结构方程模型在幸福指数中的应用

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1、独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果,对本文的研究做出贡献的集体和个人均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:茏豳F i 期:2 丝:笸:厶研究生签名: 0 0 5 作为判断,意即模型有好的拟合度。但卡方统计量容易受到样本大小的影响,因此除了卡方统计量外,还需要参考其他拟合度指标。下表为常使用的指标:2 5表3 - 1 常用拟合指标配适指标判断准侧绝对拟合度指标Z 2一般以卡方值P 0 0 5 作为判断,意即模型有良好的拟合度G F I ( g o o

2、 d n e s so ff i ti n d e x )越接近1 表示模型适合度越好,通常采用G F I O 9R M R ( r o o tm e a ns q u a r er e s i d u a l )越接近0 表示模型拟合度越好,通常采用R M R O 9N F I ( n o r m e df itin d e x )越接近1 表示模型适合度越好C F I ( c o m p a r a t i v ef i ti n d e x )越接近l 表示模型适合度越好I F I ( i n c r e m e n t a lf i ti n d e x )越接近1 表示模型适合度越好

3、简约拟合度指标A I C( A k a i k e SI n f o r m a t i o n可利用A I C 来比较多个模型,A I C 越小C r i t e r i o n )表示该模型较优C A I C( C o n s i s t e n tA k a i k e S可利用C A I C 来比较多个模型,C A I C 越I n f o r m a t i o nC r i t e r i o n )小表示该模型较优模型检验与拟合优度结果:表3 - 22 0 0 8 年模型的拟合效果指标M o d e lC M I ND FPC M I N D FR M RG F IC F ID

4、e f a u l tm o d e l8 9 7 9 3 0 08 9 00 0 0 01 0 0 8 90 0 3 80 9 1 00 9 1 02 6从表3 2 可以对整体拟合进行评价,结合结构方程中评价模型拟合优劣的方法和原理,模型评价如下:卡方对应的P 值三年的都具有统计显著性,卡方值与自由度之比为1 0 0 8 9 大于2 ,显著卡方值得出现可能由于样本量较大所致。G F I ,拟合优度指数,值为0 9 1 0 ,其值越接近1 ,整体拟合效果越好,一般认为其值在0 9 附近,模型就可以接受。R M R ,值为0 0 3 8 、小于0 0 5 ,模型拟合较好。从图3 1 可以看出所有

5、观测指标的值均在0 5 以上,且P 值均为0 ,回归系数全部通过显著性检验,说明拟合效果总体上较好。表3 - 32 0 0 9 年模型的拟合效果指标M o d e lC M I ND FPC M I N D FR M S E AG F IC F ID e f a u l t2 9 3 4 2 88 4 50 0 0 03 4 7 30 0 4 90 9 0 10 9 0 0m o d e l6从表3 3 可以对整体拟合进行评价,结合结构方程中评价模型拟合优劣的方法和原理,模型评价如下:卡方对应的P 值三年的都具有统计显著性,卡方值与自由度之比为3 4 7 3 大于2 ,显著卡方值得出现可能由于

6、样本量较大所致。G F I ,拟合优度指数,值为0 9 0 1 ,其值越接近1 ,整体拟合效果越好,一般认为其值在0 9 附近,模型就可以接受。R M S E A ,值为0 0 4 9 、小于0 0 8 ,模型拟合较好。表3 - 42 0 1 0 年模型的拟合效果指标M o d e lC M I ND FPC M I N D FP 瑚S E AG F IC F ID e f a u l t2 2 7 0 9 68 3 60 0 0 02 7 1 60 0 4 20 9 0 00 9 3 2m o d e l4从表3 - 4 可以对整体拟合进行评价,结合结构方程中评价模型拟合优劣的方2 7法和原

7、理,模型评价如下:卡方对应的P 值三年的都具有统计显著性,卡方值与自由度之比为2 7 1 6 大于2 ,显著卡方值得出现可能由于样本量较大所致。G F I ,拟合优度指数,值为O 9 0 0 ,其值越接近1 ,整体拟合效果越好,一般认为其值在0 9 附近,模型就可以接受。R M S E A ,值为0 0 4 2 、小于0 0 8 ,模型拟合较好。3 4 模型结果分析由完全标准化解,可写出结构方程矩阵形式:1 2 0 0 8 年构方程矩阵形式为:叩l叩27 7 3叩47 7 5叩67 7 7Io10 4 6lo= Io 7 5I。10 3 0fo0OO 7 7O00 1 70O00 3 4 00

8、 1 4O00 6 40OO00OOO0000 4 0000OO 1 5O 2 70 6 20+ f潜变量之间的关系:对家庭生活影响最大的是工作保障,回归系数为0 6 2 ,经济条件影响其次,回归系数为0 2 7 ,生活便利对家庭生活的影响为0 1 5 ;经济条件对社会环境的影响为0 7 7 ;对社交与文化影响最大的是社会环境,回归系数为0 4 6 ,其次是家庭生活的影响,回归系数为O 3 4 ,最后是自我实现的影响,回归系数为0 1 7 ;对自我实现影响最大的是家庭生活,回归系数为0 6 4 ,其次是生活便利,回归系数为0 1 4 ,;对工作保障影响最大的是生活便利,回归系数为0 4 ,其次

9、是社会环境,回归系数为0 3 。个潜在变量之间不但存在直接影响,还包括其他因子对其的间接影响,间接影响系数的大小可由路径系数的连乘积表示。2 2 0 0 9 年结构方程的矩阵形式:叩叩叩叩叩叩玎l 叩lo 1 2o 1 30 2 80 2 6o 1 9h 2j o 1 20 2 20 4 0o 1 40 0 9 毛考2考3考4毒5+ 艿由此司看出:自我实现考,对社会幸福7 7 ,的影响最大,0 2 8 ,接下来是社会保障考。,0 2 6 ;其次分别是身体健康眚,0 1 9 、社交与文化毒:,0 1 3 、社会环境考。,0 1 2 。对家庭幸福7 7 :影响最大的也是自我实现考,0 4 0 ,接

