影响我国旅游收入的因素

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1、题目：题目：影响我国旅游收入的因素影响我国旅游收入的因素学学 院：院：旅游管理学院旅游管理学院 班班 级：级：1212 级旅馆一班级旅馆一班姓姓 名：张永超名：张永超 学学 号：号：2012130101472012130101472015 年 1 月 1 日影响我国旅游收入的因素影响我国旅游收入的因素 【摘要摘要】本文根据我国 19942011 旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的 部分因素。根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析， 同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花 费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。在收

2、 集了相关的数据基础上，利用 EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验。 然后，对所得的结果作经济意义的分析。 【关键字关键字】旅游收入 旅游人数 旅游花费 交通 多重共线性 正文正文 一、问题的提出 随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。而旅游行业作为一个新 兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。因此，旅游业在经济发 展中的作用日益明显。改革开放 30 多年来，特别是进入 20 世纪 90 年代后，中 国的国内旅游收入年均增长 14.4%，远高于同期 GDP9.76%的增长率。为此， 需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。 二、问题的分析 改革开放以来，国家的经济稳

3、定快速的发展，人均收入不断提高，人们 不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。而旅游业随机而猛速发 展。我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，19902001 年，我国国内旅游人数由 2.8 亿人次增加到 7.84 亿人次；国内旅游收入也由 1990 年的 170 亿元增加到 2001 年的 3522 亿元。（2）覆盖范围广，东西南北 遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。（3）形式多样化，国内旅游 不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗 教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。 人均收入的不断提高也是促进旅游行业增

4、长的又一助力。随着人们收入 的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人 数的 20.2%。随着收入的增加这个数字也必将会随之增加。 另一方面，交通的更加便利也促进了旅游业的发展，拿铁路举例。铁路 里程数由 1994 年的 5.90 万公里增加到了 2011 年的 9.3 万公里。到今天，铁路 四通八达，交织起了祖国各地，更好地满足了人们的旅游梦想。 当然，影响旅游业的因素还包括许多，这里我们仅仅研究上文提到的四 个原因。针对此种情况，我们收集了 1994-2011 年影响我国旅游收入的相关因 素的时间序列数据，如旅游人数、旅游花费、交通建设，并用计量方法进行分 析和水

5、平比较，以解决所提出的问题。三、数据收集 基于以上分析，选取了被解释变量国内旅游收入 y，国内旅游人数 x2， 旅游花费又分为城镇居民旅游花费 x3 和农村居民旅游花费 x4，铁路里程数 x5。收集了近 18 年的数据来分析。表 4.3 1994-2007 年中国旅游收入及相关数据年份国内旅 游收入 Y(亿元)国内旅 游人数 X2（万 人次）城镇居民人 均旅游支出 X3（元）农村居民人均 旅游支出 X4（元）公路里程 X5（万 km）铁路里程 X6（万 km） 19941023.552400414.754.9111.785.9 19951375.76290046461.5115.75.97 1

6、9961638.463900534.170.5118.586.49 19972112.764400599.8145.7122.646.6 19982391.269450607197127.856.64 19992831.971900614.8249.5135.176.74 20003175.574400678.6226.6140.276.87 20013522.478400708.3212.7169.87.01 20023878.487800739.7209.1176.527.19 20033442.387000684.9200180.987.3 20044710.7110200731.821

7、0.2187.077.44 20055285.9121200737.1227.6193.057.54 20066229.74139400766.4221.9345.707.71 20077770.62161000906.9222.5358.377.8四、数据建模 建立计量经济学模型：Yt=1+2X2t+3X3t+4X4t+5X5t+Yt 第 t 年全国国内旅游收入（亿元）X2国内旅游人数（万人次）X3城镇居民旅游花费（元）X4农村居民旅游花费（元）X5公路里程数（万公里）X6铁路里程数（万公里）随即扰动项 u：随机误差项：由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经 济中许多方面有些

8、微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价 格，替代品价格，居民收入水平等因素影响，这些因素又不能全部列入模型， 就用随即扰动项表示。五、模型求解和检验基于以上解释变量与被解释变量的线形图可以看出：个解释变量与被解释变量 的影响差异不明显，但基本方向相同，解释变量之间有一定的联系。 利用 Eviews 软件，采用以上数据对该模型进行 OLS 回归，结果如下：该模型可决系数=0.9973，修正后的可决系数=0.9956，可决系数很高，F 检验值为 593.42 明显显著。但是当 =0.05 时，t/2 （n-k）= t0.025=（14-5） =2.262，且 X6 的系数符号不符合经

9、济意义，说明存在严重的多重共线性。做辅助回归，即将每个 x 变量分别作为被解释变量对其余的 x 变量进行回归， 从而求出可决系数和方差扩大因子。回归得到可决系数和方差扩大因子的数值如下： 被解释变量可决系数方差扩大因子 VIFj X20.965228.73563218 X30.87848.223684211 X40.47141.891789633 X5O.86347.320644217 X60.87447.961783439由于可决系数度量了 Xj 与其他解释变量的线性相关程度，相关程度越高， 多重共线性越严重，方差扩大因子越大。方差扩大因子的大小反映了多重共线 性的强弱。 方差扩大因子 VI

