《《计量经济学》习题(简答题、分析与计算题)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《计量经济学》习题(简答题、分析与计算题)（54页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、计量经济学习题(简答题、分析与计算题) 第 2 章 一元线性回归模型 习 题 五、简答题、分析与计算题 （1）回答下列问题 经典假设条件的内容是什么？为什么要对回归模型规定经典假设条件？ 总体回归模型函数与和样本回归模型之间有哪些区别与联系？总体方差与参数方差有哪些区别与联系？ 什么是随机误差项？影响随机误差项的主要因素有哪些？它和残差之间的区别是什么？ （2）最小二乘估计量有哪些特性？高斯马尔可夫定理的内容是什么？ （3）决定系数2R说明了什么？它与相关系数有何区别与联系？ （4）为什么要进行显著性检验？请说明显著性检验的过程。 （5）相关分析与回归分析有何区别与联系？ （6）影响预测精度的
2、主要原因是什么？ （7）你的朋友将不同年度的债券价格作为该年利率(在相等的风险水平下)的函数，估计出的简单方程如下： ttxy78. 440.101= 其中： 第 t 年美国政府债券价格(每 100 美元债券)； 第 t 年联邦资金利率(按百分比)。 ty tx请回答以下问题： 解释两个所估系数的意义，所估的符号与你期望的符号一样吗？ 为何方程左边的变量是而不是？ ty ty你朋友在估计的方程中是否遗漏了随机误差项？ 此方程的经济意义是什么？对此模型你有何评论？(提示：联邦资金利率是一种适用于在银行隔夜持有款项的利率) （8）假设 A 先生估计的消费函数（用模型tttuybbC+=10表示，其
3、中，C 表示消费支出，y 表示收入）获得下列结果： 2计量经济学习题(简答题、分析与计算题) ttyC81. 015+= t = (3.1) (18.7) 2R=0.98 n=19 请回答下列问题： 利用 t 值检验假设：0:10=bH（取显著水平05. 0=） ； 确定参数估计量的标准方差； 构造的 95%的置信区间，这个区间包括零吗？ 1b（9）证明：线性回归之残差估计量与相应的样本值 x 不相关，即0=ttxe （10）试证：模型), 2 , 1(0ntubyttL=+=中的最小二乘估计量为yb=0。 如果中的随机误差项满足回归的基本假定，则有), 2 , 1(0ntubyttL=+=2
4、 0001)(,)(nbDbbE=。 （11）对于人均存款与人均收入之间的关系式tttubYaS+=，使用美国 36 年的年度数据，得到如下估计模型（括号内为标准差） ： ttYS067. 0105.384+= (151.105) (0.011) 538. 02=R b 的经济解释是什么？ a 和 b 的符号是什么？为什么？实际的符号与你的直觉一致吗？如果不一致的话， 你可以给出可能的原因吗？ 你对于拟合优度有什么看法吗？ 检验每一个回归系数是否都显著不为零（在 1%显著性水平下） ，你的结论是什么？ （12）表 1 数据是从某个行业的 5 个不同的工厂收集的，请回答以下问题： 估计这个行业的
5、线性总成本函数: ttxbby10+=和的经济含义是什么？ 0b1b估计产量为 10 时的总成本。 表 1 某行业成本与产量数据 表 1 某行业成本与产量数据 3计量经济学习题(简答题、分析与计算题) 总成本 y 80 44 51 70 61 产量 x 12 4 6 11 8 （13）有 10 户家庭的收入（x，百元）与消费（y，百元）的资料如表 2。 表 2 家庭的收入与消费的资料 表 2 家庭的收入与消费的资料 收入 x 20303340151326383543 消费 y 7 981154810910 要求：建立消费(y)对收入(x)的回归直线。说明回归直线的代表性及解释能力。在 95%的
6、置信度下检验参数的显著性。在 95%的置信度下，预测当 x=45(百元)时，消费(y)的可能区间 （14）假设某国的货币供给量(y)与国民收入(x)的历史数据如表 3 所示： 表 3 货币供给量表 3 货币供给量( (y) )与国民收入与国民收入( (x) )数据 数据 年 份 19851986 1987 1988198919901991199219931994 1995 1996货币供给量 2.02.5 3.2 3.63.34.04.24.64.85.0 5.2 5.8国民收入 5.05.5 6.0 7.07.27.78.49.09.710.0 11.2 12.4请回答以下问题：作出散点图，
7、然后估计货币供给量 y 对国民收入 x 的回归方程，并把加归直线画在散点图上。如何解释回归系数的含义？如果希望 1997 年国民收入达到15.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？ （15）我国 1978-2011 年的财政收入 y 和国内生产总值 x 的数据资料如表 4 所示。 表 4 我国 1978-2011 年中国财政收入和国内生产总值数据 表 4 我国 1978-2011 年中国财政收入和国内生产总值数据 年份 财政收入 y 国内生产总值 x年份财政收入 y国内生产总值 x 1978 1132.26 3605.60 19956242.2 63216.90 1979 1146.38 4
8、092.60 19967407.9974163.60 1980 1159.93 4592.90 19978651.1481658.50 1981 1175.79 5008.80 19989875.9586531.60 1982 1212.33 5590.00 1999 11444.0891125.00 1983 1366.95 6216.20 2000 13395.2398749.00 1984 1642.86 7362.70 2001 16386.04109027.99 1985 2004.82 9076.70 2002 18903.64120475.62 1986 2122.01 1050