10、下来分别是毒:社交与文化,0 2 2 、 。社会保障,0 1 4 、毒。社会环境,0 1 2 、毒5 身体健康,0 0 9 。3 2 0 1 0 年结构方程的矩阵形式:I 叩lo 0 2o 1 50 3 00 4 40 0 8h 2 j 【_ o 2 40 2 20 3 60 0 1o 1 3+ 6由此可看出:社会保障考。对社会幸福叩。的影响最大,0 4 4 ,接下来分别是自我实现毒,0 3 0 、社交与文化毒2 ,0 1 5 、身体健康磊,0 0 8 、社会环境考。,0 0 2 。对家庭幸福r 7 z 影响最大的是自我实现考。,0 3 6 ,接下来分别是社会环境邑,0 2 4 、毒:社交与文

11、化,0 2 2 、 ,身体健康,0 1 3 、考。社会保障,0 0 1 。第四章幸福指数的测量4 1 幸福指数的两种测量方法1 幸福指数的平均数测量法居民幸福感理论模型得到验证后,就可以进行居民总体幸福指数的测量。我们对2 0 0 8 年的幸福指数采用平均数方法测量,即根据我们构建的三级指标计算幸福指数,单项指标是由某项指标取均值后除于最高标度在乘以1 0 0 得到,影响因子指数则是由单项指标取均值的到,总指标则是由影响因子计算平均数得到。结果见下表:表4 - 12 0 0 8 年幸福指数计算结果一级指标二级指标三级指标总指数影响因子指数单项指数6 5 3社会环境6 1 2公益事业6 3 2民

12、生工程6 3 4交通状况6 1 2社区环境6 2 2自然环境5 6日常生活服6 0 2务公益事业幸5 5福感居住环境6 3 4农村扶持6 6 6就医环境6 1家庭生活7 0 3 5家庭和睦7 2 8与伴侣关系7 3 43 0父母子女健7 3康家庭生活7 1 4自己的生活6 7 6人际关系6 8 4快乐感6 8幸福得分6 8 2生活便利6 1 7道德风气6 0 2社会治安5 7 4教学条件6 4 4社会保障5 8 8教育状况6 3安全感5 9市民文明程6 4度文娱丰富程6 9 4度医疗保健条5 9 2件社交与文化6 6群众文艺6 6 4邻里人情6 5 8民俗文化6 1 5人际交往满6 8意度人情

13、味浓厚6 8 2程度参与群众文6 6 3化自我实现6 8 5面对变化心7 2态面对未来心7 2 3态亲友支持6 7生活基本条6 2 8件工作保障6 2 0 5收入5 9 2岗位6 4 3环境6 2职业6 3 6经济条件6 6 9 3经济发展满6 4 6意度经济发展幸6 2 6福感发展速度7 3 6结果表明,幸福总指数为6 5 3 ,从二级指标来看家庭生活得分较高,决定了幸福指数总体较高,自我实现分值也较高,一定程度上反映了该市氛围较好,朝气盎然。得分最低的是社会环境,在社会环境中得分最低的是公益事业幸福感,表明公益事业方面有待提高,保护自然环境的意识也是有待提高。生活便利得分也很低,该市应该加

14、强社会治安管理,提高社会保障,增加安全感,提高教学条件等等来提高市民的生活便利。2 幸福指数的加权平均算法对2 0 0 9 年和2 0 1 0 年幸福指数的测量采用加权平均算法进行计算,即居民幸福指数的测量方法是根据我们构建的三级指标计算,单项指标是由某项指标取均值后除于最高标度在乘以1 0 0 得到,影响因子指数则是由单项指标取均值的到,总指标则是由影响因子计算加权平均数得到。加权系数为影响因子的的特征值的3 2方差贡献率。由因子分析我们得到其方差贡献率分别为( 3 4 5 0 9 6 、5 6 5 、4 1 6 、3 3 7 、3 2 8 0 5 、2 9 2 、2 4 9 ) ,对( 0

15、 3 5 ,0 0 6 ,0 0 4 ,0 0 3 ,0 0 3 ,0 0 3 ,0 0 2 ) 归一化处理后的权重为:0 6 3 ,0 1 1 ,O 0 7 ,0 0 5 ,0 0 5 ,0 0 5 ,0 0 4 。结算结果如下:表4 - 22 0 0 9 年幸福指数计算结果一级指标二级指标三级指标总指数影响因子指数单项指数7 4 1 4社会环境7 5 5公益事业7 4经济发展满意7 9 2度对农村的扶持7 6 8交通状况7 1经济发展速度7 8 6自然环境7 0 4城市建设8 3 5社区环境7 0 2社交与文化7 2 3文体硬件建设7 1 8群众文艺7 4民俗文化6 8 3文娱生活7 5 6邻里人情7 1 4人际交往7 2 2文明程度7 3和谐满意度7 1 8自我实现7 1 4面对变化心态7 1 3面对未来心态7 3朋友支持6 8 8基本实现6 6 83 3得到认可或尊7 7重社会保障7 1 3医疗保健6 9 4安全感7 0社会保障6 8 8教育评价7 2 6教学条件7 5 6身体健康7 4 1身体健康状况7 3 6睡眠质量7 4 6社会幸福6 8 2收入幸福感6 3 4岗位幸福感6 7居住环境幸福6 8 2感职业幸福感6 8 4生活压力6 6 8居住条件幸福7 0 5感工作愉快感7 3 2家庭幸福7 3 6家庭生活

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