10、Fj=10 时，表示有严重的多重共线性，这里只有 X21 的 方差扩大因子小于 10，表示存在多重共线性问题。对多重共线性的处理 用逐步回归法进行多重共线性修正：1、通过 E-views 计算解释变量之间的相关系数由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数明显较高，大多都高于 0.8，证实确实存在一定的多重共线性。2、为了修正多重共线性，用逐步回归法分别以 y 对 X2，X3，X4，X5、X6 进行 回归，从中选出修正后可决系数最大的解释变量，并以这个解释变量为基础， 再加入其他变量进行回归。下面逐步引入解释变量，进行逐步回归，首先进行被解释变量 y 对解释变量 X2，X3 进行回归：引

11、入解释变量 X3 后，可决系数增大，表明拟合度更优，同时不仅 T 检验显著、 F 检验也显著，所以保留解释变量 X3。然后进行 Y 对 X2，X3、X6 的回归：因为 X6 的引入使得回归结果不再显著，t 检验没能通过，所以 X6 变量应该剔 除，接下来应该进行被解释变量 Y 对解释变量 X2，X3、X5 的回归：因为 X5 的引入使得回归结果不再显著，t 检验没能通过，所以 X5 变量应该剔 除，接下来应该进行被解释变量 Y 对解释变量 X2，X3、X4 的回归：引入解释变量 X4 后，可决系数增大，表明拟合度更优，同时不仅 T 检验显著、 F 检验也显著，所以保留解释变量 X4。综上，对于

12、该模型，应剔除 X6、X5 两个变量。最终的影响我国旅游收入的函数 应该是 Y=f(X2,X3,X4)为最优，拟合结果如下:Y=-3136.713+0.0435XY=-3136.713+0.0435X2 2+3.666X+3.666X3 3+2.1786X+2.1786X4 4t= (-10.5998) (16.0418) (3.8314) (1.9744)R2=0.9961 R2=0.999426 F=841.4 n=14 异方差检验异方差检验 1、图形法粗略判断是否存在异方差：先生成残差平方序列，再绘制残差平 方序列对解释变量的散点图，如下：由图可以看出，残差平方对解释变量的散点图主要分布

13、在图形的左部分， 大致看出残差平方随解释变量呈增大的趋势，因此，模型可能存在异方差，但 是是否存在还需要更进一步检验。2、White 检验方法检测是否存在异方差：由 white 检验得 nR2=8.6933。因为 nR2=8.6933 X2 0.05 （9）=16.9190。不 存在自相关，所以不拒绝原假设，拒绝备择假设。自相关检验自相关检验 由修改后的回归方程得样本为 14，3 个解释变量，Dw=3.4，在 0.05 显著水平下查 Dw 统计表可知dL=0.767 dU=1.779，模型中 4-dLD.W.4 ,显然模型中存在负自相关。从残差图也可看出，残差项存在一阶负自相关。从上可知，模型

14、存在负相关，下面利用广义差分法消除序列相关性。已得到残差序列et，为估计自相关系数 ，用残差序列进行滞后一期的自回归。在 E-Views 命令栏输入 ls e e(-1)可得回归方程：et,=0.2498 et-1 由此式可得 =0.24977，对原模型进行广义差分回归，在 E-Views 命令栏输入：ls Y-0.24977*Y(-1) c X2-0.24977*X2(-1) X3-0.24977*X3(-1) X4-0.24977*X4(-1) 得到的广义差分回归的结果为：由于使用广义差分，样本容量减少了为 13 个。查显著性水平为 0.05 时的 DW 统计表可知dL=0.715 dU=

15、1.816，dL DW=1.624du ，说明在 0.05 显著性水平下广义差分模型是否仍旧存在自相关无法判定。所以，采用以下线性模型作为最终分析后的最优模型：Y=-3136.713+0.0435X2+3.666X3+2.1786X4Y=-3136.713+0.0435X2+3.666X3+2.1786X4六、结论：国内旅游收入受国内旅游人数、城镇居民旅游花费、农村居民旅游花费的 影响，并且呈正相关。在 08 到 11 年随着旅游人数的增加，旅游收入增加明显 较快。在 95 和 96 年铁路里程数增长较快，相对的旅游收入也增长较快，随着 城镇居民旅游花费的增加，国内旅游收入也明显随之增加。随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的 产业之一，日益凸显它在国民经济中的重要地位。旅游业的发展以整个国民经 济发展水平为基础并受其制约，同时又直接或间接地促进国民经济有关部门的 发展。旅游业的发展经济、社会效益明显，能够促进促进我国产业结构调整和优化，为社会提供大量就业机会，提高人们的物质文化生活水平，在增进国际 交流的同时促进招商引资，加快社会主义新农村建设步伐，以及促进经济与环 境和社会的协调发展。因此，对影响我国旅游收入的因素分析就显得非常的必 要。【参考文献】 计量经济学（第三版） 区域旅游客源市场调研