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1、白皮书说服主管认可主数据管理的诀窍三步揭露不良数据的隐性成本，量化数据管理投资获得的收益， 并使企业认可主数据管理本文档含有 Informatica Corporation 的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经 Informatica 的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。尽管我们尽最大努力确保本文档中信息的准确性和完整性，但仍可能存在一些印刷错误或技术误差。 如因使用本文档所含信息而造成任何损失，Informatica 概不负责。本文档中包含的信息随时可能更 改，恕不另行通知。Informatica 自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品
2、的发布或升级中，并自行决定 任何此类发布或升级的时间安排。受下列一项或多项美国专利保护：6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374； 6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利保护：09/644,280； 10/966,046；10/727,700。此版本发布于 2014 年 3 月1说服主管认可主数据管理的诀窍白皮书目录引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3、 . . . . . . . . 2不良数据的隐性成本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2构建业务案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3识别和组织利益相关方 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4、. . . . . . 4做好准备并进行访谈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4图 1 .组织访谈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5IT 经理问题示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5、 . . . . . . . . 5数据管理员问题示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6客户支持人员问题示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7分析调查结果，构建案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6、 8图 2 .效益概述示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8图 3 .效益详情 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9事实胜于雄辩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7、 . . . . . . . 10案例：AutoTrader .com 提升主数据管理价值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10主数据管理最佳实践：源自成功客户的价值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11马上开始 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122引言在“世界大型企业联合会2014 年度 C
8、EO 挑战”1 调查中，执行主管们被要求确定和列出他们面临的最紧迫挑战以及应对各挑战的策略。调查所列出主要的挑战包括人才资本、客户关系、创新、卓越运营、以及公司品牌和声誉。奇怪的是，无人提及“主数据”。可能，很多企业主管们对主数据管理 (MDM)本身知之甚少2，不过，肩负制定和执行企业信息管理策略任务的 IT 专业人员清楚地认识到，主数据的参考完整性是实施针对员工、客户、产品、供应商以及 CEO 其他重要工作的任何举措的关键基础。IT 专业人员普遍面对的一个挑战是，如何说服高级管理层投入资金，并衡量相关数据管理投资的经济价值。Gartner 分析师 Ted Friedman 说：“由于对经济效
9、益的描述不清， 尽管 IT 团队大力推行主数据管理理念，但企业方面的推动力量仍然有限。”3许多主管们知道企业有“数据问题”，可惜，他们往往“知其然，而不知其所以然”，又或是不了解问题的严重程度及其对财务方面的不利影响。对于主数据不统一的相关问题的性质和严重性，IT 专业人员有着更深入的了解，只是，他们通常也无法量化其财务影响。这使他们难以提出投资建议。在这份白皮书中，我们将探讨量化主数据管理成本的挑战，并说明 IT 专业人员在构建业务案例上可以采取的三项具体行动。不良数据的隐性成本每一名经验丰富的经理都曾经遇到某种形式的主数据管理问题。销售经理经常遇到的数据问题是，地区的预测数据加起来并不等于
10、公司财务部所用的总数。跨国公司在多个国家经营，承包商、兼职员工和全职员工繁杂，这些公司的人力资源主管们通常为最基本的人数问题烦恼，难以获得大家公认的准确人数。让主管承认有必要改善数据质量虽然不难，但解决该问题所需的重大主数据管理投资要获得批准则是难上加难，根本原因有两个。1 世界大型企业联合会2014 年度 CEO 挑战 2 LOB 主管们是否参与主数据管理，还是主要由 IT 部门负责管理？2011 年 Informatica 博文 3 “总体规划：从主数据管理实现投资回报”TechTarget，2013 年3说服主管认可主数据管理的诀窍首先，与数据不统一有关的许多成本属于隐性成本。这些隐性成
11、本可以来自许多方面，例如，单纯根据最低价格来选择供应商，其成本可能要比选择一家采取多种综合措施 （缩短交付时间、提高商业折扣、降低退货率以及降低运输费用等）实现成本节约的供应商更加昂贵。不良数据导致的账单错误表现为呆账注销、延迟付款导致的现金流减弱和放弃客户。数据质量评估包括对参与频繁生成和使用主数据的业务流程的个人进行访谈。访谈中他们经常会这样说：“在退货时，50 美元的零部件会使我们蒙受 100,000 美元损失”“我希望不要过于频繁地对同一客户进行调查，特别是在他们刚刚经历 不愉快的时候”“又要考虑建造成本又要考虑子组件维护成本，这也太难设计了”主数据管理投资获批的另一个障碍是，主管们对
12、 IT 基础设施的复杂性不甚了解，他们许多人往往认为问题可以在一个单一系统中轻易“解决”，且花费不多。比如说，主管们可能以为所有相关的客户数据均保存在客户关系管理系统中，然而，实际上，客户数据可能还保存在营销自动化系统、账单系统、财务计划系统、数据仓库和商业智能系统中。 各个系统可能采用不同的客户定义和数据结构，于是，同一客户会在不同系统中保存了多份不同的记录。构建业务案例对存在不一致和/或重复性的主数据进行成本量化、从而编制出主数据管理业务案例，这一过程与业务案例本身同等重要。必须将工作重点放在对 IT 部门和企业来说都非常重要的都关键挑战上，并客观地与所有利益相关方进行合作。如何量化成本和
13、构建案例？从初步调查得出的假设出发来组织分析研究。分析研究必须包含对你们的业务流程和 IT 基础设施现状的调查、对理想状况的评估、以及对成功指标的定义。面向主数据管理主管编写 案例获得主数据管理投资批准需重 点完成三个步骤：1 . 了解流程和相关方。识别主 要的业务和 IT 利益相关方2 . 提出问题。探查他们的业 务流程、数据拖累和理想 情景以及他们如何评 估成功3 . 分析和量化效益。分析调 查结果并构建案例4识别和组织利益相关方确保 IT 部门和业务部门之间的协调至关重要。两个部门都做出重要贡献，而且，双方都是项目成功的利益相关方。IT 部门拥有技术，知道如何提高主数据的准确性和关联性。
14、业务负责人熟悉业务流程，知道流程如何对绩效指标产生影响。为了双方协调，IT 部门负责人必须阐明如何通过改善主数据来解决业务流程问题。 例如，一家大型美国能源公司开始着手一项主数据管理计划，以应对其设计、制造和维护的成百上千资产的配置和位置的相关挑战。IT 部门与处理该问题有利害关系，一部分原因是贮仓之间的数据质量太差，已造成大部分想得出分析成果的努力付之东流。 他们编写的仪表盘和表格经常不被企业接受或受到质疑。 企业方面则缺乏与变电站、断路器和仪表有关的可靠数据、术语和定位信息，导致维护和运营费用含糊不清。设备故障、不必要的维修、罚款、税务负担影响到现场作业和财务部门。重复、不一致的供应商和物料数据揭露了整条供应链过量存货、没有优化的折扣、以及供应风险。 通过来自 IT 部门和企业的利益相关方的合作，主数据管理项目团队能够发现各个部门遇到的与数据质量有关的具体问题。两个团队利益一致，积极解决这些问题。因
