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1、毕业设计说明书多摄像头机场监控图像拼接系统设计学生姓名： 学号： 学 院： 专 业： 指导教师： 2016 年 06 月2016 届毕业设计说明书多摄像头机场监控图像拼接系统设计摘要图像拼接技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，经采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接的过程由图像获取、图像配准、图像合成三个步骤组成。其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了基于特征图像配准算法。利用基于特征 Harris 角点检测算法提取出初始特征点对，实现特征点对的精准匹配。最后用加权平均对实现图像融合。实验证明该算法适应性较强，在重复性
2、纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。同时该算法准确率较高，具有较高的使用价值。关键字：图像拼接，图像配准，特征点，图像合成2016 届毕业设计说明书Multiple cameras monitoring image mosaicing system design at the airportAbstractImage splicing technology is a set of overlap between image sequence space matching alignment, after sampling the synthesis forming
3、a wide perspective of containing the image sequence information new scene, complete, high-definition image technology.Image stitching process consists of image acquisition, image registration, image synthesis of three steps.The image registration is the foundation of the whole image mosaicing.In thi
4、s paper, based on the characteristics of image registration algorithm is studied.Based on the characteristics of the Harris corner detection algorithm to extract the initial feature points on, realize the feature points on the precision of matching.Image fusion is realized by using the weighted aver
5、age.Experiments prove that the algorithm has strong adaptability, in the repetitive texture, rotation Angle is bigger and more difficult to automatically match occasions can still achieve accurate image registration.At the same time the algorithm accuracy is higher, has the high use value.Keywords:
6、Image matching, image registration, feature points, the image synthesis2016 届毕业设计说明书第 页 共页目录1 绪论.11.1 图像拼接技术的应用背景及意义.11.2 图像拼接技术的研究现状.21.3 本课题的研究内容.41.4 论文内容安排.42 图像拼接理论.62.1 图像基础知识.62.1.1 数字图像概念.62.1.2 像素.62.1.3 像素的邻域.62.2 图像拼接原理.72.3 图像拼接的应用.82.4 本章小结.83 图像预处理 .93.1 图像增强 .93.2 图像平滑.103.2.1 图像噪声.10
7、3.2.2 均值滤波.123.2.3 高斯滤波.123.2.4 中值滤波.133.3 本章小结.144 图像配准.154.1 基于区域的图像配准.154.1.1 逐一比较法 .154.1.2 分层比较法.174.2 基于特征的图像配准.192016 届毕业设计说明书第 I 页 共页4.2.1 Harris 角点特征 .194.2.2 sift 特征 .204.3 特征点匹配 .234.4 本章小结 .245 图像融合.255.1 图像融合技术基本概念 .255.2 图像融合常用算法.265.2.1 平均值法.265.2.2 多分辨样条法 .265.2.3 加权平滑法.275.3 本章小结.286 软件设计与实现.296.1 Visual Studio 简介 .296.2 opencv.296.3 系统流程及实现.316.4 实验结果及分析.317 论文总结及系统展望.347.1 总结 .347.2 展望 .34参考文献.35致谢.382016 届毕业设计说明书第 0 页 共 39 页1 1 绪论绪论1.11.1 图像拼接技术的应用背景及意义图像拼接技术的应用背景及意义随着科技的进步，人们越来越倾向于使用视频监控代替人工监视，无论是公共场所的重点区域还是私人隐秘场所，都遍布各种视频监控系统1。然而由于监控摄像头多数是固定的，所获取的画面视野比较有限，如果只用一个摄像头常常会在
