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1、T检验在人力资源管理中的应用 国家AAAA级物流企业 400-880-8188核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188假设性检验的基本原理基本原理：利用小概率原理进行反证明。例如：H1：整个公司的绩效平均得分为93分我们在中山大区抽取30个样本平均成绩为94分记作H2，那我们能说明中山大区 的绩效就优于整个公司的绩效成绩吗？答案是否定的，为什么呢？H2-H1=（X2-X1)+(U2-U1)这里的H2-H1我们称做试验的表面差异，（X2-X1)称为试测得真实差异，（U2- U1)称为试测误差，我们假设H2和H1的相等，而目前这个不相等是由于运气好抽样
2、造成的试测误差，如果通过这种概率大于5%，那说明我们的假设是成立的，也就是 我们常说的不存在显著差异，也就是一个大概率事件！总结：显著性检验的目的在于判别试验的表面差异H2-H1， 主要是由试验的真实差 异 X2-X1造成的，还是由试验误差 u2-u1造成的，从而得到可靠的结论,如果是由于 X2-X1造成的就称作显著性差异，如果是由于u2-u1就称作非显著性差异！核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188显著性差异判断用来否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平，记作sig. 。 在研究中常取sig.=0.05，称 为 5% 显 著 水 平； 或sig.
3、=0.01，称 为 1% 显 著 水 平 或 极显著水平。 核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188单一样本T检验一、含义：检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差 异。例如：某区域绩效平均成绩是否比公司整体情况好 二、基本操作步骤1、菜单选项分析（Analyze）-比较均值（ compare means-）-单样本T检 验（ one-samples T test）2、指定检验值: 在检验值（test）后的框中输入检验值核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188单一样本T检验三、举例说明已知整个公
4、司3月分绩效平均成绩为142.5分 ，我们在华南 事业一部抽样120人，这120人的平均得分是143分，具体资 料见附件一 现在判断华南事业一部的绩效就一定比公司整体水平好吗？第一步：假设华南事业一部的绩效成绩与公司的整体绩效成 绩相等第二步：用SPSS进行数据分析第三步：结果分析核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188单一样本T检验从上面结果看P值0.3040.05，即华南事业一部的绩效成绩与 公司的整体绩效成绩相等这样的无效假设成立，虽然华南事 业一部绩效成绩高于公司绩效整体水平，但是无统计意义， 结论：是华南事业一部绩效成绩与公司整体绩效成绩无
5、显著 差异。核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188独立样本T检验一、含义:根据两独立样本的数据,对两总体均值是否有显著差异进行推 断。 例如：男生和女生的平均薪酬有显著差异吗？二、要求:两样本必须相互独立,即:抽取其中一批样本对抽取另一批样 本没有任何影响.(如:北京周岁儿童与上海儿童的平均身高)两总体服从正态分布核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188三、基本操作步骤 1、菜单选项:分析（analyze-） 比较均值（compare means -）独立样本T检验（independent-samples
6、 T） 2、选择若干变量作为检验变量到检验变量test variables框 3、选择代表不同总体的变量作为分组变量到分组变量 grouping variable 框 4、定义分组变量的分组情况 定义组Define Groups.：独立样本T检验核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188独立样本T检验举例说明：公司男女职员某月工资为例，见附件二第一步：我们假设抽样的男女工资不存在差异，我们目前看 到的这种差异是有由于抽样误差造成的。第二步：用SPSS进行数据分析第三步：结果分析核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-
7、8188 左第一栏为分析变量标签和分类变量标签 N观测量数目 Mean均值 Std. Deviation标准差 Std. Error Mean 样本均数的标准差 独立样本T检验核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188t-test for Equality of Means为T检验结果栏t: t值；df：自由度；Sig：显著性概率即P值；Mean Difference:两组均值之差。表现平均当前工资女性低于男性 15409.86元；结论：从T检验得P值0.000比较均值（compare means-）配对样本 T检验（paired-samples T）
8、 2、选择一对或若干对配对变量作为检测变量到对成变量 （paired variables）框. 3、option选项 同独立样本的T检验 四、举例说明假设我们的绩效考核总分是150分，抽取十个员工3月份 的绩效成绩已知，4月维持一个月对员工进行技能培训，5月 份我们又对3月抽取的这十个员工进行绩效考核，成绩已知， 论证这个月的培训对绩效的提升是否有效。数据见附件三配对样本T检验核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188第一步：假设培训对绩效提升是没有作用，目前我看到 这种均值上的差异是抽样误差引起的第二步：用SPSS进行数据分析第三步：结果分析配对样本
9、T检验核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188培训前后绩效成绩的单变量描述统计量变量名标签：列出配对变量的变量标签，对数为1； 均值：分别给出培训前后绩效成绩均值；102.50， 119.50 观察量数目 标准差：11.1118， 10.069 标准误：3.516， 3.184从均值看培训后绩效成绩的确有提升，那能就这样说明这是 培训部的功劳吗？配对样本T检验核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188培训前后配对变量之间的相关性Correlation：相关系数，0.599； Sig：为不相关的概率，0.067
10、；相对于培训前后绩效成绩 的相关系数为0的假设成立概率为0.067大于0.05，可以得 出结论培训前后绩效成绩没有明显的线性关系配对样本T检验核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188T检验结果Mean：均值之间的差值，-17.00；Std. Deviation：差值的标准误，9.534；T值：5.639；df ：自由度；Sig：显著性概率，0。000。结论：由于P小于0.01.说明我们的假设培训对绩效提升是有作用，目前我看到这种均值上的差异是抽样误差引起的不成立，说明目前我们看到的均值变化是 有培训的效果引起的配对样本T检验核心价值观：创新 诚信 责任 共赢 国家AAAA级物流企业 400-880-8188结束语企业使命:致力于推动现代物流的创新与社会发展企业精神:持续创新 超越自我 坚守信诺 和谐奋进员工信守:用心每一刻 成就每一天 感 谢 收 看 ！
