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1、西安电子科技大学 学位论文独创性( 或创新性) 声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：昼量套日期望! ! ：7 ：堡西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文
2、的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名：导师签名：日期叫；“日期毒望! 弓! ! ! _一，兰 支刍T丛等摘要摘要L E D 显示屏由于制造工艺、散热及老化等问题，导致出现显示缺陷，影响显示效果，L E D 显示屏成像的缺陷种类较多，目前依然缺乏统一的缺陷检测标准。当前针对L E D 显示屏的缺陷检测主要还是依靠经验丰富的技术人员通过主观
3、评价完成，很难保证效率与准确性。因此对于显示屏的成像质量的准确有效的检测及对显示质量进行评估分级，就显得尤为重要。本文从L E D 灯管和显示屏的结构、衰减特性对显示缺陷的成因进行了分析，以形状和大小为准则对其显示缺陷进行了分类，经分析得出面缺陷( 形状、大小不一，对比度小等特征) 是检测的难点。根据其特点，确立了采用基于机器视觉的显示缺陷检测技术。通过基于最小二乘法的多项式曲面拟合来分离缺陷，辅以相应的去噪、滤波和形态学方法达到最终检测的目的。在此基础上，对缺陷程度进行了量化分级，并设计实验来确定检测方法的精度。检测结果表明，该方法在L E D 显示屏显示背景较为良好的前提下，可以有效的检测
4、出显示缺陷。对于缺陷的量化以及检测精度的确定，对于显示屏的显示质量评价很有意义。关键字：L E D 显示屏面缺陷机器视觉检测A B S T R A C TA b s t r a c tD u et os u c hp r o b l e m sa sm a n u f a c t u r i n gp r o c e s s ，h e a td i s s i p a t i o na n da g i n g ，L E Dd i s p l a ys h o w sd e f e c t s ，t h u si n f l u e n c i n gt h ee f f e c to ft
5、h ed i s p l a y S i n c em a n yk i n d so fd e f e c t se x i s ti nL E Dd i s p l a yi m a g i n g ，t h e r ei sn ou n i f i e ds t a n d a r do fd e f e c td e t e c t i o n A tp r e s e n t ，t h ed e f e c td e t e c t i o no fL E Dd i s p l a yi sa c c o m p l i s h e dt h r o u g ht h es u b
6、j e c t i v ee v a l u a t i o no fe x p e r i e n c e dt e c h n i c i a n s I ti sd i f f i c u l tt og u a r a n t e et h ee f f i c i e n c ya n da c c u r a c y S oi ts e e m sp a r t i c u l a r l yi m p o r t a n tt ot e s tt h eq u a l i t yo fd i s p l a yi m a g i n ga c c u r a t e l ya n
7、 de v a l u a t et h eq u a l i t yo ft h ed i s p l a y A na l l a l y s i si sm a d eo ft h ec a u s e so fd e f e c t si nt e r m so ft h es t r u c t u r eo fL E Dl a m p sa n dd i s p l a y sa sw e l la sa R e n u a t i o nc h a r a c t e r i s t i c ，w i t ht h ed i s p l a yd e f e c t sc l a
8、 s s i f i e da c c o r d i n gt ot h es h a p ea n ds i z e T h r o u g hs u c ha n a l y s i s ，Id r a wa nc o n c l u s i o nt h a tp l a n a rd e f e c ti sak e yp r o b l e mf o rd e t e c t i o n B a s e do ni t sc h a r a c t e r i s t i c s ，t h ea p p l i c a t i o no ft h ed i s p l a yd e
9、 f e c td e t e c t i o nb a s e do nm a c h i n ev i s i o nt e c h n o l o g yi sd e t e r m i n e d T h ef i n a lp u r p o s eo fd e t e c t i n gd e f e c t si sa c h i e v e dt h r o u g ht h es e p a r a t i o no fd e f e c t sb yp o l y n o m i a ls ? f - a c ef i t t i n gb a s e do nl e a
10、s t s q u a r e s ，c o m b i n e dw i t hc o r r e s p o n d i n gd e n o i s i n g ，f i l t e r i n ga n dm o r p h 0 1 0 9 i c a lm e t h o d s T h e nt h eq u a n t i t a t i v ec l a s s i f i c a t i o ni sd o n ef o rt h ed e g r e eo fd e f e c t s ，a n da ne x p e r i m e n ti sd e s i g n e
11、 dt od e t e r m i n et h ea c c u r a c yo ft e s t i n gm e t h o d s T h er e s u I t ss h o wt h a tw h e nt h eL E Dd i s p l a yb a c k g r o u n di sg o o d ，i ti sp o s s i b l et od e t e c tt h ed i s p l a yd e f e c te f f e c t i v e l y I ti sm e a n i n g f u lf o rt h eq u a n t i f
12、i c a t i o no fd e f e c t s ，t h ed e t e n n i n a t i o no fd e t e c t i o na c c u r a c ya sw e l la st h ee v a l u a t i o no ft h ed i s p l a yq u a l i t yo fa nL E Dd i s p l a y K e y w o r d s ：L E DD i s p l a yM a c h i n eV i s i o nA r e aD e f e c tD e t e c t目录目录第一章绪论11 1 选题背景11
13、 2 国内外研究现状21 2 1 机器视觉技术21 2 2L E D 显示屏中的显示缺陷31 2 3 研究现状41 3 本文的研究内容和章节安排4第二章基于机器视觉的L E D 显示屏显示缺陷分析72 1L E D 显示屏的显示缺陷72 1 1L E D 显示屏的面板结构72 1 2L E D 显示单元的显示缺陷的原因92 1 3L E D 显示单元的面缺陷的分类1 12 2 基于机器视觉的L E D 显示单元的面缺陷检测流程1 22 3 本章小结1 3第三章L E D 显示屏面缺陷检测方法1 53 1 图像采集1 53 2 图像预处理1 63 2 1 图像噪声1 63 2 2 图像滤波1 63 3 面缺陷检测1 83 3 1 图像畸变校正1 83 3 2 基于多项式的曲面拟合的缺陷检测法2 13 3 3 阈值二值化2 43 4 图像后处理2 53 4 1 数学形态学2 53 4 2 基于数学形态学的图像后处理技术2 83 5L E D 显示屏面缺陷量化2 93 5 1 量化方法2 93 5 2 面缺陷量化实验2 93 6 面缺陷检测精度实验及分析3 03 7 本章小结3 22基于机器视觉的L E D 显示屏面缺陷检测技术第四章L E D 显示单元面缺陷检测实验。3 54 1 实验平台装置3 54 1 1 计算机3 54 1 2C C D 工
