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1、SQLSQL 报表查询技艺报表查询技艺SQL SERVER 中的 union，cube，rollup 和 cumpute 运算符UNION 运算符是将两个或更多查询的结果组合为单个结果集 该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。这与使用联接组合两个表中的列不同。 使用 UNION 组合查询的结果集有两个最基本的规则： 1。所有查询中的列数和列的顺序必须相同。 2。数据类型必须兼容 a.UNION 的结果集列名与第一个 select 语句中的结果集中的列名相同，其他 select 语句的结果集列名被忽略 b.默认情况下，UNION 运算符是从结果集中删除重复行。如果使用all 关键字，那么结果
2、集将包含所有行并且不删除重复行 c.sql 是从左到右对包含 UNION 运算符的语句进行取值，使用括号可以改变求值顺序 -例如: select * from tablea union all ( select * from tableb union all select * from tablec ) 这样就可以先对 tableb 和 tablec 合并，再合并 tablea d.如果要将合并后的结果集保存到一个新数据表中，那么 into 语句必须加入到第一条 select 中 e.只可以在最后一条 select 语句中使用 order by 和 compute 子句，这样影响到最终合并结果
3、的排序和计数汇总 f.group by 和 having 子句可以在单独一个 select 查询中使用，它们不影响最终结果 -例如: select name as 姓名,class as 班级,grade as 年级 into #students from stud87 union all select * from stud88 union all select * from stud89 order by 年级 将 3 个班级的合并结果（按 grade 排序）插入到临时表 #students里面 用 CUBE 汇总数据CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事
4、实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。例如，一个简单的表 Inventory 中包含：Item Color Quantity - - - Table Blue 124 Table Red 223 Chair Blue 101 Chai
5、r Red 210 下列查询返回的结果集中，将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计：SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySumFROM InventoryGROUP BY Item, Color WITH CUBE下面是结果集：Item Color QtySum - - - Chair Blue 101.00 Chair Red 210.00 Chair (null) 311.00 Table Blue 124.00 Table Red 223.00 Table (null) 347.00 (null) (null
6、) 658.00 (null) Blue 225.00 (null) Red 433.00 我们着重考查下列各行：Chair (null) 311.00 这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值，表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。Table (null) 347.00 这一行类似，但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。(null) (null) 658.00 这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL，表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。(null
7、) Blue 225.00 (null) Red 433.00 这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL，表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。使用 GROUPING 区分空值CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，则返回 1。在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 G
8、ROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如：SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN ALLELSE ISNULL(Item, UNKNOWN)END AS Item,CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN ALLELSE ISNULL(Color, UNKNOWN)END AS Color,SUM(Quantity) AS QtySumFROM Inven
9、toryGROUP BY Item, Color WITH CUBE多维数据集CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集，即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计，例如：SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN ALLELSE ISNULL(Item, UNKNOWN)END AS Item,SUM(Quantity) AS QtySumFROM InventoryGROUP BY Item WITH CUBEGO此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计，也显示了 Item 中所有值的总计
10、：Item QtySum - - Chair 311.00 Table 347.00 ALL 658.00 包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集，因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中：CREATE VIEW InvCube ASSELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN ALLELSE ISNULL(Item, UNKNOWN)END AS Item,CASE WHEN (GROUPING(Color)
11、 = 1) THEN ALLELSE ISNULL(Color, UNKNOWN)END AS Color,SUM(Quantity) AS QtySumFROM InventoryGROUP BY Item, Color WITH CUBE然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值：SELECT *FROM InvCubeWHERE Item = ChairAND Color = ALLItem Color QtySum - - - Chair ALL 311.00 (1 row(s) affected)用 ROLLUP 汇总数据在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。有关更多信息，请参见用 CUBE 汇总数据。 CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于： CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 例如，简单表 Inventory 中包含：Item Color Quantity -
