模型及其在新农合保险模式选择中的应用Tab.3 Mixed Logit and its application in insurance mode choices of new rural cooperative medical system变量常数项全家人口数家庭劳动力数量主要劳动力文化程度主要劳动力年龄家庭人均年收入 （千元）卫生服务支出恩格尔系数答对问题个数是否报销过医药费 （对照=没有
5、报销过）对现行新农合是否满意 （对照=不满意）是否换慢性病 （对照=否）过去一年是否住过院 （对照=否）家庭兼业类型 （对照=纯农业）农业兼业户非农业兼业户纯非农业户其他户参加新农合状况 （对照=一直参加）部分参加从未参加模式评价 （对照=挺好）过于单一化， 没有选择余地其他个人筹资水平如何 （对照=正合适）偏低偏高不清楚补偿程度如何 （对照=正合适）偏低偏高不清楚Adjusted Estrella=0.6658;对照=模式2(现行模式); *:P0.1; *:P0.05; *:P0.01模式13.6106*-0.22000.07200.0874-0.0084-0.0610-0.0021-0.
6、0249*-0.7877*-1.0462*-0.2298-0.91981.2170-1.48800.2971-2.18530.4409-5.93901.4470-1.9864*0.13130.38900.1909-0.8798-0.1816-7.5510-0.7197模式3-4.1788*0.1930-0.08700.43720.4262*0.1215*0.00560.0016-0.0987-0.59380.1132-1.9918*-0.4974-1.5944-4.02480.19161.63910.64273.11331.0174*-0.24082.1413*-1.7560-0.0858-1
7、.5360*0.0037-2.6125*模式4-6.0883*0.5400*-0.9722*0.58050.7295*0.0968*-0.0021-0.0043-0.1174-0.34780.46110.66301.9411*-2.8390-6.49400.3995-1.4681-0.54913.9319*0.41290.03502.3765*-0.5587-0.1612-1.7024*1.2353-2.7446*模式5-10.1052-0.48050.63851.93980.0717-0.01280.0061-0.00100.26450.7033-1.3994-1.6732-7.1413-3
8、.4507-3.7624-3.8782-3.3060-10.82263.0347-0.14212.4715-4.47660.0950-1.16310.8086-1.86222.3069行缴纳、 筹资来源、 合作医疗费用的报销范围、 就诊需转 市外定点医院时需要在哪里办手续、 合作医疗范围内费 用是否能全部报销共六个问题， 将这六个问题合并为一个问题， 即答对问题的个数。结果表明答对问题个数越 多的居民越不愿意选择模式1， 而相对会选择模式3和 4， 对于这部分居民， 他们比较了解合作医疗的相关政策贾伟娜, 等.混合logit模型及其在合作医疗保险模式选择中的应用第4期647知识， 更能理解合作
9、医疗风险分担的功能， 因此他们相 对更愿意适当的多缴纳、 多报销费用。 2.6 家庭成员健康与卫生服务利用分析 本次研究中报销过医药费用、 患有慢性病以及过去 一年住过院的居民都倾向于选择高筹资水平和报销比 例的模式3和模式4。这部分人切实的从新农合中受过 益、 得到过实惠， 他们更能认识到新农合互助共济的社 会保障功能， 因而会选择多缴纳多报销的模式。 2.7 不同居民对合作医疗选择的差异 本次研究中部分变量采用了随机参数的形式， 得到 表4结果。患有慢性病的居民相对于没有患慢性病的 居民对模式3的选择是有差异的； 农业兼业户和非农业 兼业户对模式3和模式4的选择是有差异的； 认为个人 筹资
10、水平偏低的人对模式4的选择是有差异的， 对筹资 水平不清楚的人对模式3的选择是有差异的； 认为补偿 程度偏低的居民对模式2和模式3 的选择是有差异的， 对补偿程度不清楚的居民对模式3的选择是有差异的。 这是由于不同的居民家庭的一般状况、 对合作医疗的认识 程度不相同， 不同居民的喜好也不相同的原因所致。3 讨论 (1)本次研究拟合的混合logit模型， 模型的拟合优 度检验得到调整 Estrella值为0.6658， 拟合效果比较好， 说明该方法在新型农村合作医疗研究中具有一定的适 用性； 模型的部分参数采用了随机分布的形式， 体现了 不同居民对于合作医疗保险模式选择的差异性， 如： 认 为补
11、偿程度偏低的居民对模式3的选择标准差是具有统计学意义的， 也就是说总体参数是随机变化的， 这也就体现了不同居民喜好随机性的变化。(2)混合logit模型完全克服了IIA假设的限制， 允许选择项之间存在相关性， 交叉弹性可以可以不相等，因而更加符合实际情况。(3)混合logit模型的难点和重点在于随机参数分布形式的选择。不同的参数的随机分布的指定会得到不同的模型的拟合效果， 甚至会影响模型参数估计结果的稳定性。但无论采取哪一种分布， 都要注意结合实际意义来指定参数的随机分布形式， 这也是笔者要进一步研究的问题。参考文献： 1 聂 冲, 贾生华. 离散选择模型的基本原理及其发展演进评价 J . 数
12、量经济技术经济研究, 2005, 11: 151-2. 2 Kenneth ET. Discrete choice methods with simulation M . UK:Cambridge University Press, 2002. 3 SAS Institute Inc, SAS/OR 9.1 Users Guide M . North Carolina:SAS Institute Inc, 2004. 4 王树盛, 黄 卫, 陆振波. Mixed logit 模型及其在交通方式分担中的应用研究 J .公路交通科技, 2006, 23(5): 88-9. 5 张天然, 杨东援.
13、应用Mixed logit模型估计非同质旅行时间价值 J .交通与计算机, 2007, 25(3): 55-8. 6 Carlos Pestana Barros, lsabel Proenca, Jose Cabral Vieira. Low-Wage employment in Portugal: A Mixed Logit Approach J . IZADiscussion Paper, 2005, 1667: 1-22. 7 杨勇攀, 史仕新, 陈 锟. 基于混合logit模型的消费者偏好测量研究 J .生产力研究, 2009, 2: 73-5. （编辑： 陈望忠）随机变量标准差是否报
14、销过医药费 （对照=没有报销过）对现行新农合是否满意 （对照=不满意）是否换慢性病 （对照=否）过去一年是否住过院 （对照=否）家庭兼业类型 （对照=纯农业）农业兼业户非农业兼业户纯非农业户其他户个人筹资水平如何 （对照=正合适）偏低偏高不清楚补偿程度如何 （对照=正合适）偏低偏高不清楚对照=模式2(现行模式); *P0.1; *P0.05; *P0.017模式10.89530.3882-0.6781-2.04242.0885-0.5130-3.0710-1.34001.7415-3.6748-1.2093-1.6607*-1.1598-0.3485模式30.5755-0.6596-5.912
15、7*-2.9391-6.7877*11.1824*0.20672.6892-1.41651.02724.8976*8.3479*-2.02593.3047*模式4-0.46370.68280.53664.9692-4.7022*-6.8060*-0.1254-5.25683.3849*-0.62690.66830.30410.2233-2.3493模式52.9617-2.19790.00820.86432.86182.29221.48250.5747-2.7515-0.88781.5965-2.6073-0.3287-2.1698表4 混合logit模型中随机变量的标准差Tab.4 Standard deviation of random variables in mixed logit model南方医科大学学报 （J South Med Univ）第31卷648