9、8.50 2003 21715.25136613.43 1987 2199.35 12277.40 2004 26396.47160956.59 1988 2357.24 15388.60 200531649.29187423.42 1989 2664.9 17311.30 200638760.2222712.53 1990 2937.1 19347.80 2007 51321.78266599.17 1991 3149.48 22577.40 200861330.35315974.57 1992 3483.37 27565.20 200968518.3348775.07 4计量经济学习题(简
10、答题、分析与计算题) 1993 4348.95 36938.10 201083101.51402816.47 1994 5218.1 50217.40 2111 103874.43472619.17 试根据资料完成下列问题： 建立财政收入对国内生产总值的一元线性回归方程，并解释回归系数的经济意义； 求置信度为 95%的回归系数的置信区间； 对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)； 若 2012 年国内生产总值为 529238.4 亿元，求 2012 年财政收入预测值及预测区间（05. 0=） 。 （16） 表 5 是 1960-1981
11、 年间新加坡每千人电话数 y 与按要素成本 x 计算的新加坡元人均国内生产总值。这两个变量之间有何关系？你怎样得出这样的结论？ 表 5 1960-1981 年新加坡每千人电话数与人均国内生产总值 表 5 1960-1981 年新加坡每千人电话数与人均国内生产总值 年份 yx 年份y x 1960 36129919719027231961 371365197210230331962 381409197311433171963 411549197412634871964 421416197514135751965 451473197616337841966 48158919771964025196
12、7 541757197822342861968 591974197926246281969 672204198029150381970 782462198131754725计量经济学习题(简答题、分析与计算题) 第 3 章 多元线性回归模型 习 题 五、简答题、分析与计算题 （1）给定二元回归模型：ttttuxbxbby+=22110（t=1，2，n） 叙述模型的古典假定；写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型；写出回归模型的矩阵表示； 写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量， 并叙述参数估计量的性质；试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。 （2）
13、在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ （3） 决定系数2R与总体线性关系显著性F检验之间的关系； 在多元线性回归分析中，F检验与t检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？ （4）为什么说对模型施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小？在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同？ （5）观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。 tttuxbby+=3 10 tttuxbby+=log10tttuxbby+=loglog10 tttuxbbby+=)(210 tttuxbby+
14、=)/(10 tb ttuxby+=)1 (11 0ttttuxbxbby+=10/22110（6）常见的非线性回归模型有几种情况？ （7）指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义： 食品类需求函数：uPPIY+=231210lnlnlnln中的321,（其中Y6计量经济学习题(简答题、分析与计算题) 为人均食品支出额，I为人均收入，为食品类价格，为其他替代商品类价格） 。 1PtY2P消费函数：tttuYC+=1102中的1和2（其中C为人均消费额，Y为人均收入） 。 （8）设货币需求方程式的总体模型为 1n()=ttPM /tttuRGDPbrbb+)ln(31+ln(0其中M为名义货币需
15、求量，P为物价水平，r为利率，RGDP为实际国内生产总值。假定根据容量为n=19 的样本，用最小二乘法估计出如下样本回归模型： 1n()=ttPM /ttteRGDPr+). 0)ln(26. 003. 0ln(540t = (13) (3) 2=R9 . 0 1 .=DW 其中括号内的数值为系数估计的t统计值，为残差。 te从经济意义上考察估计模型的合理性。 在 5%显著性水平上，分别检验参数的显著性。 21,bb在 5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。 （9）一项关于 Waikiki l965-1973 年洒店投资的研究估计出以下生产函数： ueKAL=R 其中：A=常数；L=土地投入
16、(单位面积：平方尺)；K=资本投入(建设成本：千美元)；R=酒店的年净收入(千美元)；u满足古典假定的随机误差项；e自然对数的底。请回答以下问题： 你认为和的总体值一般应为正值还是负值？在理论上如何解释？ 为本方程建立具体的零假设和备择假设。 如果显著性水平为 5%，自由度为 26，问(2)中的两个假设应如何作出具体的决定？ 在以下回归方程基础上计算出适当的统计量 t 值(括号内为估计的标准差)，并进行 t检检验。 =Rln0.9175 十 0.273 lnL 十 0.733 lnK (0.135) (0.125) 你是拒绝还是接受零假设? 7计量经济学习题(简答题、分析与计算题) 如果你打算建造一所 Waikiki 理想酒店，
