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1、一、单选1. 最小二乘准则是指使()达到最小值的原则确定样本回归方程。A. B.C. D.2.在回归模型01iiYX中,检验01:0H时所用的统计量 )?Var(?11服从的分布为()。A、2(n-2)B、t(n-1) C、2(n-1) D、t(n-2) 二、多选1.对于 ols ,下列式子中正确的是() (ESS为解释平方和, RSS为残差平方和)AR2 =RSS/TSS BR2 =ESS/TSS CR2 =ESS/RSS DTSS=ESS+RSS E以上都不对2.对于线性回归模型的随机误差项i, Var(i)=E(i2)=2内涵指()A随机误差项的期望为零B所有随机误差都有相同的方差C两个
2、随机误差互不相关D误差项服从正态分布E以上都不对3. 下列哪些形式是正确的() 。A. B. C. D.E. F.G. H.I. J.4. BLUE 估计具有下列()特征A无偏性 B有效性 C.线性 D 确定性 E一致性ntttYY1?ntttYY1?ttYY?max21?ntttYYXY10XY10XY10?XY10?XY10?XYE10)(XY10?eXY10?eXY10?XYE10?)(三、分析题1. 某线性回归的结果如下:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1981 2002 Included observations
3、: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 237.7530 ( )3.478200 0.0024 X 0.751089 0.010396 ( )0.0000 R-squared 0.996183 Mean dependent var 3975.000 Adjusted R-squared 0.995992 S.D. dependent var 3310.257 Sum squared resid 878414.7 Schwarz criterion 13.71371 Log likelihood -147.7598 F-s
4、tatistic 5219.299 Durbin-Watson stat 1.287765 Prob(F-statistic) 0.000000 (1)计算括号内的值(2)判断解释变量 X对被解释变量 Y是否有显著性影响并给出理由(3)计算随机误差项的方差2的估计值。2.下表给出了含截距项的多元线性回归模型的回归的结果:方差来源平方和自由度( d.f)平方和的均值 (MSS)来自回归 (ESS) 106.58 2 53.29 来自残差 (RSS) ()17 0.106 总离差 (TSS) 108.38 ()(1)完成上表中空白处内容。(2)此回归模型包含多少个解释变量?多少个样本?(3)求与。(4)利用 F 统计量检验和对的联合影响,写出简要步骤。2R2R2X3XY