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1、Minitab的使用施相波1Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂 的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用 是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图 形处理都可以应付自如。2Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内 推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算 都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样 可以运用Minitab很好的完成各项分析。3Minitab的功能
2、计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算4Minitab的功能 数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量5Minitab的功能 图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图6课程内容安排 由于时间有限，很多内容只是做简单的介 绍； 在两天的时间里，主要的课程内容安排如 下：7课程内容安排第一天 上午 Minitab基本界面和操作介绍常用图形的Minitab操作特性要因图 柏拉图 散布图 直方图
3、 时间序列图8课程内容安排第一天 下午 SPC的Minitab操作1） Box-Cox转换数据为正态 2） Xbar-R Chart 3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart 6） NP Chart 7） C Chart 9课程内容安排第二天 上午能力分析1） 正态分布图能力分析 2） 泊松分布图能力分析 3） 组间/组内能力分析 4） Weibull能力分析基本统计 1） 描述统计10课程内容安排第二天 下午基础统计2）单样本Z测试 3） 单样本T测试 4） 双样本T测试 5） 成对T测试 6） 1比率测试 7） 2比率测试 8） 相关分析 9
4、) 正态分布 MSA测量系统分析1） 测量重复性和再现性(交 叉Crossed) 2） 测量重复性和再现性(嵌 套Nested) 3） 测量走势图 4） 测量线性研究 5） 属性测量R&R 研究（计 数） 11Minitab界面和基本操作介绍12Minitab界面Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的主菜单Session Window: 分析结果输出窗口13Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令14工具栏的介绍打开文件保存文件打印窗口剪切 复制粘贴恢复插入单元格插入行插入列移
5、动列剪切单元格最后一次对话框 程序窗口上一次记忆刷下一次记忆刷数据窗口管理图形撤销帮助关闭图形15数据类型的转换（Change Data Type ） Select: Manip Change Data Type Text to Numeric需要转换的 列转换后数据存 放列，可以是 原来的数据列16数据的堆积（Stack&Unstack） Select: Manip Stack/Unstack Stack输入需要堆积的 列，如果由前后 顺序，按前后顺 序进行输入输入堆积后存放 列的位置注解可以用来区 分数据的来源原始数据17数据块的堆积（Stack Blocks） Select: Manip
6、 Stack/Unstack Stack Blocks原始数据 在对话框中输入25 列数据，注解列在前面输入新工作表和注解 的位置18转置栏（Transpose Columns）输入需要转置的列输入新工作表 的位置可以输入注解列 Select: Manip Transpose Columns19连接（Concatenate） Select: Manip Concatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据20编码（Code） Select: Manip code原始数据编码规则被编码的变量21Minitab之常用图形22QC7手法常用的图形如下 特性要因图 控制图(参见mini
7、tab控制图教材) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图23特性要因图决定Y头脑风暴找出可能的X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形24练习人机料法环测不够熟 练设备 没 有保养原料没有 检查没有设 定标准 化方法温度太高仪器偏 差太大培训不 够设备 不 常清扫原料含水 太高抽样方 式不合理湿度太高仪器 R&R太 高监督不 够没有进 行首模 验收25输入表中注意输入格式 Select: Stat Quality tools Cause and effect26填好各项需要的参数27结果输出28柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出
8、关键的Y特性29练习项次缺陷项数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它16030输入数据 Select: Stat Quality tools Pareto Chart31填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率32结果输出33散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系34练习YX6580066810658206683067840678506886068870678906890035输入数据 Select: Gragh Plot36输入参数可以选择不同的 输出表现形式37输出图形可
9、以用直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析38直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定39练习 请打开EXCEL档案的计量型部份 Select: Gragh Histogram40填入参数可以同时为几个 变量作直方图41结果输出请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。42时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定43练习时间销售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/5190200
10、3/61702003/71752003/81802003/917644输入数据 Select: Gragh Histogram45填入参数时间刻度设置46结果输出依此状况来判定未定的销售趋势。47Minitab的SPC使用48Minitab可提供的图形 计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR 计数型 P Np C U49Xbar-R做法 Xbar-R是用于计量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界 限。 判异准则： 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心 线。50Xbar-R做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据
11、输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施51Xbar-R练习 打开下列档案Select: Stat Control Chart Xbar-R52输入参数根据不同的输入方式 选择不同的分析方法如果是控制用控制图 则需要在这里填入数据53决定测试要求可以在这里选择判异准则54决定标准差的估计方法一般选择Rbar的 标准差估计方式55决定选项进行正态性转换可输入SPC控制图信息56图形输出57判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图58Xbar-s做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施59Xbar-s
12、练习 打开下列档案Select: Stat Control Chart Xbar-s60输入参数解释与Xbar-R图相同61图形输出62判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图63I-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施64I-MR练习 打开下列档案，用其来进行I-MR图练习Select: Stat Control Chart I-MR65输入参数输入变量如果是控制用控制图 请输入数据66图形输出67判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图68I-MR-R图做法决定要研究或控制的Y或X特性
13、收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施69I-MR-R练习 打开下列档案，用其来进行I-MR-R图练习Select: Stat Control Chart I-MR-R70输入参数输入变量和样本数如果是控制用控制图 只需要输入历史平均值71图形输出72判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图73Z-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施74Z-MR练习 打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习Select: Stat Control Chart Z-MR75输入参数输入变量输入自变
14、量76决定估计选择是否是计算的均值还是历史均值选择标准差的估计方法77图形输出78p图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施79p练习 P图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做p图时，要注意其样本数必须达到 1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。80输入数据 请打开数据文档 Select: Stat Control Chart P81输入参数输入变量输入样本数如果是控制用控制图 则在这里输入数据82决定判异准则选择判异准则 计数型的判异准则 与计量型的不太一样83决定估计方式样本量不同的时候可以有不同的主力方式84图形输出85np
15、图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施86np练习 np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时，要注意其样本数必须达到 1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。87输入数据 请打开数据文档Select: Stat Control Chart NP88图形输出89c图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施90C图练习 c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做c图时，要注意其样本数必须达到取样 时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图 才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。 如果样本数不一样，则应当使用u图。91输入数据 请打开数据文档Select: Stat Control Chart C92输入参数输入变量93决定判异准则判异准则同P图一样94图形输出95u图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施96u图练习 u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做u图时，要注
